DeepSeek-V3模型小版本升级完成，全面解析新版V3模型能力与体验优化

3月25日晚上，DeepSeek表示，DeepSeek-V3模型已经完成了小版本升级，当前版本号是DeepSeek-V3-0324（以下是以下是“新版本的V3模型”）。同时，DeepSeek对模型功能进行了全面分析。这是该公司3月24日宣布DeepSeek-V3模型已在小型版本中升级后，对公司的模型功能进行了官方详细介绍。

根据报道，用户登录到官方DeepSeek网页，应用程序和Mini程序以输入对话接口，关闭深思熟虑并体验V3模型的新版本。 “ API接口和用法方法保持不变。如果您没有复杂的推理任务，建议使用新版本的V3模型立即享受以更平稳的速度和全面改进的对话体验。” DeepSeek说。

模型能力是全面提高的

在推理能力方面，DeepSeek表示，新的V3模型借鉴了DeepSeek-R1模型训练过程中使用的强化学习技术，从而大大提高了其在推理任务中的性能，并且已经达到了超过数学和代码相关评估的国际头号模型的分数。

在前端开发功能方面，DeepSeek介绍了在诸如HTML之类的前端任务中，新的V3模型生成的代码更可用，并且视觉效果更美丽，并且具有设计感。一些网民经历了新版本的V3的设计功能甚至超过了DeepSeek-R1。

在中文写作方面，新的V3模型已根据DeepSeek-R1的写作水平进行了进一步优化，与此同时，它特别提高了中文和长文本创建的内容质量。 DeepSeek同时说，就中文搜索而言，新版本的V3模型可以为在线搜索方案中的报告生成指令提供更详细和准确的结果，并且输出内容更清晰，更漂亮。

此外，DeepSeek表示，新的V3模型在一定程度上也在工具呼叫，角色扮演，问答聊天等方面提高了功能。

遵守开源精神

在开源模型方面，DeepSeek说，此开源仓库（包括型号的权重）均匀地采用了MIT许可证，并允许用户使用模型输出并通过模型蒸馏训练其他模型。

据报道，新的V3模型使用与以前的DeepSeek-V3相同的基本模型，并且仅改进了训练后方法。部署私有时，您只需要更新检查点和Tokenizer_Config.json（工具调用相关的更改）。模型参数约为660B，开源版本上下文长度为128K（由网页，应用程序和API提供64K上下文）。同时，DeepSeek分享了新版本的V3模型的模型权重。

行业内部人士表示，DeepSeek继续遵守开源精神，并直接采用MIT开源协议，使开发人员可以自由修改和商业使用它，这完全破坏了顶级代码模型的封闭源AI的垄断。 DeepSeek允许更多的企业家团队和个人开发人员平等地享受最高的AI功能，并真正实现“技术平等”。

此前，DeepSeek宣布将从2月24日开始开源五个代码基础，以完全透明的方式与全球开发人员社区分享他们的研究进度。

3月1日中午，DeepSeek发布了该模型的详细信息推断成本和利润，并披露了有关成本利润率的关键信息。 DeepSeek said that assuming the GPU rental cost is US$2 per hour, the total cost is US$87,072 per day... Statistics all loads including web pages, Apps and APIs, if all tokens are calculated according to the pricing of DeepSeek-R1, the theoretical total revenue per day is US$562,027, and the cost profit margin is 545%.