特斯拉发布 Robotaxi 新品，萝卜快跑计划在港推出无人驾驶出租车服务

国内方面，科创板报记者从知情人士处独家获悉，萝卜快跑计划在香港推出无人驾驶出租车服务，这也将是其首次在内地市场以外开展业务。

资本市场方面，今日早盘，A股智能驾驶板块盘中震荡上涨。截至发稿，东健科技、天龙股份涨停，易通世纪、兴民智通、雷尔威等紧随其后。

据弗若斯特沙利文预测，2030年中国Robotaxi市场规模将达到4888亿元。不少行业分析师指出，Robotaxi可能是高端智能驾驶落地的最佳场景之一。随着Robotaxi降低出行成本，出行市场预计将扩大至万亿美元规模。

目前，百度旗下落跑跑、滴滴出行、小马智行、AutoX、文远知行等公司，以及广汽旗下如骑出行、上汽集团向岛出行等公司均已布局Robotaxi业务。万马科技等上市公司也在探索特斯拉智能驾驶平台的中国模式。

然而，无人驾驶汽车的精准驾驶和决策能力得益于大量数据的采集、处理和应用。这是因为大规模、高质量、广覆盖的数据是人工智能模型训练和调优的关键养分。目前，国内车企的数据“孤岛效应”明显，尚未发挥应有的价值。这影响了Robotaxi乃至高端智能驾驶的商业化。

▌特斯拉Robotaxi的发布催化智能驾驶行业发展

目前，美国是全球自动驾驶商业化进展最快的国家之一。 IDTechEX数据显示，截至2023年底，Robotaxi已在美国15个城市进行测试，并已在其中4个城市进行商业部署。

在所有参与者中，领先的自动驾驶公司Waymo在商业化方面取得了最大进展，并在凤凰城、旧金山和洛杉矶实现了无安全员运营。

今年8月20日，Waymo宣布其Robotaxi服务的周付费订单已超过10万份，较今年5月翻了一番。 Cruise、Zoox 等公司也纷纷效仿，目前正处于测试阶段。

电动汽车巨头特斯拉也宣布进军Robotaxi，并将于当地时间10月10日发布全新的Robotaxi产品。

作为Robotaxi行业的新进入者，特斯拉采取了渐进路线，从L2自动驾驶逐步升级到L4自动驾驶。中信证券认为，美国在自动驾驶商业化方面处于全球领先地位，监管体系日益完善。随着特斯拉采用渐进式方式发布Robotaxi，有望进一步推动行业发展。国外国内领先的智能驾驶整车厂、智能产业链以及特斯拉产业链标的都将受益于Robotaxi的快速发展。

▌2025年可能是全球Robotaxi商业化元年

Frost & Sullivan预计，Robotaxi将在2026年左右实现大规模商业化。预计到2030年，中国和全球Robotaxi市场规模将分别达到4888亿元/8349亿元，24年CAGR分别为248%/239%。 -30年。 2035年将分别达到1.6万亿元/3.2万亿元，30-35年复合年增长率分别为27.4%/31%。

海通证券认为，特斯拉的进入将推动共享出行行业发生重大变革，2025年或将成为全球Robotaxi商业化元年。开元证券表示，Robotaxi带来的市场将不仅仅是现有的网约车市场。当Robotaxi的单位行程成本远低于载人出租车时，就会吸引大量以前没有乘坐过出租车的顾客，从而刺激市场扩张。

国内，百度旗下的骆跑跑、滴滴、小马智行、AutoX、文远知行，以及广汽旗下的如骑出行、上汽旗下的向岛出行等公司均已布局Robotaxi业务。

今年7月，北京、上海、重庆、广州、深圳等20个城市被列为无人驾驶试点城市。除了划分运营区域测试无人驾驶出租车服务外，各地也在准备相关立法，支持无人驾驶服务的发展。例如，深圳计划推出自动驾驶公交车，广州计划立法支持自动驾驶出租车和公交车，北京计划发布自动驾驶车辆法规。

