百度AI战略新阶段：大模型开源与深度搜索功能上线，智能云业务强劲增长

百度AI策略正在宣布大型模型将是开源，并将启动深入的搜索功能，进入了新阶段。

2月18日下午，拜杜集团（Baidu Group）的第四季度和在香港证券交易所的全年绩效公告显示，该集团去年的总收入达到1331亿元人民币；归因于百度的净利润为234亿元人民币，同比增长。 21％。

值得一提的是，作为新的业务增长曲线，百度的智能云业务收入表现出强大的势头，去年第四季度收入增长升至同比增长26％。由聪明的云业务驱动，去年第四季度百度的非线营销收入达到了98亿元人民币，同比增长18％。

由于推理和培训成本的降低，为了应对新的市场状况，百度最近宣布了重大措施，包括智能云访问DeepSeek，宣布Wenxin Yiyan是完全免费的，Wenxin Model 4.5将是正式的。开源和大规模的模型是通过深入的搜索功能启动的。

人工智能推动云业务的快速增长

作为百度AI战略的核心载体，Wenxin Big Model迅速驱动了智能云业务，这反映了AI应用程序已经迎来了数千个行业的爆炸性增长。

百度在2024年的财务报告中透露，Wenxin的大型型号的规模达到了新的高度。数据表明，在2024年12月，Wenxin系列模型处理的平均每日API呼叫达到16.5亿，一年内增加了33次，其中外部API呼叫的数量增加了178％的月份。此外，公共信息表明，代表C-End需求的Wen Xinyiyan也已达到4.3亿用户。

在AI模型的驱动下，智能云业务的收入增加非常重要。从2024年全年的角度来看，代表一系列新业务（例如云业务）的非线营销部门去年的收入为317亿元人民币，同比增长12％。

Baidu创始人Robin Li在2月18日晚上关注云业务时透露，Baidu Smart Cloud AI相关的收入同比增长了近三倍。在AI的驱动下，百度的智能云业务在第四季度增长了强劲，季度收入同比增长26％。这也证实了AI对百度智能云业务的大量吸引力。

IDC于去年8月发布了一份报告，显示2023年，中国AI公共云服务市场的整体规模达到126.1亿元人民币，百度的智能云市场份额排名第一，占26.4％，在中国市场中排名第一连续几年。在2024年上半年，IDC报告显示，百度智能云在“中国Maas市场”和“中国AI大型模型解决方案市场”中的市场份额中排名第一，分别为32.4％和17％。

百度创始人，董事长兼首席执行官罗宾·李（Robin Li）在呼吁中说，云的强劲增长是由于市场对百度AI能力的广泛认可。 “我们将继续投资AI，以确保我们处于这一技术趋势的最前沿。”

开源策略背后：扩大云业务优势

随着大型模型技术的快速迭代以及培训和推理成本的降低，大型模型的开源已成为一般趋势。

就在最近，百度宣布将在接下来的几个月中启动Wenxin Mockup 4.5系列，并将在6月30日正式开放。换句话说，换句话说，在开源之后，越来越多的开发人员和企业用户可以在零时使用该模型阈值和低成本，这可能进一步增强了Wenxin Big模型的影响。

实际上，开源不仅限于技术共享，而是生态扩展的战略工具。开源生态系统的增长将吸引更多的合作伙伴加入并反馈到建模迭代和场景创新。换句话说，开源不仅可以加速技术的普及和开发人员生态系统的快速构建，还可以使生态系统获得更强的协同作用，并进一步提高AI应用程序和云服务的普及。

李·扬洪（Li Yanhong）最近说：“开源可以吸引更多的关注。我们处于AI的早期阶段并产生AI创新。更快的传播将有助于提高采用率，并帮助更多的人尝试这项技术。”他认为，目前的创新速度比以前快得多，并且大型模型的推理成本每年可以降低90％以上。他还说，他将继续投资于AI基础设施，以创建下一代大型模型。罗宾·李（Robin Li）在2月18日的电话中说，百度将在未来加速升级的性能升级和降低成本的成本。

