科技巨头财报会议热议DeepSeek，其推理模型受关注

从这些技术巨头的反应来看，他们钦佩DeepSeek的创新，但并没有动摇对AI的大规模投资的决心。他们认为，DeepSeek的技术途径有望使AI成本的总体下降。对于应用程序，可能会有更多的机会和需求。

DeepSeek最近发布了新一代的处置模型DeepSeek-R1。该模型具有出色的性能，高成本性能，强大的推理能力和开源，引起了全球科学，技术和资本行业的广泛关注。

目前，已经部署了美国技术巨头亚马逊，NVIDIA，微软和其他，以支持用户访问DeepSeek-R1型号。

微软：DeepSeek“有一些真正的创新”

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）表示，DeepSeek“有一些真正的创新”，并认为AI成本的下降是最大的趋势。

1月29日，东部时间，微软宣布了其2024年第四季度的第四季度。根据《财务报告》的数据，微软在第四季度的营业收入为696.32亿美元，增长了12％，年龄在年龄12％，年龄在年中，高于市场预期688.65亿美元；净利润为241亿美元，一年增长10％；一年一年增长了10％，高于市场预期3.13美元。但是，云服务的总体增长却放慢了速度。在第四季度，微软商业云的总收入增长略有增长到21％，低于市场预期的22％。

纳德拉在这份财务报告中提到，DeepSeek的R1被包括在Microsoft Platform Azure AI Foundry和Github的模型目录中。开发人员很快将在副本 +PC上运行R1简化的DeepSeek模型，并在Windows上的巨大GPU生态系统中运行。

当被问及DeepSeek的扩展法所带来的成本是如何产生的时，Nadella评论说，DeepSeek“有一些真正的创新”。他认为，人工智能成本的下降是一种趋势。

“ token价格下跌时，推理计算价格下跌，这意味着人们可以消费更多，也会有更多的对于像Microsoft这样的PC平台提供商，这是个好消息。纳德拉说。

行业内部人士说，面对DeepSeek的影响，微软不仅证明其AI业务可以增加公司收入，而且还证明了庞大的AI基础设施投资是必要的。

扎克伯格：DeepSeek的进步值得学习

Meta创始人兼首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）表示，梅塔将DeepSeek视为新竞争对手，并且正在学习，但是现在判断AI基础设施和资本支出还为时过早。

1月29日，东部时间，梅塔（Meta）宣布了其2024年第四季度的第四季度。根据财务报告的数据，元数据在第四季度获得了483.85亿美元的收入，年龄增长了21％，年龄增加了21％，更高，更高比市场期望为469.49亿美元；净利润为2083.8亿美元，年龄增长49％ - 年；美元一年 - 年龄增长了50.5％，高于市场预期的6.75美元。

在四分之三的金融报告会议上，扎克伯格专注于人工智能领域的未来布局计划，同时他还谈到了DeepSeek的观点。

扎克伯格说，DeepSeek做了一些新颖的事情，他们仍在消化。一些进步值得学习，希望在他们的系统中实现它。这是其运作的一部分，无论它是否是来自中国的竞争对手。

“我期待的是，每家发行的新公司都会有一些新的进步，让其他领域的人们学习。这就是技术行业的运作方式。”扎克伯格说。

华尔街内部人士说，DeepSeek是Meta开源模型Llama的主要竞争对手，其创新表明Meta在AI比赛中落后。

但是，扎克伯格还说，形成了AI基础设施和资本支出的强烈意见和判断可能还为时过早，并且同时发生了一系列趋势。

扎克伯格说：“由于此，元不会减少AI支出。我仍然相信，从长远来看，大力投资资本支出和基础设施建设将成为战略优势。”

在资本支出方面，梅塔表示，2025年的资本支出将达到600亿至650亿美元，比市场预期的524.1亿美元高出14.5％至24％。根据绩效指南，与去年相比，今年元计划的资本支出增加了52.9％，达到65.7％。

Asley：DeepSeek是个好消息

克里斯托夫·福克特（Christophe Fouquet）认为，像DeepSeek这样的低成本AI模型将带来更多而不是AI芯片的需求。

1月29日，东部时间，Acemi发布了其2024年财务报告的第四季度。根据财务报告的数据，ASTO在第四季度达到了92.63亿欧元的净销售额，高于市场预期90.7亿欧元，51.7％的毛利率，净利润，净利润为26.9亿欧元，预计将高于26.4亿欧元，每股6.85股6.85。欧元。其中，新订单的金额为70.8亿欧元，第三季度增长了169％的量，超过26.33亿欧元，这远高于市场预期39.9亿欧元。

在有利的财务报告的影响下，阿斯利的股价飙升了12％，这是过去五年中最大的增长。 Fu Keli谈到及时进行了热门讨论的DeepSeek说，对于芯片市场而言，对于芯片市场而言，推出高效的AI模型是个好消息，这有助于降低AI应用的成本，并为更多的商机带来更多商机阿斯利。

在ASMI举行的最新财务报告新闻发布会上，Fu Keli表示，降低成本的任何事情对Asmore来说都是个好消息，因为较低的成本意味着AI可以应用于更多方案，而更多的应用程序则意味着更多的筹码。阿斯利的主要业务是为芯片制造公司提供设备。

富·凯利（Fu Keli）还说，一些大型企业正在投资配备高级芯片的数据中心。他认为，对芯片的需求将在AI中更广泛地使用，而不是训练AI模型。如果您想将AI申请纳入数百万个家庭，则必须降低成本。

尽管DeepSeek引发了市场对AI芯片需求可能收缩的关注，但Fu Keli表示，Asuma尚未听说客户询问了中国公司模型对CHIP需求的影响。

他说：“让AI在未来几年内真正发挥作用 - 不仅是一家大型云计算公司，而且我们的手机和PC-我们需要AI来解决两个问题，成本和能源消耗。”

NVIDIA：作为NVIDIA NIM Micro -Service Preview版本提供

NVIDIA在1月31日宣布，DeepSeek-R1模型现在是在build.nvidia.com上作为NVIDIA NIM Microservice预览的。 DeepSeek-R1 NIM微服务可以在单个NVIDIA HGX H200系统上提供高达3872个令牌。开发人员可以测试和测试应用程序编程接口（API），预计将很快作为可下载的NIM微服务提供。

微软：已在Azure AI Foundry和Github上提供

Microsoft于1月30日发布，现在在Azure AI Foundry和Github上提供了DeepSeek R1。

微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在最近的一次财务报告会议上说，现在可以通过微软的AI平台AI Foundry和Github获得DeepSeek-R1模型，并且很快就可以运行。

亚马逊：通过亚马逊基岩的自定义模型进口功能试验试验

Amazon Cloud Technology于1月30日在亚马逊贝德罗克（Amazon Bedrolk）上部署DeepSeek模型进行了在线直播。

亚马逊说，DeepSeek是一家具有强大发展势头的中国人工智能创业公司。该公司发布了一个模型，该模型可以以非常低的成本达到与基本模型相同的性能水平。满足法规要求的企业和开发人员可以使用Amazon Bedrol的自定义模型导入功能来尝试DeepSeek的R1模型。

Contellation Research分析师Holger Mueller说：“亚马逊云技术毫不犹豫地支持DeepSeek，并致力于将其“中性”位置作为所有大型语言模型（大小）。”

他进一步分析了：“首席信息安全官（CISO）可能会担心任何企业级别的访问，但AI和数据科学小组对Amazon Cloud Technology对DeepSeek的支持表现出强烈的兴趣。”