小米汽车碰撞事故引热议：智能驾驶安全问题与行业变革加速智驾平权时代到来

最近，小米汽车在高速公路上发生的碰撞和爆炸事故就像是一个唤醒电话，将智能汽车的许多潜在问题推向了公众舆论的最前沿，引起了广泛的关注。

目前，汽车行业正在发生变化的时期，每天都有技术迭代的变化，市场竞争越来越激烈。这些因素是交织在一起的，并且正在加速“智能驾驶平等权利”时代的出现，从而使汽车智能技术逐渐进入普通百姓的家中，并帮助中国的汽车朝着高质量的发展发展。

实际上，智能驾驶对汽车行业具有关键意义。中国商业新闻的一位记者获悉，中国电动汽车一百人协会董事长Chen Qingtai在《中国电动汽车一百人协会论坛》（2025年）上说，随着AI模型等尖端技术的快速渗透，汽车行业正在进行深刻的重建。数据表明，在2024年上半年，中国L2水平以上的新智能驾驶汽车的渗透率超过55％。“ AI驱动器将来将成为汽车公司的基本竞争力。”他强调。

但是，随着竞争的加剧，许多公司陷入了“转换内部”，甚至夸大了宣传并误导了消费者。一个负责国家发展和改革委员会的相关人员说，当前在我国汽车行业中竞争不当的问题相对突出，有些公司愿意牺牲利润来抓住市场，而虚假的宣传不时发生。这不仅会导致短期行业利润下降，而且还将影响技术创新，产品质量和安全性，并削弱工业竞争力。

值得注意的是，在这种热潮之后，诸如关于自动驾驶的不完美法规，使用模糊的使用界限，缺乏科学和技术，教育和文化以及令人困惑的营销概念的问题越来越重要，整个社会需要共同努力以澄清和调节。电动汽车一百人协会副主席，中国科学院的院士欧阳Minggao强调，目前正处于“人们的智能驾驶”时代，并且不建议您暂时提及所有自动驾驶。

智能驾驶“内部滚动”已经变得更加激烈，效率已成为竞争的关键

在2025年初，智能汽车的竞争变得越来越激烈。十多家汽车公司已经遵循了所有型号的智能驾驶策略，并且有20多辆新的智能汽车进入了市场。

中国电动汽车一百人协会发布的“汽车智能开发报告（2024）智能驾驶”指出，当前的高端智能驾驶已经通过了“第一测试时期”，高速NOA和Urban NOA等功能在主流价格范围内越来越受欢迎。可以预期，到2025年底，与2024年上半年相比，乘用车的NOA穿透率将达到20％，将近1倍。就智能驾驶技术解决方案而言，大多数由“ WEI Xiaoli”代表的新型汽车制造力量选择在全股中开发自己的产品，并积极地在高高的筹码中建立良好的基础，以建立高级筹码的基础，以建立高级的基础。越来越多的汽车公司选择与独立的智能驾驶解决方案提供商合作，以加速实施高端智能驾驶。

Ideal Auto的首席执行官Li Xiang表示，情报是中国汽车发展全球并带领世界的关键，汽车操作系统将成为下一阶段智能电动汽车公司的核心目标。高效率和强大的性能汽车操作系统将有效地解决计算电源需求和供应之间的核心矛盾，并成为先进智能机构的技术基础。

中国汽车现在正面临着一个历史机会来领导世界，但是在这种背景下，许多公司之间的竞争也进入了“白热化”阶段。 “如果没有明智的驾驶能力，将没有门票参加以后的比赛。” GAC集团副总经理格雷·鲁伊（Gray Rui）说。

Horizo​​n的创始人兼首席执行官Yu Kai指出，自今年春季开始以来，该行业引发了“智能驾驶平等权利”的浪潮。为了实现目标，对于制造商来说，尽快跟上速度的最重要的事情是。

大型电动机CTO Wu Huixiao指出，AI文明时代已经悄悄地到来，其影响力远远超过了上一个工业时代的变化。汽车行业正在加速其从软件定义的汽车转变为AI定义的汽车。她发现汽车正在从传统的运输工具到混凝土AI代理。目前，最尖端的AI技术和产品正在不断整合，实施和关闭汽车领域的循环。

“在这种背景下，大城市正在积极探索，专注于用户体验，在多个维度上建立核心竞争力，并努力在AI时代找到新的开发机会。” Wu Huixiao说。

自去年以来，我们的产品突然变得非常流行。包括L3及以上型号在内的顶级自动驾驶公司已经装备了我们的LIDAR，并使用了很多。L3自动驾驶是一个极为关键的流域，这不仅反映在使用户带来完全不同的驾驶体验，而且更重要的是，它涉及到批判性责任的主要问题。 Sagitar Juchuang首席执行官Qiu Chunchao对记者说：“ Lidar被认为是自动驾驶时代的安全气囊。加上更多的东西肯定会让消费者感到更安全，并且汽车制造商会更加自在，因为汽车制造商总是负责事故。”

