蛇年春节前夕DeepSeek破圈,或重构具身智能行业竞争规则并给出新解法
如果Openai代表的大语言模型进一步催化了智能机构的发展,那么DeepSeek的外观对智能行业意味着什么?如果DeepSeek能够以十分之一的价格实现GPT-O11的性能,那么是否总是在较短的时间内对具有高训练成本的智能企业进行培训,以训练更聪明,更通用的多功能性,以获得更广泛和通用的智能模型?
DeepSeek的出现可能是重建智能行业的竞争规则。
预计将消除机器人的认知“雾”
DeepSeek的“出生”可能会在智能行业提供新的解决方案和想法。高行业机器人行业研究所主任卢·汉努(Lu Hanyu)告诉第一名,这是第一家财务记者,与当前的定位和目标相结合当前的家庭智力和人体机器人的痛苦点和缺点,DeepSeek预计将是基本模型和切割 - 边缘创新领域的领域。带来破坏性效果。
“ DeepSeek的推理能力有机会加快机器人决策和反应的过程。” Samoyed Cloud Technology Group的AI机器人研究人员郑阳对第一名的财务记者说,DeepSeek的推理能力使机器人不仅看到对象,而且还了解意图的更深入意图。和背景信息。 “这意味着机器人看见和理解之间的雾气可能正在消失。”
根据当前披露的数据,DeepSeek-R1在三维空间推理中显示了87.6%的准确性,并且在交叉模式的预期理解中达到了F1值的91.2%。 “ DeepSeek的开源模型和详细的技术报告将帮助其他研究人员和工程师快速验证和扩展此方法,以促进通用机器人模型的开发。”郑阳认为,随着国内制造商的培训成本赶上前线模型,它将大大降低第一线模型的训练成本,而国内机器人有望通过降低成本。
计算能力和成本一直是两个山脉,这些山一直处于大型智能模型的发展路径中。 “大型计算能力是机器人计算平台必不可少的关键能力。”一家智能公司的技术人员告诉第一家财务记者,当前的传统领域控制器的范围从几个上升到数百个上衣。 “成千上万的顶部是更多的平台。”
如果在降低成本时无法提高计算能力,则机器人的登陆仍然存在问题。 “如果机器人在半结构的装配线上,因为计算能力不足,则操作延迟,这进一步导致错误。企业带来的后果和风险不愿意看到。”上述技术人员说。
因此,DeepSeek的几乎破坏性验证似乎也给智能行业带来了更多希望:计算能力,算法和成本创新,都有机会重新编写游戏规则。
幻影仍然存在
第一财务记者试图让新的AI行业DeepSeek对全球智能市场中当前的巨头发表评论。经过两次深入思考,总共26秒,第一名财务记者认为这可能是世界上最多的。智能AIS之一,对波士顿Power,Tesla和其他公司等公司的看法。
以下是DeepSeek给出的“有毒舌头”评论。
关于波士顿旧的机器人公司的力量,DeepSeek说,这是“技术烈士的艺术艺术”,并称赞“空虚的信念之后的十年实践”,但行业只问:多少盒商品”? ”“现代汽车得到了AI花瓶的支持,韩国高管们看着阿特拉斯的眼睛。 “
DeepSeek显然“深刻地知道“波士顿的力量”,以急于捕捉一个较晚的收藏”商业痛点。 2021年,在Google和Softbank之后,波士顿的力量被卖给了韩国现代汽车。在七年中,大师三次。作为一家于1992年成立的机器人公司,波士顿力量的命运是曲折。
尽管该机器人的“后空气回路”能力长期以来一直显示出液压修改的技术策略,但波士顿力量的商业化过程大大落后。根据GGII高工业和机器人技术学院的说法,在机械犬领域,“ Latecomers” Yushu技术占据了全球市场份额的69%以上。
对于特斯拉的Optimus来说,DeepSeek评论为“ Iron Man的Bobic登机肢体”,称“ Musk承诺的机器人比汽车更早生产”。裸露的运动的90%依赖于遥控器,这是世界上最昂贵的木偶。 “
在2024年,Optimus仍然是世界智能市场的明星:“蒙住眼睛”的攀登,跟随音乐跳舞,并在同一框架中与Gold Kardashian互动。但是DeepSeek显然“似乎”是“”它的弱点。
“线木偶”是擎天柱的困境。在每个“里程碑突破”的背后,通常可以在其背后的补充解释后面看到擎天出工程师。去年11月,在特斯拉发行的视频中,擎天柱稳步抓住了即将来临的网球。特斯拉工程师米兰·科瓦克(Milan Kovak)说,该视频演示是通过实验室中的实时远程操作进行的。在特斯拉的“我们,机器人”的新闻发布会上,也有消息称,员工可以远程控制擎天柱原型的某些功能。
在DeepSeek给出的海外智能巨型列表中,还有Digut AI和Nvidia Project GR00T。 DeepSeek评论了“硅谷新PUA大师”和“ Huang Renxun的计算能力霸气”。在国内企业方面,达Zhen,威利亚汽车人类机器人,DJI教育机器人,腾讯机器人X等也出现在DeepSeek的评论清单上。
在此列表中,DeepSeek并未评论为新的Yushu技术。在记者的第三个问题之后,DeepSeek对Yushu技术进行了评估 - “四脚机器人世界”。为了响应廉价和开放的C端销售Yuhu机器人和机器人狗的销售,DeepSeek发表的评论是“将波士顿的电力点价格降低到脚踝,并大喊“ 9 yuan 9 link的势头”“在电子例程中播放B端产品,淘宝客户服务比了解机器人参数的工程师更好。 “
但是,与大语言模型相比,智能所需的通用模型不同。大语言模型的影响仍然未知要传输到身体智能的智能价值链所需的时间。
Lingchu Intelligent的共同创始人Chen Yuanpei告诉First Financial Reporter,具有智能的通用模型强调了机器人和物理世界的相互作用。它需要结合感知,认知和行动能力。本质“就机器人登陆的阈值而言,在某些情况下,即使是准确率的99%也是不够的,而且机器人需要99.99%甚至更高的成功率。”
但是对于DeepSeek和其他大型语言模型,“幻觉”仍然存在。一些用户反应,问题中列出的DeepSeek的引用不是真实的。
“但是DeepSeek目前的外观仍然是一个积极的信号。”卢·汉努(Lu Hanyu)说,这也使国内AI公司更具创新的信心和勇气。 “就像心理学的等级定理一样,如果您从一开始就有很高的目标,您将提出不同的愿景,并逐渐形成一个良好的工作习惯和方法,以便每个步骤都是正确的方向。” 。
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