加快发展新一代人工智能：赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手

加速新一代人工智能的发展是我们赢得全球科学和技术竞争中倡议的重要战略工具，也是促进我国家对科学和技术的跨越发展，工业优化和升级以及整体生产力的重要战略资源。

最近，DeepSeek（深入的探索）已成为整个社会引起关注的热门话题，AI（人工智能）大型模型已显示出前所未有的影响。 DeepSeek的成功不仅展示了中国人工智能的顽固实力，而且还将AI的注意力提高到了新的水平，并进一步刺激了技术，行业和公众对AI的未来的无限想象。在制造业领域，AI的应用正在带来革命性的变化，AI授权促进了制造业的技术水平和竞争力量，以继续达到新的高度。

AI是人类的新技术革命

AI的发展可以追溯到1940年代，而神经网络模型的提议为AI学科奠定了基础。在1950年代，AI正式出生于独立学科。然后，从早期的象征主义到1980年代的专家系统，再到1990年代的机器学习，AI经历了许多迭代和更新。随着互联网的普及，尤其是大数据和深度学习算法的兴起，进入了21世纪，AI迎来了巨大的爆炸和巨大的发展，成为促进新一轮科学和技术革命和工业转型的核心技术。

在AI发展的过程中，人类在数学理论方面的持续突破和计算能力的大规模改进使AI的功能变得越来越强大。经过坚实的降水和积累，AI已经从理论到实践，从实验室到生活，不断形成新的超越，从简单的技术工具到超越科学和技术领域的时代的象征。

AI的灵魂是数学，骨头是数据。通过AI运行的一系列巨大而复杂的数学操作涵盖了数学理论的各个方面，例如统计学，概率理论，微积分，基质操作以及注入“肉，血液”和“灵魂”和“灵魂”。大量的数据信息和计算资源是AI系统学习，推理和决策的基础，并为AI的开发建立了坚实的“纽带”。

例如，在1960年代，综合电路的发明和摩尔定律的提议使计算能力增加了一倍，并为实施AI算法提供了硬件支持。在1990年代，统计学习理论为诸如“支持向量机”等算法的算法奠定了坚实的数学基础。在21世纪初期，图形处理单元（GPU）的兴起极大地加速了神经网络的培训。近年来，专用AI芯片的出现以及几何深度学习的应用进一步优化了AI模型的培训和推理效率，并扩大了AI的应用程序方案。

AI不仅是技术的创新，而且是认知的创新。从智能手机的语音助手到自动驾驶智能汽车；从电子商务平台的个性化建议到对现代医疗保健的明智诊断……近年来，AI应用方案变得越来越广泛，并且越来越多地融入我们的生活中。同时，AI发展得如此之快，以至于它超出了人们的想象力。

AI的未来价值和增长在一定程度上取决于我们的认知能力。从这个角度来看，可以说我们正面临着一场“认知工业革命”。第一次工业革命的特征是蒸汽机的发明，第二次工业革命的特点是电力的广泛应用，第三次工业革命以信息技术的发展为中心。如今，这场工业革命的核心驱动力是AI人工智能。

AI对制造公司有深远的影响

AI已深刻地改变了人类的生活方式，生产和工作方式。它不断诞生新行业和新业务形式的激烈势头，并且与促进高质量的经济和社会发展的内涵高度一致。目前，这是培养和增强新质量生产力的重要力量。特别是在制造业中，AI的应用正在带来革命性的变化。

制造业的技术密集型和资源密集型工业属性，以及它包含的丰富场景和数据资源，为AI提供了自然的肥沃基础。 AI对制造业发展的影响集中在重建工业知识，即生产力函数的根本变化。在生产力的传统功能中，资本和劳动是生产的最重要因素。但是，在AI时代，计算能力和数据已成为新的核心要素。这种变化是对制造业的劳动结构和价值创造方法的革命性重建，还正在重建现代制造的新生产方法，商业模式和工业生态。

在生产方面，通过通过AI算法对生产数据进行实时分析，可以实现设备的整个生命周期管理以及对整个生产过程的精确控制。同时，订单，原材料，设备状态和其他数据的集成可以实现动态生产计划。在产品方面，依靠AI图像识别技术，可以自动检测产品质量，并且可以准确确定产品上的微小缺陷，以确保产品质量始终受到控制。在客户上，通过对客户反馈的AI智能分析，我们确保每个指标都满足客户定制需求，提供个性化的服务和解决方案，并改善各个方面的客户体验。

AI功能的完整发布，例如智能感知，智能分析，智能决策和智能执行，将极大地提高生产效率和能源效率，并在生产成本和产品质量方面得到了极大的提高。它还将在满足多元化和多元化的市场需求方面表现出强大的能力，并促进制造业的技术水平和竞争力量，以继续达到新的高度。

