人工智能应用产业落地之路如何走？解决认知、购买力和场景问题是关键

值得一提的是，业界普遍认为，大模型等人工智能技术的最大价值在于行业应用。未来，人工智能应用将像现在的OA软件、ERP（企业资源管理）软件一样在行业中普及。因此，人工智能如何落地智能化应用产业至关重要。

受访者告诉证券时报记者，目前，人工智能应用在行业的落地还需要解决企业对人工智能技术的认知度、企业购买力、实施应用场景等几大问题。有望实现大规模、广泛实施。人工智能真正转化为生产力，还需要5到10年的时间。

AI应用快速涌现

“如果要基于大模型开发应用，就要消除幻想。如果模型总是认真地胡说八道，没有人会相信，也不会有应用。但在过去的 24 个月里，最大的变化是大模型的幻想基本消除，其回答问题的准确性大大提高，这使得AI从“认真地说废话”变成可用且值得信赖的AI应用时代真正到来，明星的时刻。人工智能应用的大放异彩即将到来。”近日，百度创始人李彦宏在公开演讲中这样说道。

李彦宏的说法并非空穴来风。据百度统计，截至11月初，百度文信大模型日均调用量突破15亿次，较5月份的2亿次增长7.5倍，较一年前的5000万次增长约30倍。百度智能云千帆大模型平台已帮助客户微调3.3万个模型，开发77万个企业应用。

“人工智能应用在B端率先爆发，企业级大模型工程平台和异构算力平台组成的人工智能新基础设施将取代传统云计算，为大模型大规模落地提供关键企业生产力场景中的应用程序支持。”百度集团执行副总裁、百度智能云事业群总裁沉斗表示。

作为通用工业装备领域首家工业人工智能科技公司，蘑菇物联用AI赋能低碳智能制造，打造新一代AI精益能源管理平台，实现企业通用工业装备及其公共领域的AI智能化辅助能源车间。预测+AI智能控制。自主研发了国内首个专用于通用工业装备的大规模人工智能模型——灵智AI。它利用数字智能技术帮助工业企业实现智能、绿色、低碳发展。目前已渗透到公司售前、交付、运维、产品等四大工作板块，并正在加速B端商业落地。灵芝AI产业大模型目前已服务1600多家工业企业，为社会节约工业用电近18亿千瓦时，相当于减少80万吨以上。二氧化碳排放量。

蘑菇物联网创始人兼CEO沉国辉向证券时报记者表示，目前业界推出的AI应用统称为基于大模型、小模型（传统人工智能技术）或两者结合的AI应用。大小车型组合将成为行业主流。技术趋势，因为在不同的场景下，大小模型都有各自的优势，而大模型需要更多的计算能力来运行。在实际实施过程中，大大小小的模型都会根据需求提供服务。

金蝶近期推出国内企业管理领域首个AI原生移动应用——仓穷APP。该应用可以实现自然语言交互并理解用户意图，为企业级用户提供金融、出行、法律、企业管理等服务。此前，今年5月，金蝶还推出了超级智能AI管理助手Cosmic。

业内人士告诉记者，AI应用的出现并不局限于APP、AI助手、代理、垂直大模型、或者融入大模型技术的综合解决方案等不同表现形式。

“智能代理是人工智能应用最主流的形式，即将迎来爆发点。”李彦宏表示，在开发AI应用上，百度并不是要打造一个超级应用，而是要帮助更多的人、更多的企业打造数以百万计的“超级好用”的应用，为行业日益增多的AI应用提供技术等赋能。

产业应用落地是关键

随着人工智能应用不断涌现，加速应用落地是关键。只有这样，技术和人工智能才能真正转化为生产力，推动社会进步。

值得一提的是，在发展大机型方面，业界普遍认为大机型的最大价值在于行业，而不是C端消费层面。

“目前已经发布的很多大模型都会写诗，但盘古大模型不写诗，它只能做事，因为它要深入各行各业，赋能行业创造价值。盘古大模型希望每个人每个行业、每个企业、每个人都有自己的专家助手。我们始终坚持AI服务行业战略，在深耕行业的道路上持续前行。”华为董事总经理、华为云CEO张平安曾表示。

金蝶集团总裁张勇也表达了人工智能对企业未来发展的重要性：在人工智能时代，未来所有的企业应用都需要用人工智能来重构，实现每一个企业应用都是智能应用。

“智能应用有利于企业应用在三个方面的提升。一是用户体验提升，用户与应用的交互变得更加自然；二是流程重塑和完善，部分流程的执行可以通过人工智能的能力来实现，解决一些具体问题；第三，通过引入生成式人工智能的能力，人工智能应用可以独立理解用户意图并帮助分析和决策。 ”近日，金蝶中国大企业事业部执行副总裁。总裁赵彦西在接受证券时报记者采访时表示。

