DeepSeek爆火引领AI普惠时代：80元打造语音助手，150元DIY智能机器人

技术界对AI成本降低进行的工作并非一overnightion夜。一些行业内部人士说，DeepSeek在算法级别的推理成本优化已为硬件目的的开发提供了更多空间，例如国内计算功率芯片和计算集群网络，软件和硬件成本的降低也将为国内AI应用带来机会因此。 ，从而形成了工业发展的积极循环。

越来越多的低成本AI模型部署实践越来越多的个人开发人员使公众更清楚地意识到，AI包容性时代已经到来，终端AI在地面上，并且Arrow在弦上。 PC产品被认为是实施端侧AI模型的第一站。接受采访的供应链人认为，当前更大的想象空间仍在智能眼镜，AI玩具等等应用中，而DeepSeek带来的轻量级模型将对智能终端行业产生积极影响。

个人用户部署大型模型在40元开发板上很受欢迎，每月售出10,000辆

“购买80元人民币的开发委员会，按照教程将硬件和固件连接起来，然后将其连接到大型型号，例如DeepSeek，以创建个人语音助手系统。”在技​​术界，一些开发人员分享了有关部署AI的技术文章。

不仅如此，“科学与创新委员会日报”的记者还注意到，支出150元人也可以自己建造一个怀疑的智能机器人，而358元人民也可以建造一个机器人，并可以访问大型模型，并识别和触摸互动.. ..可以说，DeepSeek最近的持续流行使AI大型模型部署的知识交流也很受欢迎，并且还允许以低成本构建AI智能工具，以进入更广泛的公众愿景。

“普遍的淘杯”和技术开源贡献已经将所有这些加速到现实。

据了解，上述解决方案基于ESP技术的ESP系列芯片。在TAOBAO上搜索ESP32的关键字，您可以看到，包括官方的Esxin Enterprise Store，有多家出售开发板或工具包的商人。不同套件的价格可能低至20元。配备屏幕，扬声器和麦克风的套件价格可能高达30元。 RMB 340。

“科学技术创新委员会每天”记者注意到，一套ESP32-S3开发套件，用于聊天机器人，价格为80元，在整个网络上售出了1,000多件； ESP32-S3开发委员会的价格为40元，表明每月销售额超过10,000件。

在评论部分中，大多数消费者是个人开发人员。购买产品后，商人将提供教学视频并为用户提供技术支持。

“一站式处理，新手也可以运作”，“老板教我直到12:30（晚上）”，“老板仍在教我在10:00燃烧” ...许多买家都报告了购买产品经验。

根据Lexin Technology的说法，其ESP32-S3芯片硬件具有矢量说明，以加速神经网络计算和信号处理。 AI开发人员通过ESP-DSP和ESP-NN库使用这些向量说明来实现高性能图像应用程序，例如识别，语音唤醒和识别。

一些开发人员说，ESP32-S3支持在本地运行一些AI模型，例如语音识别，面部识别和移动检测。但是，大多数自然语言对话互动仍然需要在线访问大型语言模型。

除词汇技术外，汉格克斯技术，中心Lanxun和Juxin Technology等公司的SOC筹码已用于终端AI部署。

其中，Hengxuan技术用于可穿戴设备中的BECO嵌入式AI协处理器，该设备可以与主CPU核心一起使用，以基于神经网络AI算法完成音频处理，同时保持低功耗水平。

Juxin Technology已将低功率AI加速引擎集成到其最新一代产品中，采用基于SRAM的内存计算技术，并逐渐将产品逐渐升级到使用CPU，DSP和NPU创建的三核异质计算体系结构 - 功率AI计算能力在消费方面。

产业链人：对DeepSeek对AI方面的积极影响的乐观

DeepSeek的出现进一步为终端AI应用打开了想象空间。

可以理解的是，通过蒸馏，大型推理能力可以迁移到小参数模型，这可以大大提高AI部署的灵活性。根据Everbright Securities分析师Liu Kai于2月6日发布的一份研究报告，该蒸馏模型具有多种版本，例如1.5b，7b，8b，14b，14b，32b，70b。尽管蒸馏将失去其某些功能，但其参数较小。意味着更大的灵活性。第三方可以将更多版本的小参数模型从DeepSeek-R1蒸馏出来，并将其部署到各种终端产品，例如手机，笔记本电脑，智能家居产品等，这有望帮助增加硬件销售并获得更多基于AI的服务。付费点。

末端AI处于急剧状态，行业链中的人们也证实了它的前景和乐观。

来自记忆芯片制造商的一个人告诉《科学技术创新委员会记者》，DeepSeek对AI侧的存储有积极的影响，目前对最终端的AI智能眼镜产品的实施感到乐观。从行业的角度来看，海外公司Meta的AI眼镜配备了32GB的容量 + 2GB配置。大型模型已经可以用作基于成本的本地化工具，并且将来可能会提高智能眼镜的存储能力。

