1月27日美国科技股盘前集体崩塌，市值蒸发超万亿，肇因竟是初创公司DeepSeek

该资本市场引起的“戏剧性冲击”是一家小型技术创业公司，已经建立了一年以上。该公司名为DeepSeek的公司成为2025年第一个轰动华尔街的“黑天鹅”。

DeepSeek由定量基金幻想的负责人Liang Wenfeng创立。自上周推出AI Model R1以来，该公司的AI Model R1已被广泛考虑与OpenAI和Meta的最新产品竞争。它被称为“最令人惊奇，最令人印象深刻的突破”，这次突破被称为“ AI领域的Sptnick时刻”。

但是，一些机构还向投资者报告说，DeepSeek的“猜测”被夸大了，以500万美元的价格颠覆Openai似乎是“不切实际的”。

截至发稿时，DeepSeek怀疑“停机时间”。该公司表示，这也是该公司的应用程序突然“流行”的第三次，该公司说该网页在两天内无法使用。该公司表示正在调查此问题。

改变游戏规则的人是谁？

目前，DeepSeek应用程序在Apple App Store排名中排名第一，并采用开源模式。根据市场跟踪代理应用程序数据的数据，截至1月25日，DeepSeek应用程序的下载量已达到160万次。

1月27日，DeepSeek股东的每日互动（300766.sz）股价每日限制。第一财务记者了解到，梁·温芬（Liang Wenfeng）经历了每日互动董事长方·伊（Fang Yi）。根据公司文件，每日互动已将DeepSeek模型包括在营销中。

Liang Wenfeng出生于1985年，今年只有40岁。他还成为上周被选为总理和企业家会议的人工智能企业的代表。在定量交易基金中，他开始开始购买数千个NVIDA GPU进行人工智能项目。

但是，根据早期与Liang Wenfeng接触的业务伙伴的说法，Liang Wenfeng有点“书呆子”，并且“发型不好”。当Liang Wenfeng谈论建立10,000张卡片集群培训的大型型号的想法时，“没有人应该对他过于重视。”

Liang Wenfeng曾经对他的伴侣说：“我想建立一个大型型号，包括10,000卡的群集训练，这将改变游戏规则。”但是许多人认为，只有阿里巴巴等字节或巨人才能在中国意识到这一点。一个目标。

早些时候，当Liang Wenfeng使用人工智能和算法来识别在量化资金时可能影响股票价格的模型，并积累了巨大的财富。他的团队擅长通过使用NVIDIA芯片的股票交易来赚钱。

2023年，Liang Wenfeng注册了1000万元人民币，以创建DeepSeek，宣布他计划开发人类级别的人工智能。为此，他将定量基金中的最佳才能带给了DeepSeek，并建立了人工智能基础设施的专业团队。他们真正了解芯片的工作原理，并可以与其他中国当地技术公司更早找到它。创新方法可以最大化芯片数量有限的计算能力。

高薪专业和技术人才

值得注意的是，DeepSeek仍然是一家纯粹的技术公司，类似于Google的早期DeepMind。它将开源模型，尚未获利，并且尚未从外部资金中筹集资金。他认为，更多的投资不一定会带来更多的创新，否则大型公司将“接管所有创新”。

得益于Liang Wenfeng在定量基金中获得的巨额财富，他拥有雇用最佳人工智能才能的最佳资本。一些网络招聘信息表明，DeepSeek招募的深度学习研究人员的每月薪水最高可达110,000元，核心系统的每月薪水R＆D工程师的薪水也可以高达90,000元，而年薪超过一百万。该公司目前在北京和杭州有一个团队。

公共信息表明，DeepSeek员工的数量少于140，与R＆D团队（例如Openai）（例如Openai）相比，这仅约为10％。

此外，与许多对美国技术巨头有偏见的人才公司不同，DeepSeek创建的人才团队完全局部化，这是该公司的另一个独特场所。 DeepSeek员工来自中国顶级学校，例如北京大学，Tsinghua和Beihang的医生，而不是美国机构或“ Reportees”的专家。 Liang Wenfeng的概念是自己培养顶尖人才。

也许只有中国才能就“省钱”实现了极端。他们知道如何充分利用计算资源来训练和运行模型更便宜。 DeepSeek声称，它仅使用2048 NVIDIA H800芯片和560万美元，培训了具有6710亿参数的型号。相比之下，OpenAI和Google培训的成本高约十倍。

这意味着大型模型培训的护城河培训可能会被打破，并改变整个人工智能行业的未来模式。人工智能领域的高级投资者说：“拥有600万美元资金的公司数量远远超过了1亿美元或10亿美元的公司。”

加利福尼亚大学的人工智能政策研究员里特维克·古普塔（Ritwik Gupta）说：“培训模型的第一个人必须投入大量资源来实现这一目标，但是第二个人可以以更便宜，更快的方式实现这一目标。还说中国的软件系统工程师人才库比美国大得多。

“ DeepSeek效果”是否被夸大了？

但是，有华尔街分析师和人工智能研究人员不同意这种观点。 “中国公司希望以500万美元的价格复制Openai的道路似乎是不现实的。我们认为这确实不值得进一步讨论。”伯恩斯坦分析师在向客户的报告中写道。其他研究人员认为，尽管DeepSeek可以在培训成本上具有优势，但它仅表明它可以快速复制美国AI技术的最新发展，但是长期以来很难保持领先地位。

DeepSeek崛起的背景只是对高性能AI芯片的新一轮限制。 Liang Wenfeng在一次采访中坦率地承认，限制中国人工智能进一步发展的瓶颈无法获得更多的融资，而是限制了美国最好的筹码。这就是为什么他强调中国需要开发自己的国内生态系统，开源对于软件生态学至关重要。

一位科学技术分析师对第一名财务记者说：“开源意味着要集中更多用户并与世界各地的顶尖人才合作。当前的情况表明，最好的开源技术来自中国，最好的开源技术是来自中国的最佳开源技术来自中国。

与DeepSeek的低成本相反，美国是对人工智能基础设施的大量资本注入。上周，特朗普政府宣布了一个“星门” AI投资项目，该项目将投资1000亿美元开始该项目，并在未来四年内投资多达5000亿美元。

根据瑞银（UBS）的数据，2024年，美国大型技术公司在人工智能上的投资将达到2240亿美元，预计到2025年将达到2800亿美元。

一些CHIP分析师认为，周一的美国技术股票仅是短期的“过度反应”，因为DeepSeek的进步最终将对NVIDIA等人工智能制造商产生积极影响。

CHIP咨询公司半分析的首席分析师Dylan Patel在一份报告中说，从长远来看，降低培训和运行人工智能模型的成本将使企业和消费者更容易采用人工智能应用程序。 “培训和推理效率的进步进一步扩大了人工智能。”帕特尔说，这种现象已经出现在半导体行业已有数十年了，摩尔的定律促进了每两年减半的成本。