《科创板日报》从产业链人士处获悉，万马科技目前正在与国内整车厂及相关企业合作，进一步推动Robotaxi在国内的落地。

此前，万马科技旗下优卡科技已与江苏省常州国家高新区管委会正式签署投资协议，计划总投资约1.01亿元。 8月，常州首个“端管、云边”自动驾驶云计算平台——“优卡自动驾驶云服务智能计算中心”揭牌。智能计算中心采用NVIDIA H20服务器搭建，致力于打造自动驾驶数据闭环工具链平台和智能驾驶开发平台。

“万马科技已与相关企业达成合作，将在常州建设点对点的Robotaxi线路。Robotaxi非常适合点与点之间的分段公共交通场景，特别是对时间没有任何要求的休闲娱乐乘坐路线。”上述产业链人士表示。

除了开展Robotaxi运营的场景验证测试外，优卡科技还将与常州市政府合作，在常州高新区选择合适的测试路段，开展自动驾驶自行车智能化、自动驾驶等领域的创新应用研发测试。车路云一体化。

▌数据是智能驾驶落地的关键

一位智能驾驶领域的业内人士向科创板日报记者分析称，从人工智能的角度来看，汽车产业的智能化是一个很好的起点，也是人工智能未来非常重要的发展方向。 。

“以特斯拉为例，马斯克认为特斯拉不仅仅是一家汽车公司，更是一家AI/机器人公司。特斯拉汽车是交通机器人，他们也在开发擎天柱人形机器人。”

要真正实现汽车产业的智能化，数据是核心。 “数据、算法、算力是人工智能的三要素，其中数据是基础，没有数据就无法产生算法。如果要实现智能驾驶，需要收集大量的数据在云中进行培训。”一位车联网行业资深人士告诉科创板报记者。

这是当前国内车企智能化转型面临的挑战之一。以智能驾驶数据为例，截至2024年4月，特斯拉FSD累计行驶里程已达12.5亿英里（20亿公里），明显高于华为的2.2亿公里和小鹏XNGP的7000万公里。优点。

“从整体数据积累来看，中国汽车工业在总量积累和数据质量上仍然落后于美国。国内主机厂在智能化转型过程中不知道如何收集数据。一些车企为了减少存储成本方面，大量自动驾驶数据仍未得到充分、合规的收集和利用。”上述专家表示。

为了解决在云端训练自动驾驶模型的困难，特斯拉创建了计算平台Dojo。马斯克将其视为特斯拉AI业务系统的计算基础设施和自动驾驶的关键技术支撑。

《科创版日报》记者了解到，万马科技也希望帮助车企打造中国版特斯拉道场，降低采集和存储数据的成本，让传统主机厂快速掌握智能化能力。目前，其平台上的联网汽车数量已超过1100万辆，为吉利、上汽大众、东风、智机、蓝图、理想等整车厂和新势力提供相关产品和服务。

包括Robotaxi在内的智能驾驶技术需要更低的网络延迟和更大的数据处理能力。与4G网络相比，5G网络具有高速率、低时延、大连接等优势。 5G的低时延特性可以实现车辆之间、车辆与基础设施之间的实时通信，提高车载系统的响应速度和安全性。同时，高带宽、大容量的特点也给车载信息娱乐系统、车联网应用等带来新的体验。

不过，多位业内人士向科创板报记者表示，受限于成本、认知度等多方面原因。目前，5G在车联网领域的渗透率仍然较低。

“很多车企花费数亿研发智能座舱，但车辆仍然使用4G通信模块。5G和4G最大的感知差异是什么？比如有时车辆路线出错，需要在下进行地图更新4G网络一分钟，5G网络三五秒更新。”一位车联网从业者表示。

进一步提升智能网联汽车的体验。 5G是一个重要的发展方向。上述车联网专家建议，未来汽车产业走向智能化必须基于高速、低时延的5G网络。 “智能驾驶必须支持5G，并且双卡双待，避免持续数据连接。”