亚洲青年科学家基金项目探讨AI大模型技术与DeepSeek的创新未来

“一年多以前，我发现了三组人，想见了Liang Wenfeng（DeepSeek的创始人），但他们都被拒绝了。拒绝见面的原因可能是我们没有创新的精神，也没有共同努力。”

在“亚洲青年科学家基金会项目 - 港口边境科学交流会议”中，在谈到下一代颠覆性创新时，武尤资本的创始合伙人刘Qin谈到了他的一些投资遗憾。

“那么我的治疗比你更好。由于芯片计算能力，我已经与Deepseek人进行了交流和跟进。”作为一名专注于半导体行业和人工智能领域的投资者，Puhua Capital的执行合伙人Chen Datong立即表示。

在这一事件中，侧重于未来的行业和年轻科学家，AI大型模型技术和DeepSeek不可避免地成为讨论的核心。

▍投资者的思考

作为中国领先的风险投资人的掌舵人，当刘秦对他的投资遗憾时，投资圈集体“错过”了DeepSeek的遗憾再次在该场地的狭窄领域蔓延。

Yuanhe Puhua的合伙人Chen Datong近年来很少出现在公众眼中，他也参加了会议并参加了对话。

尽管他与DeepSeek进行了深入的沟通，但Chen Datong仍然认为，作为Yuanhe Puhua的基金，很难对DeepSeek进行投资，因为基金和项目模型相距太远。对于当前的风险投资，没有工业实施的DeepSeek很难成为投资目标。

在陈达东（Chen Datong）看来，AI将对全球行业产生巨大影响，但是当前的资本结构可能无法有效地支持这种破坏性的创新范式，因此他呼吁建立新的资本结构来支持前沿技术的发展。

Northern Light Venture Capital的创始管理合作伙伴Deng Feng相对乐观，“我们确实错过了它，但我们并不感到遗憾或不舒服。”

邓冯（Deng）认为，DeepSeek已将新的投资判断和评估项目模型带到了当前的投资界。他认为，科学和技术成就的转变应更加关注行业，学术界和研究的结合，以实现科学，工程和行业的快速迭代，并形成封闭式循环。此外，将社会资本与政府资本相结合，以探索与OpenAI类似的非营利研究模型，以更容易耐受性的方式支持尖端的创新，并可能找到更好的创新项目。如果没有解决此问题，您可能会错过下一个DeepSeek。

邓平对年轻科学家与商业思维，早期投资者和公司经验的结合感到乐观，并指出，AI的应用程序实施，数据获取和与其他垂直领域的集成是未来投资的重点。

▍DeepSeek带来了什么？

关于AI技术本身的讨论是这次尖端科学交流会议的核心主题，其中之一就是推理能力。当人们看到深索克如何解决这个问题时，他们认为这是“深入思考”。

普林斯顿大学人工智能创新中心主任王·孟迪（Wang Mengdi）表示：“强化学习是很自然的，让大型模型学会思考，因为技术已经达到了关键点。”

在发布DeepSeek-R1模型之前，她的团队使用4个GPU培训具有深思熟虑能力的32B大型模型，全球许多团队也在促进这一过程。在她看来，DeepSeek的出现是必要的。但是一年前，当王·孟迪（Wang Mengdi）与他的朋友们讨论此事时，几乎没有人相信这一刻会这么快。

Wang Mengdi认为，AI以“ Esperanto”的态度打破了各个学科的“方言”，这整合了原始学科一点一点地向前发展的发现。目前，AI仍处于不同学科的“语言”阶段，而AI4S（由AI支持的科学）将是下一个爆发点。

大型模型的演变始终遵循“扩展定律”定律，即训练数据越大，模型性能就越好。随着Openai和Google在AI模型开发中陷入瓶颈，人们越来越意识到“数据墙”的问题。

Wang Mengdi说：“未来，AI可能会面临数据瓶颈，尤其是数据收集和清洁的挑战，以及大型公司对数据的垄断。开源社区需要共同解决这些问题。”

当AI科学家争取数据不足时，他们可能能够从物理学中获得灵感。北京大学的杰出教授，2023年亚洲青年科学家项目的材料科学研究员朱·霍克斯（朱·霍）说，物理学实际上是一门大数据科学。

他举了一个例子，大型强子对撞机每秒产生了4000万个粒子碰撞，由于存储空间，大多数数据被放弃了。这些最初被放弃的数据可以成为“进食大” AI的营养素？公共科学家可能是一种参考模型，即开源数据，使有兴趣的人可以一起学习。

朱·霍克辛（Zhu Huaxing）认为，如果一个大型模型变得像人类一样聪明，则必须赋予了解世界的能力。该视图与当前的热体现智能相吻合。与语料库数据相比，实际上有更多的动作数据，但是收集的数据非常有限。世界上所有词汇列表的总数仅超过10,000，但动作几乎是无穷无尽的，这也是人类机器人现在如此迅速发展的原因。