该人说：“预计国内智能眼镜将在今年爆炸，而且该数量将于2026年开始。”

国内消费电子产品支持CHIP公司的人告诉《科学技术创新委员会记者》，尽管他们的产品几乎是工业连锁店的顶部，但您仍然可以感受到DeepSeek对智能终端行业的积极影响。 “在降低AI成本后，预计终端应用将爆炸。我们将继续对诸如眼镜，玩具，AI手机和AI PC等消费电子产品保持乐观。”

Huaan证券分析师Chen Yaobo在2月6日发布的研究报告中说，最终方面的AI功能实施需要在最终方面实施AI模型。从国内手机制造商的角度来看，他们启动了末端AI功能，例如文档摘要和AI照片编辑，包括华为的Pangu型号，小米的MILM，Vivo的Milm，Vivo的Blue Heart Model等，基于DeepSeekr1，它具有出色的功能它的推理能力。能够进入AI智能终端将启动具有强大AI功能的产品，这有望改善用户体验。

Everbright Securities表示，以AI眼镜产业链为例，它对将其与日常需求相结合而产生的巨大市场空间感到乐观。建议关注Hengxuan Technology，Zhongke Lanxun，Xingchen Technology，Fuhanwei，Yuntian Lifei-U，Soc Chip制造商（例如Juxin Technology）；以及Puran Co.，Ltd.，Zhaoyi Innovation，Baiwei Storage，Changying Precision等零件链接。

DeepSeek努力为国内硬件开发提供更多空间

PC产品还包括两个主要属性：生产力工具和个人智能管家，被认为是实施末端模型的第一站。在某些PC OEM领导下，DeepSeek模型和国内计算功率芯片的适应进展超出了许多人的想象力。

“科学技术创新委员会”的记者了解到，配备了Loongson Zhongke 3A6000处理器的新金PC最近宣布实现了DeepSeek本地化部署。根据Chengmai技术的说法，在本地部署了DeepSeek之后，它不需要依靠云服务器，避免由网络波动或服务器过载引起的服务中断，并确保信息安全性。例如，在涉及大量敏感信息和个人隐私的情况下，用户可以通过在Chengmaix Creative Costicle Opperion将DeepSeek进行本地部署来完成文档处理，数据分析，内容创建，图像编辑和代码生成。 ，防止数据泄漏。

国内GPU制造商Mu XI与联想合作，推出了一台DeepSeek智能的多合一机器，以解决问题，以解决问题。该产品配备了Lenovo AI Force Intelligent开发平台，该平台深入整合了主流大型库，例如DeepSeek，并通过私有化部署实现了安全合规，高定制和重建功能。测得的数据表明，在相同的并发条件下，在QWEN2.5-14B模型中的MU Xixi SI N260 GPU的测量性能达到了NVIDIA L20 GPU的110％-130％，这可以支持局部深层蒸馏的局部部署模型推断。

除本地部署外，DeepSeek作为开源模型，还通过主要的云计算平台向中小型企业和个人用户提供AI服务资源。

一位行业内部人士告诉《科学与创新委员会日报》的记者，从业务模型的角度来看，DeepSeek目前处于开源状态，云计算平台可以根据开源协议可以使用它。对于用户而言，计算电源平台可能会增加计算电源成本或相关的服务成本，但是考虑到算法模型公司的资产投资，云计算平台作为“水卖家”是相对高效且稳定的选择。实际上，“ DeepSeek最近变得流行，这大大增加了对计算功率平台的需求。”

该人还表示，DeepSeek基于主流云平台异质计算解决方案，还促进了在一定程度上对市场上的国内大型计算功率芯片和异质计算解决方案的接受，从而进一步降低了AI培训的成本。

目前，诸如阿里巴巴，腾讯和超级计算互联网之类的计算电源平台已经启动了DeepSeek系列模型。在算法和计算电源网络的联合优化下，云计算平台适应了DeepSeek模型的服务，从而降低了终端访问大型模型的成本和部署阈值。

以阿里巴巴云为例，用户可以一键单击地部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，而无需编写代码，从而实现了从模型培训到部署到推理的整个过程，从而大大简化了AI模型的开发过程。在价格和成本方面，阿里巴巴云服务用户可以选择公共资源组来结合储蓄计划或购买预付费EAS资源组以节省成本。超级计算的互联网平台不需要用户部署或复杂的操作。他们可以开箱即用的DeepSeek模型，并提供无限的免费体验服务。

“在线访问端端大型模型比本地部署更容易，但是总体而言，DeepSeek确实降低了软件和硬件的成本，用于更多的AI应用程序。”计算能力行业的一个人表示，DeepSeek处于算法级别的优化中，为开发国内硬件的开发提供了更多空间，并相应地为国内AI应用带来了机会，并进一步增强了来自算法的国内AI的生态闭环，计算应用程序。