DS R1本地化部署标准版需要什么硬件配置？DeepSeek全球爆火引发部署适配潮

“在本地部署DS R1的标准版本需要什么样的硬件配置？” DeepSeek目前正在世界各地蓬勃发展，并正在迎来一波部署改编。不仅拥有海外巨头，主要的国内云平台，国内AI芯片制造商，智能计算公司，软件上市公司等。也引发了许多从业者的讨论。

DeepSeek通过自己的努力“降低”了计算能力的成本，最近引起了人们对过度计算能力的担忧，但凯利安斯记者了解到，DeepSeek对计算电场的影响是复杂且多方面的。几位受访者说，尽管DeepSeek减少了对GPU的需求，但随着部署适应浪潮的出现，可能受到大型模型培训可能限制的计算电源资源已被广泛使用。从长远来看，高质量的开源和低价模型将带来AI的巨大繁荣，对计算能力的需求不会增加，而是减少。

DeepSeek部署适应趋势

“目前，许多用户已经开始自行部署DeepSeek，对中小型计算能力的需求正在增加。”一名卡计算经销商在接受Cailianshe采访时说。 “通常，用户选择A100和H20或更高版本来定位DeepSeek。”

但是，一些从业者还说：“部署自己是不现实的，您仍然需要浏览云平台。当然，这取决于您选择的模型的规模。”

Cailianshe记者发现，本月有20多家云服务和智能计算公司宣布了对DeepSeek的支持，包括Huawei Cloud，Tencent Cloud，Alibaba Cloud，Baidu Smart Cloud，Volcano Engine，JD Cloud和三个主要操作员云。当正式宣布时，许多制造商还使用“一键式部署”，“三分钟通话”和“零代码”作为口号。

在6日晚上，来自Cailianshe的记者从Netease Youdao中学到了NetEase YouDao将完全接受DeepSeek-R1。它的“ YouDao Xiao P”结合了DeepSeek-R1超长思维链提供的思维和分析功能，以进一步优化。个性化的问答功能；嗨，Echo，Youdao Zhiyun，Qanything和其他产品也将完全连接到DeepSeek的推理能力，并将在不久的将来逐步升级；一种新的智能硬件产品，该产品将很快发布，该产品集成了新的推理模型功能和2.0版本的“ YouDao Xiao P”。

在春季节日期间，海外技术巨头Microsoft，Nvidia，Intel，AMD，Amazon等是第一个推出DeepSeek的人。 DeepSeek概念在蛇年开放A股市场开放的前三个交易日继续保持强劲，“点燃”了技术领域。

根据不完整的评论，Cape Cloud（688228.sh），Xinzhi软件（688590.sh），Yuntian Lifei-U（688343.sh），Baoland（688058.sh）（688058.sh）和Wanxing Technology（300624.SSS），平行技术（平行技术） 839493.BJ），Daotong Technology（688208.SH），Bangyan Technology（688132.sh），Xiechuang Data（300857.sz），Nanwei软件（603636.sh），ANHENG信息。

在6日下午，由于无法抵制需求，DeepSeek很快说：“由于服务器资源短缺，API服务补给已被暂停。”

“无论是国内还是海外，越来越多的人都知道DeepSeek的存在并开始尝试AI工具，从而增加了一波交通。” Lingxi Light年的联合创始人Zhang Liang告诉Cailianshe Reporters。

据报道，DeepSeek-R1推理模型已证明其强度与OpenAI在数学，编程和逻辑推理领域的顶级模型相媲美，与此同时，它已显着降低了90％-95％的API通话费用。天使投资人兼高级人工智能专家郭陶（Guo Tao）告诉凯利安斯（Cailianshe）记者，企业加速其“拥抱” DeepSeek的趋势通常基于战略考虑和长期发展需求。

“一方面，作为一种先进的大型模型技术，DeepSeek具有广泛的应用程序前景和商业价值。通过与他们合作，上市公司可以扩大其业务领域，提高技术水平并提高其市场竞争力。另一方面，随着AI技术不断发展，越来越多的公司开始意识到其业务创新和效率提高的潜力，因此选择与大型模型技术提供商合作已成为不可避免的趋势。”

郭陶还提到：“在某些情况下，有些公司通过宣布与DeepSeek的合作来赢得普及并引起市场关注并提高股价。”

对计算能力的需求增加而不是下降

DeepSeek仍然很受欢迎，其对计算能力需求的影响已成为该行业中讨论最多的主题之一。

关于云平台和大型模型（例如DeepSeek）的合作部署，郭陶（Guo Tao）表示，云平台将提供必要的计算资源，存储资源和网络带宽，以支持大型模型的操作和数据处理。在合作过程中，双方将共同优化模型性能并改善用户体验。此外，云平台还负责大型模型的操作和维护管理，以确保其稳定的操作以及及时更新和迭代。通过此模型，云平台可以提供高效且方便的大规模模型服务，并促进其自己的业务发展。

上述卡计算商承认，计算能力需求将在云平台上在一定程度上受到影响。

但是，张梁说：“实际上，主要的云平台本身具有第三方AI大型模型框架的访问功能，因此访问DeepSeek是一种共同的行为。对主要云平台的主要访问是B端制造商，这是B端制造商，这是制造商的类型是DeepSeek的API基础功能，可以向更多的C端用户开放，也可以作为开发更多垂直应用的基本模型。

从长远来看，张梁认为DeepSeek将增加计算能力需求：“ DeepSeek降低了整个AI模型的成本并提高了质量很高，因此将基于IT得出许多垂直应用程序。AI领域如果您看待5年，10年和20年的尺寸，AI仍将填补我们的日常生活，而DeepSeek可能会成为该基础设施的作用，那么它仍处于早期阶段。总体而言，底部价格便宜，用法将增加。”

Netease Youdao首席执行官周冯还表示，高质量的开源和低价车型将不可避免地为AI带来巨大的繁荣。 DeepSeek将为数千个行业带来巨大变化。降低AI成本将不可避免地加速行业的发展，并将很快成为AI的使用和更多的计算能力要求。

上述卡计算经销商还告诉Cailianshshe记者：“模型培训的计算能力需求可能会受到影响，但这将是短期的，GPT-5以后会带来巨大的需求。”

一些国内AI芯片从业人员还分析了，由于DeepSeek的影响，对大规模智能计算中心的需求预计今年将暂时停职。根据AI计算电源服务器供应链人的说法，在构建中的计算能力中心中，高性能计算能力（例如4090，5090，H100等）通常在商业或互联网行业中使用，这也是IT的方向主要提供给客户。他认为，DeepSeek的出现可能会推动对国内计算能力的需求的增长，但技术路线在短期内不会改变。