DeepSeek-R1大模型全球热度飙升，Arena排名第三，风格控制类与OpenAI o1并列第一

然而，在海外社交媒体甚至华尔街，DeepSeek-R1的热度才刚刚开始螺旋上升。

1月24日，在国外大模型排行榜Arena中，DeepSeek-R1基准测试在大模型所有类别中上升至第三名，在风格控制模型（StyleCtrl）类别中与OpenAI o1并列第一。其arena评分达到1357分，略超OpenAI o1的1352分。

这是继DeepSeek-V3排除OpenAI o1等闭源模型后，DeepSeek-V3在开源模型类别中排名第一后，D​​eepSeek-R1对全球最强大的AI大模型的又一次攻击。

就在Arena发布排名后，全球范围内关于DeepSeek的讨论再次升级。惊叹、钦佩，甚至阴谋论比比皆是。与此同时，美股AI经济的狂欢也在DeepSeek的影响下开始颤抖。

为美股敲响警钟

就在 DeepSeek-R1 获得风格控制模型得分第一名后，很少发声的图灵奖获得者、Meta AI 首席科学家 Yann LeCun 24 日在社交媒体上表示：当人们看到 DeepSeek 的表现时他们惊呼“中国的AI正在赶上美国”，但这种解读是错误的。更准确的结论是：开源模型正在超越闭源系统。 DeepSeek的成功得益于开放的生态系统，其创新则基于对前期成果的不断迭代。

DeepSeek-R1的发布就像一块重石落入人工智能产业和人工智能投资的湖中。它甚至开始提醒越来越多的人警惕人工智能投资可能存在的泡沫。

美股V“THE SHORT BEAR”在社交媒体上表示，DeepSeek给AI巨头制造了痛苦时刻，投资者必须敲响警钟。

“如果击败OpenAI所需的金额为5500万美元（包括5000个H800 GPU和500万预训练费用），那么这个行业的商业化将比许多人预期的要快得多。”

该博客还指出：“根据红杉资本的说法，美国人工智能公司每年必须产生约 6000 亿美元的收入来支付其人工智能硬件的费用。如果他们不跟进（投资支出）他们就会被淘汰，因此需要大量的资本支出来保持竞争力。这是必要的——但现在看来，这种冒险行为正变得越来越无利可图。”

包括海外媒体Vital Knowledge和德国《Die Welt》知名市场评论员Holger Zschaepitz都一致称DeepSeek是“美国股市的最大威胁”。

海外知名财经博客Zerohedge 24日撰文称，DeepSeek的出现及其廉价的训练成本正在对美国此前宣布的5000亿美元AI基础设施计划造成巨大打击。

在网络社区中，越来越多的人将 DeepSeek 的出现与 NVIDIA 最近的回调联系起来。

1月24日，英伟达股价下跌3.12%至每股142.62美元，这是该公司自年初CES展会上产品未能达到预期表现以来的最大跌幅。

有很多受欢迎的人

DeepSeek 有多受欢迎？海外社交媒体早已给它“花哨的赞誉”，称其不仅便宜，甚至只是对冲基金的副产品（魔方量化）。

当然，右翼分子也不少——其中一个侧面来自于有关DeepSeek阴谋论的不断出现：一些北美AI从业者普遍不相信DeepSeek的预训练成本低于550万美元。

一个极端的例子是人工智能技术初创公司Scale AI的创始人Alexandr Wang。在 2025 年达沃斯论坛上接受采访时，他在没有任何证实的情况下声称 DeepSeek 拥有 5 万个 NVIDIA H100 GPU，但由于芯片禁运并未公开宣布。

一些AI行业人士也怀疑DeepSeek可能存在过拟合基准，在实际使用中可能表现不佳。

“硅谷的AI模型创业者相信这些数字是不现实的，很多人的年薪都比DeepSeek的培训成本还要高。”有人对此发表评论。

幸运的是，DeepSeek 选择了最开放的 MIT 标准作为开源协议。培训成本是否真的那么低还有待观察。

近日，一位匿名Meta员工留言称，Meta最近启动了一项内部努力，通过DeepSeek开源论文重现其大型模型，试图发现它是否真的只需要极低的预训练成本。

到那时，DeepSeek 是否能够真正改变整个 AI 经济的模型架构，或许就已经明朗了。