1月27日股市震荡:沪指尾盘回落,创业板指大幅下挫,DeepSeek-R1发布震动美国科技界
1月27日,上证指数震荡上涨,盘尾跌绿;创业板指数、科创50指数大幅下跌。
工业板块涨幅较小,银行、煤炭工业、燃气、钢铁行业涨幅居前,通信设备、电机、电力设备、电子元件、消费电子、半导体、证券等板块跌幅居前。
DeepSeek最近发布了DeepSeek-R1,以及OPENAI O1正式版的性能对。 DeepSeek-R1的发布震惊了美国科技界。不仅是因为其性能对比OPENAI O1,而且完全开源,还以极低的成本实现了这一突破。开源证券表示,DeepSeek-R1有可能使基于强化学习的“低成本+高性能”模型成为可能;中信证券指出,DeepSeek新一代模型的发布,意味着大型AI模型的应用将逐步走向普惠;华龙证券认为,大模型不断迭代,模型推理能力有望进一步提升。
开源证券:DeepSeek-R1有望引领模型向开源方向发展
DeepSeek-R1基于强化学习,可以让“低成本+高性能”模型成为可能,有望引领模型向开源方向发展。推理能力强或有助于其在教育、办公、科研方面加速落地;豆袋、脚步、脚步月星辰大模型持续升级语音、情感、视觉理解与生成等多模态能力,在社交陪伴、影视、教育、电子等领域商业化或加速商业、广告等;重要的工具。模型迭代、智能体升级、端侧AI推动新三方共振,AI应用商业化空间或将持续打开。
国泰君安:国内人工智能在规模、效率、成本等方面均取得重大突破
DeepSeek-V3的发布,标志着国内人工智能在规模、效率、成本等方面取得重大突破。 DeepSeek-V3在多项评测中超越多款顶级机型,成本极具竞争力。因此,各行业大型AI模型的技术路径有望逐步明确。 MOE架构的低成本高性能大模型在垂直领域具有巨大潜力。
中信证券:人工智能大模型应用将逐步走向普惠
近日,DeepSeek-V3的正式发布引起了AI行业的广泛关注,在保证模型能力的前提下,大幅提升了训练效率和推理速度。 DeepSeek新一代模型的发布,意味着AI大型模型的应用将逐步走向普惠,助力AI应用得到广泛落地。同时,训练效率的显着提升也将有助于推理和计算能力的需求增加。继续看好AI产业链的加速机会。
红塔证券:DeepSeek-V3大模型开源加速AI走向低成本开发
「深度搜索」宣布上线并同步开源DeepSeek-V3模型。在多项基准测试中,V3的性能均超越主流开源机型,与全球顶级闭源机型不相上下。更重要的是,V3的训练成本极低,仅为GPT-4O的二十分之一;价格也较低,投入+产出价格约为GPT-4O的十分之一。 DeepSeekv3 代表了潜在的范式变化。通过巧妙的工程和高效的训练方法,它可以实现人工智能的尖端能力,而无需考虑之前庞大的计算资源。总体成本加速上升。
华龙证券:持续迭代大模型能力有望进一步提升
当前AI应用仍处于大规模落地的前夜。目前,国内外大型车型不断迭代。模型推理能力有望进一步提升,或继续推动AI应用技术进步。作为人工智能应用的重点领域,生态有望进一步繁荣。 AI+办公等一些细分场景的B端AI应用有望率先走出成熟的商业模式。 C端AI应用规模具有大规模增长潜力。此外,AI应用生态繁荣有望推动AI算力增长。
(本文不构成任何投资建议,投资者据此操作,一切后果自负。市场有风险,投资需谨慎。)
发表评论
◎欢迎参与讨论,请在这里发表您的看法、交流您的观点。