DeepSeek掀起全球AI变革，新模型爆火颠覆市场格局影响多广？

DeepSeek推出R1模型后不久，它的成本效益，开源和推理能力得到了广泛关注。在除夕，DeepSeek还推出了一种新型号。其中，Janus-Pro-7b在基准测试中击败了OpenAI。许多人在国内网络上被许多人称为“神秘的东方力量”。

DeepSeek的爆炸使全球人工智能市场模式颠覆了，并“推翻”了先前的狂热技术股票。 1月28日，美国芯片巨头下降了近17％，市场价值蒸发超过5900亿美元，而Broadcom，Oracle，Super Micro和Meiguang Technology也急剧下降。

Zhejiang商业证券分析师Lia Jingchi，Wang Dazhen等人说，DeepSeek模型具有破坏性的成本优势，这可能会以“高投资和高计算能力”的形式使传统的研发道路成为传统的研究和发展路径。高增长期望或动摇，从而对现有AI上游硬件公司的性能期望和估值产生负面影响。如果DeepSeek的创新研究和开发模型“花一小笔钱”不断验证，将来，美国股票隐藏风险偏好的平均价值的回报压力以及科学和估值的可能性NVIDIA以及其他科学和技术巨头等技术巨头。它可能会增加。

DeepSeek模型的成本效率优势可能有利于下游应用和商业化场景的登陆。上述分析师指出，DeepSeek通过提供低成本，高性能的AI模型，大大降低了AI技术的应用阈值，因此更多的下游企业和开发人员可以以较低的成本使用高级AI技术。以苹果为例，从降低AI推理的成本中受益，Apple可以将更多的AI应用程序集成到智能手机，计算机，VR眼镜等等最终产品中，以进一步增强用户体验并在将来提供帮助未来市场竞争的市场竞争占据了一个有利的位置。 1月27日，苹果公司的股价上涨了3.18％； 1月28日，苹果的股价上涨了3.65％； 1月29日，苹果的股价继续上涨0.46％。

如何抓住DeepSeek带来的投资机会？

从投资机会的角度来看，千江商业证券表示，DeepSeek的AI模型有望大大降低AI应用程序的成本，加速相关行业的启用过程，并促进下游AI应用程序（例如机器人，计算机和媒体）的登陆。 。此外，DeepSeek的高成本性能不仅影响了美国AI模型的垄断地位，而且对国内自主和可控制的信心和情感产生了重大促进作用。建议注意TMT，军事，高端制造业以及其他科学和技术增长领域的增长部分。

DeepSeek发布了R1模型和相关应用程序。由于培训成本较低，它具有与现有的切割模型相媲美的效果，后者引起了市场对计算电力投资的关注。 Huatai证券分析师Huang Leping相信：

（1）DeepSeek的主要创新是在培训阶段增加增强的学习。 DeepSeek V3培训成本相当于Llama3系列的7％，这为当前的AI模型降低做出了重要贡献。预计将减少培训，现有的模型培训以及培训和现有模型。推理成本；

（2）目前，北美的四家主要AI公司主要通过扩大GPU群集的规模来探索下一代大型模型。 DeepSeek方法是否在下一代模型的开发中有效。还有待观察。

（3）DeepSeek的成功表明，在扩大法律放缓的背景下，中国与美国在大型模型技术中的差距有望缩小。

Huafu Securities分析师Yang Xiaofeng指出，DeepSeek从V3到R1将进一步促进行业中大型模型的改进，并更快地赶上GPT4O和GPT-O1。同时，成本下降有助于AI应用和AI终端的普及。将来，行业竞争将进入“产品能力竞争”，巨人流量的优势将进一步强调。 AI全球竞争的时代即将到来。它对以Deepseek代表的中国大型模型的兴起感到乐观，尤其是对AI应用程序和AI终端的实施乐观。预计未来的推理成本仍将大幅度增加。在全球AI竞争的背景下，国内替代方案将是计算功率增长的核心。

在网络攻击下再次升级

DeepSeek继续流行，但是它遭受的网络攻击再次升级。

根据Qi Anxin Group的说法，在1月30日清晨，Qi Anxin XLAB Lab Monitor发现，DeepSeek的攻击强度（在 - 深度搜索）在线服务突然升级，其攻击说明与一月相比增加了数百次28. XLAB实验室观察到至少两个僵尸网络参与攻击，并发动了两次攻击。

Qi Anxin XLAB实验室安全专家说：“起初是SSDP和NTP反射放大攻击。1月28日，添加了大量的HTTP代理攻击。层，越来越多的层次，越来越多的攻击方法以及难以防止的困难困难，使得越来越多的安全测试变得越来越严重。

XLAB实验室发现，通过监视DeepSeek将近一个月，攻击模式已从最初的轻松 - 清除放大攻击升级。它演变成僵尸网络。攻击者使用各种攻击技术和手段继续攻击DeepSeek。

在1月30日清晨，XLAB观察到两个Mirai变体僵尸网络参与攻击，即Hailbot和Rapperbot。攻击涉及16个C2服务器的118 C2端口，分别分别为2波，分别是上午1点和2点。

“僵尸网络的增加标志着专业暴徒已经开始的，这表明DeepSeek的攻击方法一直在不断发展且复杂性，防御的难度继续增加，并且网络安全状况越来越复杂。” Xlab说。

僵尸网络是由攻击者通过恶意软件感染和控制的设备网络。这些设备称为“僵尸”或“机器人”。攻击者通过命令和控制（C＆C）服务器将指令发送到这些设备以执行各种任务，例如同时启动DDOS攻击到目标服务器，不断增加攻击量表和强度，并耗尽网络带宽和系统目标服务器的资源，因此它可以使其无法响应普通业务，最终瘫痪或服务中断。