马斯克Grok语音模式上线，AI集群构建加速，全球AI大战愈演愈烈

马斯克一直在AI中采取行动。

2月23日，马斯克宣布，Grok语音模式的早期Beta版本现在可以在Grok应用程序上使用。 Grok 3的语音模式使用户可以通过自然语言与人工智能交谈，从而实现更直观，有效的信息获取和互动。

根据Musk发布的照片​​，Grok应用程序在美国应用商店的免费应用程序列表中超过了Openai的ChatGpt应用程序。 XAI团队透露，下一阶段的AI群集建设已启动，这将是当前集群强的5倍。

当前的全球“人工智能战争”正在加剧。国内，随着DeepSeek-R1模型的发布和普及，AI应用模型正在引入重要的变化。在华为和Honor等主流国内手机制造商之后，小米也已正式连接到DeepSeek-R1。此外，国内云计算巨头（例如华为云，天云云，腾讯云，阿里巴巴云，火山发动机，中国Unicom云，移动云，贝迪智能云等）也已连接到DeepSeek。

马斯克宣布

2月23日，北京时间，马斯克在社交平台X上宣布，现在在Grok应用程序上启动了Grok语音模式的早期Beta版本。 “尽管这是早期的Beta版本，并且可能存在一些问题（我们会很快解决），但它仍然很棒。”

尽管马斯克承认格罗克的语音模式仍处于测试的早期阶段，并且可能存在一些问题，但他仍然称赞自己的表现。 Grok的语音模式的启动意味着用户可以通过语音与Grok进行交互，这将大大改善用户体验并扩展Grok的应用程序方案。

Grok 3的语音模式使用户可以通过自然语言与人工智能交谈，从而实现更直观，有效的信息获取和互动。此模式提供两种不同的声音（ARA和Grok）和不同的个性，并提供可用的自定义说明，共享按钮，能够记录和共享对话。

在当地时间第20次，马斯克的人工智能创业公司XAI宣布Grok 3免费开放（直到服务器不堪重负）。在此之前，Grok 3需要订阅X Premium+或SuperGrok的使用。

此举很快点燃了全球AI圈。随后，Musk发布了Apple App Store免费应用程序排名的照片，显示Grok App超过了Chatgpt应用程序，并排名第一。

马斯克甚至声称，Grok 3将来将用于SpaceX Mars任务计算，并预测“将在三年内实现诺贝尔奖奖金级别的突破”，这无疑为Grok 3的未来发展增添了想象的余地。 。

2月18日，当地时间，马斯克和XAI团队在直播期间正式发布了最新版本的Grok 3。

从现场显示的数据来看，Grok 3的得分高于Google的Gemini模型，Anthropic的Claude模型和OpenAI的GPT-4O模型，用于数学，科学和编程的相关评估。

马斯克说，聊天机器人已接受培训以合成数据，可以通过重新分析信息来反思其自身的错误，从而实现了更好的逻辑一致性。据报道，Grok 3的最大亮点是它引入了“思想链”推理机制。这种机制使Grok 3可以解决人类等步骤中的复杂问题。

马斯克说：“ Grok 3具有Grok 2的计算能力的10倍以上。” “我们每天都在不断改进模型。”

XAI团队还首次透露，下一阶段的AI群集建设已推出。 “比Grok 3更好的模型必须在深度学习科学和工程的各个方面表现良好，但这绝不是容易的。”实时广播说：“我们已经开始研究下一个AI群集，该集群将比当前的集群高五倍。”

AI应用程序即将到来

随着“人工智能战争”变得越来越激烈，行业内部人士认为，2025年将是AI终端申请爆发的第一年。

最近，随着DeepSeek-R1开源模型的发行和普及，AI构建和应用模型正在引入重要的变化，并吸引了国内外的激烈关注。

在华为和Honor等主流国内手机制造商宣布访问DeepSeek-R1之后，小米也正式连接到DeepSeek-R1。 2月23日，小米Super Little Love启动了DeepSeek-R1，默认情况下使用Internet搜索，将打开“开放“深思熟虑”。

此外，由于可以将DeepSeek开源模型部署在公共和私有云上，因此国内云计算巨头，例如华为云，Tianyi Cloud，Tencent Cloud，Alibaba Cloud，Volcano Engine，China Unicom Cloud，Mobile Cloud，Mobile Cloud，Mobile Cloud，Baidu Smart Cloud，Baidu smart Cloud，等等，都与DeepSeek联系在一起。

Yun，Saizhi工业研究所人工智能研究所副主任，他说，国内大型模型通过开源策略，低成本和有效的推理，加强学习，结合了混合专家体系结构，取得了突破性的技术进步（萌）。开源破坏了大型企业的技术垄断，并促进了人工智能技术的普遍化。其低成本算法优化模型已改变了对计算功率积累的长期依赖性，并促进了面向效率的竞争格局。

同时，国内大型模型还影响了AI行业的上游和下游，以及具有低成本和高效推理模型的资本市场。在制造领域，它可以帮助工厂实现生产过程优化和质量控制；在金融领域，它可以有效提高AI模型驱动的风险评估的效率；在医疗行业，AI辅助诊断将缩短诊断和治疗周期。此外，在政府事务，教育，运输和其他领域的数据驱动的决策支持将促进效率和服务质量的提高。

郭金证券认为，如果2023是AI培训的第一年，而2024年是AI推理的第一年，那么2025年将是AI终端申请的第一年。国内大型模型已经开辟了全球大型模型开发和应用的新阶段，并继续对AI基础架构和专注于AI应用程序保持乐观。

Minsheng Securities指出，DeepSeek最有益的方向是云产业链。云资源已成为一种“硬货币”云制造商掌握的计算资源，打开了上阈值。在急于部署DeepSeek模型的企业的背景下，云制造商有望迅速反馈，而无需自然的计算功率“弹药”和广泛的用户覆盖范围。

分析师认为，作为大型模型的基础计算能力支持，云计算有望继续受益。技术进步带来的AI计算能力平价不仅对传统的AI计算电源供应商有益，而且还将扩展到非传统的大型云制造商。 。一方面，领先的云计算公司已连接到DeepSeek，这有望促进云服务提供商的计算能力租赁和AI服务收入的快速增长；另一方面，预计DeepSeek的成本降低将加速应用方面的繁荣，并进一步提高对云计算能力的需求。对于国内云制造商，DeepSeek将加速企业对云的数字化转型，并在规模效应下进一步提高云业务的利润率。