DeepSeek部署需求激增，英伟达H系列算卡价格飙升，AI算力市场再度火爆

“我已经在早上咨询了11种需求，其中一些人必须满足DeepSeek部署。”最近，凯利安·史斯（Cailianshshe）记者透露了一个计算资源信息共享平台柏林云的人。尽管DeepSeek R1曾经引起了对过度计算能力的担忧，但自新一年以来的建设开始以来的两周内，它在行业中的快速而广泛的部署和应用有助于再次提高AI计算电源市场。

Cailianshe记者采访了许多行业内部人士，并了解到，目前，计算电源设备租赁和采购的咨询数量已大大增加，需求仍然集中在NVIDIA计算卡上，尤其是H系列计算机。尽管许多受访者表示需求尚未影响供应，但卡计算的价格上涨。同时，智能计算中心的空缺率也降低了。

需求集中在H系列上

根据柏林云人员向Cailianshe Reporter提供的客户需求表，客户的要求主要集中在NVIDIA H200上，而4090和A100也是受欢迎的模型。在交货时间方面，许多客户要求在不久的将来（2月底和3月初）交付，并注意到诸如“更紧急”和“可以分批交付”之类的词。最紧迫的需求需要在一周内交付。

据凯利安·赛（Cailianshshe Reporter）称，H系列产品最近在计算能力租赁市场中非常受欢迎。柏林云负责人说，H系列一直是AI领域高性能计算中最热门的。此外，她告诉凯利安斯记者：“ 4090和5090系列的市场份额最高，流动性最佳。”

Cailianshe记者注意到，寻求租用128小时系列的客户还提供了一个明确的租赁计划，其中一个提到“计算动力中心提供了全血DeepSeek R1模型的API接口”。

一位主要出售NVIDIA计算机卡的经销商告诉Cailianshe记者：“目前，许多用户已经开始部署DeepSeek，并且对中小型计算能力的需求正在增加。”他建议：“用户本地部署了DeepSeek，并选择具有A100和H20或更高版本的计算。”该卡更合适。”

在今年春季节的前夕，DeepSeek R1的发行引发了Nvidia的股价突然暴跌。但是，从上述计算能力租赁市场的表现来看，在春节假期过去的两个星期中出现的计算能力需求仍然集中在NVIDIA上。最近，媒体报道说，经销商中的一些NVIDIA GPU模型被盗。

实际上，在柏林云的凯利安·史记者获得的需求清单中，华为Ascend 910b也受到了几个需求方的青睐。

“从总体角度来看，DeepSeek的出现并未显着减少中国市场中高端计算芯片的需求。相反，它通过有效的推理和低成本培训的优势促进了计算能力需求的结构增长。” Sullivan Greater中国地区合作伙伴兼董事总经理Lu Jing在接受Cailianshe记者的采访时说。

展望未来的市场，Lu Jing认为NVIDIA的高性能计算能力仍然是市场的重要组成部分，尤其是在具有极高计算能力需求的行业应用中，它仍然是许多公司的首选。和研究机构。但是与此同时，DeepSeek将促进国内芯片在市场上的快速渗透。

卡计算价格增长趋势

同时，卡计算的价格显示出上涨。

“许多第一手供应商都有溢价，导致需求方超过预算。”柏林云的负责人告诉凯利安斯记者。但是，上述经销商表示，卡价格只是“略有上涨”。

实际上，工业链人员在去年年底报道说，许多NVIDIA GPU的价格略有下降。可以看出，DeepSeek Boom改变了已经稳定的计算电源租赁市场。

值得注意的是，互联网基础架构，大数据和云服务提供商Huitian Network Technology Co. Ltd.的相关人员在上周接受媒体采访时说：“ DeepSeek的普及使大型模型公司的知名度，现在有许多行业模式。

该消息引起了很多关注。关于该公司提到的公司提到的公司提到的公司提到的，凯利安斯记者做出了许多验证。许多受访者说：“现在有一个需求，但它仍在消化，尚未到达。很难找到。”

柏林云的负责人还认为，“很难找到机柜”的真实性需要得到验证，而寻找计算机设备和服务器的困难是由于供应和需求之间的不匹配。 “我觉得需求咨询比以前更加充满活力。这是事实。关于交易，我可能没有这么快回应。”她还说，需求方主要集中在北京和深圳。

Cailianshe Reporters还向Huitian网络发送了一封电子邮件进行验证，但截至发稿时，未收到任何答复。

智能计算中心的空缺率降低

“目前，智能计算中心的空缺率已降低。”前面提到的经销商告诉凯利安斯记者。

Lu Jing还告诉Cailianshe记者，DeepSeek不仅促使推理市场爆炸，而且还促进了一些以前空置的国内智能计算中心的逐步恢复。

Cailianshe的一名记者在他的报告中提到“关于AI智能计算中心|行业调查的五个问题”，去年10月，一名从业人员透露，“从早期建设中的计算能力消化程度来看，主要企业应该是80％的研究学院应大约30％-40％，而以市场为导向的计算能力消化应为一半。

但是，最近一位分析师告诉Cailianshe Reporter，一些智能计算中心的使用率仅为20％。

Lu Jing认为，智能计算中心实际使用率较低的原因主要归因于两个方面。首先，计算功率需求的早期预测太乐观了。智能计算中心的施工规模太大，构建速度太快了，但是实际的市场需求尚未及时及时；其次，支持计算能力技术生态学的构建存在滞后问题。在构建智能计算中心的硬件时，尚未同时改进相关应用程序软件，管理平台和其他计算电源技术的生态系统，这导致无法有效匹配和充分利用硬件资源。

Lu Jing期待Cailianshe Reporters，随着国内技术（例如DeepSeek和应用程序场景的扩展）的兴起，智能计算中心的利用率有望逐渐增加。同时，随着市场需求的进一步清晰度和技术生态系统的逐渐成熟度，智能计算中心的作用和价值将进一步揭示。