DeepSeek热度持续攀升，多家基金公司完成私有化部署并应用于核心业务

DeepSeek的“朋友圈”再次扩展到资金公司。 2月7日，Huitianfu Fund宣布已完成DeepSeek系列开源模型的私有化部署，并将应用于核心业务方案，例如投资研究，产品销售，风险控制合规性和客户服务。同一天，诺安基金会宣布完成DeepSeek财务模型的本地化部署。

Cailianshe记者了解到，目前有十多家基金公司，包括Fuguo Fund，Bose Fund，Guotai Fund，Tianhong Fund，Guotai Fund，中国欧洲基金会，Invesco Great Wall Fund，Yongying Fund，Wanjia Fund，Wanjia Fund等。许多其他基金公司已经或准备访问，试用和部署DeepSeek大型模型。

“该公司非常重视金融技术本身，并且具有足够的投资。在如此重要的技术领域，它必须是一个布局。”一家领先的基金公司的人说。

实际上，许多基金公司以前已经访问和使用了其他大型模型，并且从市场部门的客户服务人员，客户行为分析，定期报告到对投资和研究的定量投资，申请水平非常广泛。部门和合规性。大型模型都可以访问风险管理，对上市公司的舆论监控以及基本审查。

Fuguo Fund表示，技术团队已经积极探索了大语言模型的应用，并部署了包括DeepSeek在内的许多开源模型。在探索为AI引入大型语言模型时，我们应该从策略，数据，技术，才能，商业飞行员项目和跨境合作等多个方面做准备，并逐渐促进AI技术和业务的深入整合，并提供支持该行业有效决策和风险管理。 。

Bose Fund较早地部署了DeepSeek。该公司表示，它在2024年初发现了DeepSeek模型在自动代码写作和逻辑推理中的潜力，并且是第一个在其自己的Ascend Server上部署DeepSeek-V1模型作为公司智能开发的人。该工具的码头模型并于2024年8月升级到DeepSeek-V2模型。

当然，一些领先的公司表示，他们暂时不考虑布局，并且正在等待被看到。还有一些基金公司说，大型模型目前是最重要的游戏方式。对于中小型基金公司而言，成本太高。 “您也可以自己申请API。真正部署DeepSeek的成本不会少于数十万，而4090的图形卡是一张。Zhang只需要近20,000元人民币，并且还需要投资于记忆和记忆和其他投资。”

此外，外国资助的机构对技术更加谨慎。一些外国资助的公共资金说，从小组级别上，他们对跨境数据和大型模型进行了非常严格的检查，目前尚无访问或部署的计划。

Huitianfu和Nuoan已正式宣布部署DeepSeek模型

Wen Xinyiyan于2023年部署后，引入DeepSeek的原因是什么？ Huitianfu Fund表示，与传统模型相比，DeepSeek系列模型具有更强的语言理解，逻辑推理和多轮对话能力，这不仅可以确保数据安全和响应效率，而且还针对财务场景需求进行优化。它将大大改善财务数据分析的深度和广度，并充分赋予公司各种业务的能力。

将DeepSeek集成到公司业务中是一个关注该行业的话题。 Huitianfu Fund介绍，以电子商务为例，该公司的互联网财务部已成立了AI团队代码为“ DeepFund”，以使用AI模型来全面提高基金电子商务的运营效率和用户体验，并促进该模型电子商务销售业务的情报。技术发展。使用AI模型全面提高基金电子商务的运营效率和用户体验，并促进电子商务销售业务的智能开发。

“该公司还正在对多种业务方案进行大规模模型应用程序的测试和验证。通过严格的测试过程和数据分析，我们确保了大规模应用程序的稳定性和可靠性，以促进大规模促进后来的阶段。” Huitianfu基金相关的人说。

Huitianfu基金的DeepSeek部署消息后​​，立即引起了该行业的讨论。一些行业内部人士指出，从这个角度来看，很可能会更换电子商务线路。有些人还认为，AI客户服务无法完全替代手动客户服务。 “如果这是AI生产的所有材料，则内容人满为患且均匀，并且缺乏人类的触觉，客户服务将再次具有情感价值。”