AI将重塑企业的传统管理系统

AI的深入应用不仅重建了全新的生产过程，而且颠覆了现有的企业管理模型。

在现代工业系统上建立的管理结构主要是线性管理，等级管理和组装线管理。面对由AI建立的新生产力模式，数据和计算能力以大规模的方式传播，并且以协调和高效的方式运行多维流程，有必要建立一个管理系统，使AI允许AI发挥更大的作用并建立适合AI Nano层面的扁平和网络管理体系结构。

在新的管理系统和管理结构下，原始工人将从事更多的“高级”工作，成为人工智能的管理者，人力计算机协作的促进者和主管；虽然AI将在新时代成为新工人。

在供应链管理方面，使用AI算法来优化库存，物流和销售计划，并实现从原材料采购到产品交付的整个过程的智能管理，这可以显着降低运营成本并提高市场响应速度。在工业链的协作管理方面，AI技术用于打开上游和下游数据障碍，与供应商，客户和合作伙伴形成更紧密的生态系统，并促进协作创新和双赢开发。

面对AI的挑战和机遇，企业管理系统需要与时代保持同步，并不断优化和调整以满足AI转换和创新的需求。 “拥抱AI，让AI走到最前沿，让AI确实适合自己的工作”是必须坚持的重要管理原则。转换管理逻辑，颠覆传统管理模型，重塑公司管理模式，从技术，数据，应用程序，组织，组织和文化等多个方面全面地部署AI，并赋予AI分配资源和创造环境，并促进智能生产过程，科学管理决策和创新服务模型的全面飞跃。

中国制造业非常适合AI的发展

经过70多年的发展，中国的工业化流程涵盖了联合国工业分​​类目录的所有41个主要类别，207个中等类别和666个子类别，构成了当今世界上最大，最完整的工业系统。

从高速增长到高质量的发展，中国的制造业不断积累了优势，并释放了其效率。由于世界高级设备和技术的大量采用，并且它和自动化也发展到了世界领先的水平，这为我们建立AI大型模型并实现了AI的大规模覆盖范围为我们奠定了坚实的基础。可以说，中国的制造业是最接近AI的行业。

以钢铁行业为例，作为世界上最大的钢铁生产商和钢铁消费者，中国建立了拥有世界上最大的工业连锁店和世界上最大的清洁钢生产系统的最完整的钢铁工业系统。它配备了世界上最先进的设备，工艺和技术，并提供了最丰富，最完整的钢铁产品，并在世界市场上具有无与伦比的综合优势。因此，中国的钢铁行业已成为AI实施实践的最前沿，“ AI+钢铁”正在领导新的转型，升级和高质量发展世界钢铁行业的发展。

数据表明，我国的人工智能企业数量已超过4,000，而核心AI行业的规模近6000亿元人民币。去年年底举行的国家工业和信息技术工作会议将“实施“人工智能 +制造”行动，并加强了一般大型模型和行业的研究和释放，作为2025年的关键任务。这表明，中国制造业中AI的发展将在新的开发机会中开发新的开发机会，AI将塑造一种新的模式，以新的模式塑造了一种新的模式。

AI时代的企业中的道德问题

在人类社会中，每一次技术革命都是文明的进步和劳动的解放。工业革命促进了手动劳动向机械化生产的转变，劳动力的解放使更多的人从事非农业工作，从而促进了科学，技术和文化的快速发展。信息革命带来了效率的提高以及在所有领域的新业务模式的出现，进一步解放劳动力并使知识工作是经济的重要组成部分。

技术变革的意义在于创造更多的财富和受益于人类。解放工人从沉重的工作中绝对不是人类的替代者。在AI的转变下，AI已成为一支新的劳动力，原始工人从事更“高级”的工作并成为AI的经理。这是对劳动结构和价值创造方法的重建。

Hesteel群体全面促进“ AI+钢”

近年来，Hesteel Group借此机会促进位置调整和转型，并升级，以充分利用尖端技术和概念，例如工业互联网，5G，智能设备和人工智能，以探索钢铁行业高端，智能和绿色开发的新道路。它建立了四个具有自己特征的新区，并以高标准领导着未来的钢铁创新方向 - 坦冈新区，汉德斯钢铁新区，Zhangxuan Technology和Shigang New District。

作为具有四个新地区的高级钢铁企业，Hesteel具有独特的后来优势和行业的自动化和IT领先优势，并且具有一个场景和环境，并在Enterprises的AI中得到了全面覆盖。 Hegang决心领导“ AI+钢”，并在传统钢铁行业促进AI的技术革命和管理革命。

赫冈以开放的态度积极地拥抱AI时代的到来。目前，它已经为AI做好了重建管理系统的最前沿。在过去的两年中，Hegang大力促进了对类似业务的收集和结构重组，致力于建立适应AI模型的管理模型，全面促进企业中AI的全面覆盖，并实现企业技术赋权和AI授权，这将使我们能够看到“不同的钢铁”。

展望未来，我相信AI将使中国的制造业更具内涵和更大的价值，全球制造能肯定会增长为世界的AI力量。

（作者是党秘书兼赫贡集团主席）