英伟达CEO黄仁勋重磅发声：AI芯片虽贵但盈利惊人，DeepSeek模型无需担忧

Huang Renxun发出了沉重的声音，并获得了大量信息。

NVIDIA首席执行官Jensen Huang在GPU技术会议（GTC）上发表了主题演讲，揭示了该公司在人工智能和机器人技术等领域的最新进展和未来目标。

会议结束后，黄·伦森（Huang Renxun）在一次采访中说，尽管Nvidia的AI芯片价格昂贵，但它可以帮助您赚到的钱也很棒。同时，他说，DeepSeek的人工智能Model R1需要更少的芯片和更强大的服务器的担忧是错误的。

GPU制造成本很高

DeepSeek出现后，它在产品中显示出巨大的成本优势。当时，投资者担心这可能会减少对NVIDIA AI芯片的需求，因此他们开始出售Nvidia，Nvidia的市场价值曾经蒸发近6000亿美元。

作为回应，黄·伦森（Huang Renxun）承认“这些处理器和计算机非常昂贵”，但他还补充说，它之所以昂贵的原因是因为Nvidia的GPU是世界上最大，最复杂的芯片，制造非常昂贵。

Huang Renxun认为，这些GPU可以为用户节省大量时间和金钱，因为它们会大大减少处理时间。他强调，NVIDIA的GPU还可以通过产生可货币的代币来帮助用户赚钱，“它可以帮助您赚到的钱真是太神奇了。”

Huang Renxun还说，人工智能是“基础，未来每个行业的操作系统”，基本本质背后的原因是“我们在生活中所做的一切都是基于智能的”。

关于美国对大多数国家施加的芯片限制是否会影响NVIDIA，Huang Renxun表示，由于AI技术已在包括医疗，教育和农业在内的各个领域广泛使用，因此短期中关税对NVIDIA的影响“并不重要”。

回应DeepSeek Shock

Huang Renxun表示，DeepSeek发布的R1模型只会增加对计算基础设施的需求，因此毫无根据，担心“芯片需求可能会减少”。他认为，外部世界对“ R1可能会减少芯片需求”的理解是完全错误的，未来的计算需求甚至会变得更加多。

在分析师会议上，有人提到一些NVIDIA客户正在开发自发开发的芯片，以试图取代Nvidia的产品，例如Google正在与Broadcom合作开发ASIC芯片。作为回应，黄·伦森（Huang Renxun）认为，许多ASIC不能投资于数据中心。

Huang Renxun认为，这些大客户需要更好的筹码来从其基础设施中获得更多收入，而不是使用更便宜的替代方案来节省成本。他补充说，首席执行官都非常擅长数学，因此他们不仅关注成本。

展望未来，黄·伦森（Huang Renxun）对AI行业的前景表现出乐观的期望。即使美国经济陷入衰退，他认为公司将增加对AI的投资，并集中在增长潜力最大的地区的资源有限。

计划购买美国生产的芯片和电子产品

Huang Renxun透露，NVIDIA计划在未来四年内花费数千亿美元购买美国制造的芯片和电子产品。 NVIDIA和NVIDIA驱动程序服务器为数据中心设计的最新芯片现已在美国TSMC和HAN HAI经营的工厂中获得。

“总的来说，在接下来的四年中，我们将购买可能达到5000亿美元的电子产品。我认为我们可以轻松地看到我们正在美国生产数千亿美元的产品。”

Huang Renxun还回答了TSMC“分组”以获取英特尔的谣言。 “我不知道新闻的来源，但没有人邀请我们加入。”

同时，黄·伦森（Huang Renxun）表示，确实有必要增加美国的当地制造业，以避免关税的影响。 Huang Renxun表示，在短期内，预​​计新的关税政策不会对公司的前景产生重大影响，但是从长远来看，我们希望在添加非常重要的部分的同时保持供应链的灵活性，这是本地化生产的灵活性。