那么如何实现人工智能在企业中的应用呢？赵彦西表示，企业首先要树立AI新思维，其次要找到AI场景。他们必须从体验、流程和决策三个方面找到场景的痛点，以痛点和价值驱动人工智能创新。此外，还需要选择一个好的企业级AI平台，通过这个平台，企业可以开发出适合自身发展的AI管理应用。同时，需要准备数据和计算设备，构建人工智能体系，建设相应的组织、人才、机制、创新和容错文化，为人工智能转型保驾护航。

“企业数据的质量对于企业AI、数智化转型至关重要。此外，企业AI应用需要场景驱动，解决企业的实际问题。”华为董事、质量流程IT总裁陶景文表示。

沉国辉告诉记者，目前企业级人工智能应用在工业和商业落地中仍然面临着人工智能技术认知度和购买力不足的问题。很多企业还没有意识到，利用AI技术进行转型升级将帮助企业发展越来越好。与此同时，在经济低迷的环境下，不少企业表示没有足够的闲置资金来投资人工智能应用。此外，企业还担心自身数据容易泄露。因此，蘑菇物联网致力于利用AI技术为客户降本增效，创造可衡量、可验证的价值。

麦肯锡去年底发布的一份研究报告也显示，只有9%的中国企业计划通过部署人工智能实现10%以上的收入增长，只有7%的中国企业声称人工智能对税前的贡献利润超过20%。原因是公司需要衡量部署生成式人工智能的投资回报率。

但从企业转型成本来看，算力作为企业AI、数智化转型的重要成本，去年以来一直呈下降趋势。今年上半年，百度智能云、阿里云、字节跳动的火山引擎、腾讯云等几大云厂商的主要机型价格均降幅超过90%。这在一定程度上将有助于降低整个行业的价格。链调用AI的成本。

大规模落地产业应用仍需时日

人工智能应用的加速落地并不意味着人工智能应用已经进入大规模落地阶段。

“现在在B端和C端层面，使用或购买AI应用仍然是锦上添花，不仅仅是个人或公司需要。未来，当所有企业都在积极购买AI应用时，大规模地，AI技术在各行各业的落地（应用）将真正迎来爆发，人工智能真正转化为生产力，预计需要5-10年的时间。”沉国辉告诉记者，未来企业购买AI应用将会像企业现在购买OA软件、ERP软件一样。一般来说，不购买人工智能应用、不使用人工智能技术的企业将在市场竞争中处于劣势。

赵彦西还强调，大模型刚发布的时候，大家都抱有很高的期待，希望它能够颠覆一切、解决一切。事实上，企业场景相对非常复杂，AI在工业领域的渗透是一个缓慢但稳定的趋势，需要一点一滴地去做。

沉国辉认为，目前人们对AI技术发展预期的差距，来自于大模型刚发布时给人们带来的惊喜感，远远超出了心理认知。 “生成式人工智能给社会带来了两种惊喜。 ，一次是ChatGPT3.5发布时，一次是Vincent的视频模型Sora发布时。这就像人们第一次看到绝世美女时，会非常惊讶，但如果每天都看到，就不会再那么惊讶了。其实美貌并没有改变，甚至通过化妆变得更加美丽。改变的是人们的心理预期。预计生成式人工智能下一个给人们带来惊喜的地方就是具身智能。”

据了解，具身智能机器人是具身智能的物理形态，有望成为人工智能的终极载体。其最大的特点是能够自主地以主角的视角感知物理世界，利用拟人化的思维路径进行学习，从而做出人类期望的行为。反馈而不是被动等待数据馈送。

“最好的人工智能其实是一个无所不知的人。具身智能简单来说就是未来机器人可以像人一样读懂人的眼神，在互动过程中真正捕捉到对方内心的想法，可以哭、可以笑，甚至可以交流。”像人类一样的眼睛。”沉国辉说道。

目前，英伟达、特斯拉、华为等公司均已布局大模型+具身智能赋能机器人业务。

其中，华为多年来一直在布局智能。围绕物联网大规模模型积极布局相关根技术和产业创新赋能，与100多家企业共同构建物联网智能生态圈。 11月15日，华为（深圳）全球嵌入式智能产业创新中心宣布正式运营。该中心由华为与深圳前海合作区管理局共同建立，共同打造世界一流的体现智能产业创新中心。当天，中心与乐居机器人、大族机器人、通士达、中建科技、中软国际、合川仿人机器人、兆威机电等16家企业签署了战略合作备忘录。

云天励飞投资了深圳国创具身智能机器人有限公司。云天励飞表示，公司看好具身智能机器人领域未来的发展前景，并在AI芯片、多领域等领域提前布局。 -体现智能领域的模态大型模型。应用。

值得一提的是，作为实体智能机器人的关键部件，灵巧手的性能直接影响机器人的操作能力和智能水平。近日，兆威机电推出最新研究成果——高可靠灵巧集成手指驱动，可精确模拟人手抓取等精细动作，适应工业生产、特种作业、生活服务等复杂多变的操作环境，并为各种应用场景提供高效、智能的解决方案。