同样在2月7日，Noan Fund宣布完成了DeepSeek财务模型的本地化部署，并根据主流AI开源框架独立开发了“ Nuan AI助手”，该框架基于核心研究和投资研究的开发分析，客户服务，风险控制和其他核心项目。试点申请将在业务场景中启动。

十多家公共基金公司已经实施了DeepSeek的私人部署

从接受采访的基金公司来看，Bose Fund是早些时候部署DeepSeek的基金公司。早在2024年初，经过一再的研究，该公司在自动代码写作和逻辑推理中发现了DeepSeek模型的潜力。这是第一个在其自己的Ascend Server上部署DeepSeek-V1模型，作为公司智能开发工具的基本模型。 ，并于2024年8月升级到DeepSeek-V2车型。

“随着今年DeepSeek-R1模型的发布，Bose Fund迅速完成了内部部署，并开始探索其在投资研究，咨询服务和软件开发中的应用。” Bose Fund表示，R1模型在推理能力方面表现出色。它可以帮助提高工作效率并支持业务创新。同时，其对计算能力的需求也减少了，为进一步的促进和应用创造了条件。

同时，FF基金技术团队积极探索了大语言模型的应用，并部署了包括DeepSeek在内的许多开源模型。经过探索和验证，本地化部署模型已在应用方向上达到了可用的阶段，例如内部数据处理，代码辅助生成，文本生成，企业级别的破布和研究报告解释。随着模型迭代和AI应用程序的进一步集成，现有的工作流程将得到全面优化，并将提高工作效率。

国泰基金会表示，它在今年1月底成功完成了DeepSeek系列模型的私有化部署，并建立了Cathay Fund AI Application Development Platform，该平台在商业场景中表现良好，例如品牌管理，风险控制，产品运营，产品运营，文档办公室等。因此，业务人员可以轻松，快速地深入分析相关报告，增强数据挖掘功能，整合信息流程并提高运营效率。

天港基金会还告诉凯利安·赛记者，与DeepSeek相关的技术正在跟进，并进行了一些探索，例如使用本地DeepSeek-R1培训Tianhong自己的财务推理模型，以及DeepSeek-R1 Zero-R1零加强学习路径的发展。

根据多家部署基金公司的计划，在资产管理领域使用AI的应用程序方案主要包括以下方面：

首先，在电子商务等营销业务中。一些行业内部人士指出，AI在手动客户服务方面具有很高的替换。随着大型模型技术的成熟度，它将在将来为客户提供更多优势。此外，在营销的内容生产领域，DeepSeek实际上已经实现了来自不同渠道的同质内容和常规报告的一定程度的完全替代。

第二个是在投资研究领域。一些基金公司表示，在传统的商业模式下，研究人员和基金经理需要从大量信息中进行深入处理，以将基本信息转换为投资决策的参考，但是借助AI工具，此过程的效率很大。改进。 。此外，在定量投资中，AI技术也可用于模型构建，因子筛选等。目前，一些基金公司使用大型模型来监视股票库中的单个股票。

第三是风险控制场。另一家基金公司表示，在这一点上，AI在预防风险方面具有全面的价值，尤其是深入学习和优化投资组合的风险回收率。

Invesco Great Wall Fund表示，DeepSeek在许多领域都显示了应用程序价值，例如投资研究，风险管理，产品运营，软件开发，客户服务营销，公司知识基础管理和运营效率提高。其中，DeepSeek为提高工作效率，知识管理和过程优化带来了更广泛的应用前景。

Yongying基金对DeepSeek的思维过程，问答效果和响应速度进行了高度评估。以问答效果为例，DeepSeek的准确率超过90％，远高于其他类似模型。此外，其深入的思维能力简化了输入及时单词的困难，对于非专业人员来说很方便。

