DeepSeek遭受大规模恶意攻击，AI模型R1推出后服务需求激增

DeepSeek说他遭受了大规模恶意攻击

DeepSeek官方网站的服务状态页面显示：“最近DeepSeek在线服务受到了大规模恶意攻击的攻击，并且注册可能很忙。请等待注册用户正常登录正常。谢谢您的理解和支持。”

1月20日，DeepSeek推出了AI Model R1，这是一种旨在解决复杂问题的特殊模型。海外后，DeepSeek的服务需求增加了。 DeepSeek说，最新的AI模型可以与OpenAI的Chatgpt相提并论，而且开发成本远低于竞争产品。

这项更新引发了美国和欧洲技术股票市场超过1万亿美元的投资。投资者质疑美国一些大公司的估值。

全球技术库存下跌，Nvidia跌落了15％！纳斯达克指数下降了3％以上，该指数主要是技术股票。除了NVIDIA外，其他芯片股票也暴跌，Broadcom下降了近17％，TSMC下降了14％，ASMI下降了6％以上。

根据分析，DeepSeek推出的低成本人工智能模型可能使得很难促进牛市的科学和技术评估。

保罗·诺尔特（Paul Nolte）说：“我们不知道这是否是保罗·诺尔特（Paul Nolte）的“刺激时刻”，他说：“玩家将这些股票付给了高估值，并认为他们已经垄断了市场。这是一个巨大的错误，正在重新评估。 “

对于Miller Tabak的Matt Maley来说，DeepSeek的最新人工智能模型更具成本效益，并且在技术要求较低的芯片上运行，这给人工智能繁荣带来了多少好处，可以带来严重的问题。

DeepSeek倒在大火上，新的人工智能模型发行了

1月27日，DeepSeek团队正式发布了两个多模式框架 - Janus-Pro和Janusflow。其中，Janus-Pro是一个创新的框架，用于统一的多模式理解和生成。通过将视觉编码解耦的方法，它极大地提高了不同任务中模型的适应性和性能。

Janusflow是一个框架，可以通过Rentify Flow融合返回语言模型来实现统一的实现。它不仅在理解任务方面表现良好，而且还产生了高质量的图像，显​​示了框架设计的极简主义和功能。

在1月28日凌晨，北京时代，随着美国技术的股票的影响，人工智能社区拥抱面孔表明，DeepSeek发行了开源的多模式人工智能模型Janus-Pro。其中，Janus-Pro-7b在Geneval和DPG基础基准测试中击败了DALL-E 3和稳定的扩散。

该页面表明Janus-Pro是一个新颖的自我回归框架，统一了多模式的理解和产生。它通过将视觉编码分为独立路径来解决以前方法的局限性。同时，它仍然采用单个统一的变压器体系结构进行处理。视觉代码的分离不仅减轻了视觉编码器在理解和生成任务时的性格冲突，还可以提高框架的灵活性。 Janus-Pro不仅超过了先前的统一模型，而且还匹配或超过了任务特殊模型的性能。它的简单性，高灵活性和效率使Janus-Pro成为下一代统一多模式模型的强大候选人。

Janus-Pro是一种多模式和大型语言模型（MLLM），统一理解和生成。通过将多模式理解和生成视觉代码解耦来使其分离。 Janus-Pro是基于DeepSeek-LLM-1.5B基础和DeepSeek-llm-7b基础建造的。

就多模式理解而言，它使用siglip-l作为视觉编码器，并支持384x384的图像输入。在图像生成方面，Janus-Pro使用了从中得出的令牌仪，其采样率为16。