Baidu实施开源战略的背后，它还反映了其对自己的技术架构的信心。目前，百度拥有全堆栈的自开发的四层技术体系结构，包括云基础架构，深度学习框架，Wenxin Big Model Materrix的连续迭代以及Baidu自己的搜索，库和其他应用程序级别的案例。

以云基础设施为例，百度最近成功地阐明了昆伦·科尔（Kunlun Core）的第三代旺卡集群，这也是第一个在中国正式照明的自我发展的旺卡集群。百度表示，它将进一步照亮30,000 kcal群集。

成熟的Wanka集群管理和部署能力也意味着百度将进一步降低模型培训的成本。数据表明，Baige AI异质计算平台4.0具有100,000 kcal群集的成熟部署和管理功能，并且在Wanka群集上实现了超过99.5％的有效培训时间，可以将两个芯片混合到训练大型型号。效率损失可在5％以内控制，达到该行业最先进的水平。

在模型级别，百度智能云下的Qianfan大型模型平台还为工业用户提供了丰富且具有成本效益的模型资源和开发工具，并连接到国内外的数百个主流大型模型。例如，例如，Baidu Smart Cloud最近连接的DeepSeek的R1和V3模型，推理价格高达DeepSeek官方价格的30％。根据百度的说法，在模型发布的第一天，有15,000多个客户通过Qianfan平台进行了模型电话。

在申请层中，以百度万库为例，百度的2024年财务报告显示，去年第四季度，百度·温库（Baidu Wenku）的订阅收入同比增长21％；去年12月，与去年同期相比，百度Wenku AI功能的每月活跃用户达到9400万。两倍多。

抓住机会在AI应用程序中爆炸

目前，全球AI行业已经进入了一个关键的应用程序实施时期。百度还使用“云 + AI”来形成双轮驱动，并且通过技术开源，生态共同建设和商业化封闭循环，它试图在激烈的市场竞争中建立差异化的优势。

具体而言，百度的智能云服务为AI提供了计算能力基础和实施方案，而AI技术则增强了云服务的附加值，两者形成了相互促进的飞轮效应。百度开源战略的核心逻辑是通过开源来扩展其技术影响 - 增强商业货币化”。

该行业的规模是云业务的收入增长和未来发展潜力的直观指标。公共数据显示，在2024年大型竞标项目中，百度智能云在该行业中排名第一，获胜的投标数量最高，行业范围最广，并且是中央和国有企业之间合作最高的比例。

从行业分销的角度来看，运营商，能源，教育，政府事务和金融是大型模型赢得项目的前五名行业，而百度智能云在能源，政府事务和金融三个行业中排名第一。

实际上，百度智能云已经是中国最大的大型大型模型行业实施量表，其中有60％以上的中央企业和大量的私营企业与Baidu Smart Cloud合作进行AI创新。在Qianfan Big Model平台上，Baidu帮助用户对33,000个大型型号进行了微调，并开发了超过770,000个企业级应用程序。

例如，在能源领域，百度为州电网定制并开发了全面的AI解决方案，涵盖电网计划，电网操作和维护，电网操作，客户服务和其他领域。我们已经在中国创建了第一个多模式的电力行业模型，该模型的规模为1000亿元，即“明亮的力量大型模型”，共同促进了电力行业的数字和智能转型和升级。

在招聘领域，吉利亚招聘在BIADU智能云Qianfan大型模型平台的帮助下开发了AI招聘助理，提供了完整的招聘服务，可以实现复杂的多轮互动，有助于提高工作的工作率公平邀请函增加50％，人工成本。减少70％。此外，根据电话，百度还与小米和Zekr等公司建立了合作关系。

云业务和人工智能即将形成的飞轮效应在这一轮AI应用程序爆发中为百度提供了支持。百度的AI策略显示了一条清晰的道路：通过开源来扩大其影响力，通过云服务实现其商业价值，并最终通过生态合作巩固其领先地位。在AI从技术狂热主义转变为理性实施的过程中，这种“通过开放性寻求增长”的策略可以为该行业提供可复制的范式。