DeepSeek AI生成理财方案分析：资产多元化配置与国内外研究模型适配性探讨

在生成的答案结束时，DeepSeek还清楚地标记了“此答案是由AI生成的，并且内容仅供参考，请仔细识别它。”记者仔细阅读了本答案中给出的参考材料，发现这些参考确实有一定的局限性。例如，某些参考材料来自2024年甚至更早。在不断变化的金融市场中，此类信息的参考价值不足。此外，就理论基础而言，DeepSeek引用了许多著名外国大学的研究模型，这些研究模型可能忽略了国内居民的偏好和习惯，因此需要测试适应性。

记者向金融领域的相关专家咨询了人工智能给出的答案，并要求专家进行特定的分析。 “总的来说，这次给出的金融投资计划完全考虑了资产的多元化分配，考虑了多个方面的风险，回报和流动性。”中国邮政储蓄银行的研究人员卢·费彭（Lou Feipeng）表示，就资金分配而言，该计划对日常消费的关注较少，投资领域太分散了，并且对海外资金的分配更加理想。同时，该计划对投资者的财务素养有很高的要求。

“尤其重要的是要注意，由于数据质量和模型培训，人工智能可能会遇到'幻觉'和其他问题，产生不准确的答案。因此，我们应该对人工智能提供的建议谨慎，并根据实际条件进行手动验证和判断，以确保建议的准确性和适用性。”卢·费彭说。

行业专家表示，在此阶段，我们应该从辩证的角度来研究人工智能在金融领域的作用，我们应该避免过度依赖人工智能建议在金融管理和投资中。中国商人工会首席研究员兼上海金融与发展实验室副主任董Ximiao认为，借助人工智能等新技术，人们可以了解和学习更多的财务知识并提高其财务知识。但是，应该指出的是，人工智能产生的知识在准确性和科学方面仍然存在很大的缺点。在此阶段，它只能用作辅助工具，而不是用作决策工具。 “必须看出，加速大型模型在金融领域中的应用可能会导致隐私等问题。在应用大型模型的过程中，加强数据信息安全性和隐私保护的概念应在血液中内化，并应使用最严格的标准和最严格的措施来确保数据信息和隐私的安全性。” Dong Ximiao说。 （经济每日记者Su Ruiqi）