营销背后的差距和隐藏的担忧需要遵守

为了标准化汽车驾驶自动化技术的开发和应用，我的国家以前发布了“汽车驾驶汽车的分类”。该标准将驱动自动化分为6个级别。 L0至L2级正在驾驶帮助，驾驶员需要在整个旅程中监视驾驶； L3级是有条件的自主驾驶，驾驶员在紧急情况下进行收购； L4级是高度自动驾驶的； L5级是完全自主驾驶的。

目前，智能汽车的实际应用级别仍处于L2级别。但是，激烈的市场竞争导致汽车公司在营销方法上付出了巨大的努力，以抓住市场的声音，从而创建了诸如“ L2.99”，“零接管”和“解放可能误导消费者的双手”之类的概念。

在消费者测试驱动器会议上，记者观察到，许多工作人员通常专注于向消费者展示智能驾驶功能的便利性和实用性，并努力强调智能驾驶经验的优势，但被严重忽略了教育消费者有关安全界限和智能驾驶的最低操作要求。这种单方面的营销和测试驱动器指导方法可能会导致对消费者的过度依赖，因为对技术的局限性不足，实际使用智能驾驶功能，这对道路交通安全构成了隐藏的危险。

Ouyang Minggao认为，它仍处于智能驾驶时代，而不是所有人的自主驾驶。智能导航辅助驾驶技术已经成熟，作为端到端算法的基本模型，多模式的大型模型确实可以增强先进的自主驾驶技术，但目前必须解决大型模型的安全性和可靠性。 3级自动驾驶需要尽快解决法律和监管问题，而第4级自动驾驶需要逐步累积的经验和进步。

实际上，我们距离真正的L3还有很长的路要走。 Wu Huixiao告诉记者，在“ L2+”曲目上，许多人感叹它“太过卷曲”了，并认为他们应该朝着L3轨道迈进。但是，实施L3自动驾驶并不是孤立的事件。它与整个运输系统，法律系统和操作环境密切相关。最基本的事情是技术冗余必须足以支持它。只有在技术层面上有足够的冗余，L3自动驾驶才能在复杂的现实生活中可靠地运行，从而在现有系统框架内促进其实际实现。

此外，记者注意到，高端和低端智能驾驶之间存在很大的差距，而不同价格模型的智能驾驶水平也将有所不同。但是，当许多汽车公司进行宣传时，他们通常只会传播最高配置的智能驾驶计划，从而削弱了低调智能驾驶计划的引入。

关于特定情况，例如“丝滑弯路”，“驾驶预测”和“灵活的交叉路口”，以及Zhuoyu技术的AI首席技术人员Chen Xiaozhi告诉记者，我们相信，在传统的情况下，我们相信，在传统的情况下，Zhuoyu技术的首席技术官员是什么区别不可避免地是各个场景的差异。这种差异可以反映在需要精确操作的高动态场景和场景中。例如，如果您突然迅速越过送货员的汽车，高成本解决方案可能会更快地制动并响应速度更快，而低成本解决方案可能会较慢，当然它肯定会停止。或像一辆非常复杂的混合汽车一样，迅速响应周围的行人并与电动汽车互动。目前，高成本的模型处理分辨率和计算能力将更大，它仍然会反映出更安全的感觉。

此外，是否携带激光雷达也有区别。 Chen Xiaozhi说，从技术角度来看，Lidar主要是多余的安全性。没有LIDAR，它不会影响基本功能，但是如果您必须处理某些极端情况，例如晚上的背光大灯，并且遇到一个黑色的静态男人，那么这确实是一种视觉上不利的情况。此外，LIDAR绝对是有价值的，对于L3和L4，您必须考虑更多极端情况。因此，这是一个全面的考虑。

北京旺吉技术有限公司的副总经理高Xin在接受记者的采访时说，在对整个国家的智能公众舆论的指导下，安全问题应特别应吸引消费者的关注，而不是单独接受，或者无条件地将它们全部接管到车辆的统治驾驶车辆和系统的统治地位。

高辛（Gao Xin）举了一个例子，说明从自行车智能的维度来看，“我们看到，无论是特斯拉还是在中国所谓的智能驾驶系统，它都可以达到90％以上的驾驶状况和正常道路驾驶过程中的驾驶行为，但是一旦遇到交通交通，交通事故的事故，胜诉的智力和智力都无法解决问题。

因此，Gao Xin认为，在智能驾驶领域，我国家的技术路线是基于车辆和云集成的集团情报。 “从路边，车辆端和云之间共享价值能力的角度来看，它更多地强调了系统组的智能，以解决我们实现区域整体智能驾驶解决方案的能力。”

“当大规模交付时，安全将成为一个严重的问题，并且是智能驾驶的底线。因此，我呼吁行业注意安全，无论驾驶车辆的智能水平如何。”青木Zhihang的联合创始人兼首席执行官Yu Qian说：“我们必须始终考虑如何为用户（尤其是安全价值）创造价值，而不仅仅是保持宣传和口号的水平。”