对基金行业和AI技术的深刻整合的乐观

FUF Fund表示，诸如DeepSeek之类的开源模型为基金行业提供了强大的技术支持和创新势头，这不仅降低了技术研发的进入门槛，而且还通过引入先进的数据分析和提高投资研究过程和投资决策。风险管理技术。 。将来，随着技术（例如技术）的持续改进，预计基金行业中开源模型的应用前景将更加广泛，帮助机构在复杂的市场环境中实现了更有效，更稳定的运营。

对于该行业，在探索AI的大型语言模型时，我们应该从策略，数据，技术，才能，商业飞行员项目和跨境合作等多个方面进行准备，并逐渐促进AI技术和业务，以便在行业中做出有效的决策和风险管理支持。

FUF Fund认为，诸如DeepSeek之类的开源模型有望为基金行业带来新的机会，创新势头和跨境协作，并为业务决策提供更科学，透明，透明和高效的技术支持 - 制造和风险管理。同时，开源模型将在数字化转型，投资策略优化和风险控制系统构建中发挥越来越重要的作用。

确实，投资确实是必不可少的。 Fuguo Fund表示，在介绍该模型的过程中，与建立一个稳定有效的基本技术平台和人才团队合作，以同时验证在业务场景中实施AI应用程序的实施是AI应用程序探索的先决条件保证。 。

使用的效果如何？ Invesco Great Wall Fund表示，在相同的资源条件下，DeepSeek与原始开源模型相比，DeepSeek显着提高了终端推理能力的上限，进一步提高了技术可行性和资源利用效率，并降低了基金的应用阈值。行业。同时，DeepSeek通过引入新的及时模型来扩展其应用程序思想，并为业务创新提供更多可能性。目前，主要的挑战是探索DeepSeek的引入和使用，并有效地将其与现有的应用程序和功能相结合，以实现更有效的业务集成和技术实施。

此外，关于信息安全考虑因素，许多基金公司还表示，他们将继续关注其信息安全和合规风险。国泰基金会表示，随着科学技术的快速发展以及人工智能的广泛应用，该公司一直遵守安全，作为技术访问和控制技术和业务整合的标准，严格审查了潜在的风险，并提供了多套技术安全。国防线，有效保护基金信息安全性的第一道防线。

关于公共发行高管的想法：从日常管理到全面授权基金销售权

一家基金公司的一家高管告诉凯利安斯记者，在金融技术的独立和可控安全管理的要求下，国内大型模型为基金公司提供了使用AI模型来协助各种工作的便利。

在日常管理方面，首先使用AI模型来促进各种信息从非标准化到标准化，提高产量效率并减少人为错误的转换。日常交易和经营信息披露业务具有很大的潜力；其次，AI应该成为必要的技能。提供基本工具和部署，为公司的各个部门提供使用人工智能进行工作的条件；第三，就人事规划而言，公司应保留与相关技术发展趋势相结合的人才。

此外，上述高管还对基金销售做出了自己的想法。它认为，将来，基金公司将更多地专注于工具产品或资产分配产品，而人工智能的发展将使资产分配的概念更加方便地进入普通居民的生活。

公共发行从业者：主动拥抱变革

在DeepSeek变得流行并面对高级生产力之后，许多采访从业者传达了相同的观点，即积极拥抱变革。

“实际上，在收到此面试主题之后，我首先去了DeepSeek软件搜索和生成它。这也是我对自己所做的要求，也就是说，在工作中尽可能多地使用。”中国公共基金的一个人对凯利安·什什（Cailianshe）的记者说，尚不确定deepseek的出现会带来什么变化，但毫无疑问，我们正处于变革时代，而人工智能是核心力量这推动了变化。这种趋势非常明显。的。

具体而言，AI可以改变三个方向：首先，算法的更改和计算能力的改进支持应用程序的可用性。金融行业（包括公共资金）所需的数据处理功能正是AI擅长的；其次，行业竞争正在加剧，AI在降低成本和提高效率方面的作用是毫无疑问的；第三，客户需求的升级和行业发展所面临的困难也需要像AI这样的技术革命来强制升级。迭代。

上述受访者指出，该公司尚未将DeepSeek用于日常管理，但面对AI带来的变化，该行业仍将积极地拥抱变化并学会使用它。