宇树科技连续四年盈利无融资计划，专家称其具身智能机器人量产观赏性强但商用尚需时日

最近，Yushu Technology的早期投资者Zhao Nan兼Sevenup Capital的创始人透露，自2020年以来，Yushu的财务报表每年都保持盈利。在最近与Wang Xingxing的交流中，另一方回答说他没有计划筹集新的融资。作为回应，Yushu Technology的市场领导者回答说，信息是正确的。中国商业新闻的一名记者采访了Yushu Technology，涉及公司的业绩和未来发展计划。截至发稿时，另一方尚未回应。

在接受记者的采访中，AigClink发起人和Microsoft MVP Zhan Bingqiang说：“ Yushu和Zhongqing是国内体现的智能领先公司的代表公司。他们的机器人目前专注于C-End Market，尤其是Yushu最初已经实现了大规模生产的产品。

机会

行业专家认为，从实验室到市场的通用机器人的过程可能会在2025年引入关键节点，但是需要与多维分析（例如技术突破，成本控制，应用程序场景和政策环境）结合使用多维分析来分析他们是否可以实现大规模的商业化。

2025年，开发通用机器人的核心驱动力是技术突破，再加上工业迭代和政策支持。第一个是AI和大型模型，以及多模式的大型模型（例如GPT-4和Google RT-2）提高了机器人独立的决策能力，以便它可以理解复杂的说明并适应动态环境。 2023年，Google启动了RT-2模型，以实现机器人“通过阅读手册读取新任务”，为普遍性奠定了基础。

第二个是硬件迭代。高精度传感器（3D视觉，触觉反馈）的成本有所下降，执行器的性能（例如Yushu的自我开发的电动机和Tesla Optimus关节）的性能得到了改善。轻巧的材料（碳纤维，液态金属）流行，减少了机器人的重量和能量消耗。

第三个是工业生态学的成熟度。它表现为供应链成本下降：LiDAR的价格从2016年的数万美元下降到2023年的数百美元，而核心组件（例如Motors and Chips（例如Huawei Ascend and Horizo​​n））的定位进一步压缩成本。

第四是公司布局的加速。特斯拉·擎天图（Tesla Optimus）计划在2025年最初大规模生产，目标价格低于20,000美元；中国制造商（Yushu H1，Dahua Cloud Ginger，Zhiyuan Yuanxian A1）着重于工业和家庭场景，并从2024年到2025年就释放了原型。

第五是政策和资本促进。例如，在中国，第14个五年机器人计划显然支持人形机器人破坏诸如环境感知和运动控制之类的关键技术。在美国，国防部（DARPA）和NASA资助的人形机器人用于太空和军事场景。从资本的角度来看，全球机器人技术领域将在2023年筹集到超过120亿美元，而通用机器人占30％以上（PitchBook Data）。

2025年可以实施的应用程序场景包括工厂灵活生产：类人动物机器人替换了手动组件并处理多类别产品（例如特斯拉工厂已经测试了擎天柱螺钉和盒子）；四足机器人用于检查狭窄的空间（例如电网和化学植物），并且2025年的穿透率可能达到15％（麦肯锡预测）。物流仓库：与AGV+机器人臂结合使用，复合机器人处理排序，加载和卸载，并替换固定的装配线。在消费领域（早期探索），家庭服务：基本的家务劳动（清洁，物品的交付）可能会从专用的机器人（例如扫地机）过渡到一般形式；高端市场可能具有“家庭管家”的概念产品（例如三星Ballie + Boston Dynamics Atlas组合表），但在2025年，它仍然专注于显示应用程序。专业服务领域（飞行员突破），医疗康复：外骨骼机器人协助瘫痪的患者步行（例如傅里叶智能Xexo）；手术机器人从专用于通用（可切换多个手术方法）演变。农业和基础设施领域：现场调查和高空操作（例如桥梁检查）逐渐开放和无人驾驶。

挑战

Zhan Bingqiang认为，机器人可能会在2025年从实验室到市场。随着空间智能的加深，物理模型逐渐被引入市场。机器人与物理模型相结合将迎来GPT的时刻，这将使机器人从原始的人类训练到物理模型培训发展。这将使机器人的进化速度带来定性的飞跃，不再受到人类的影响，并通过计算能力在未来通过计算能力来提高性能。

但是，机器人仍然面临从实验室转变为市场的一些挑战。

首先，有一个技术瓶颈。包括长尾问题处理：机器人不足以应对紧急情况（例如，地面突然滑倒，儿童闯入工作区域），需要将安全冗余从99.9％提高到99.99％；复杂的操作（例如拧紧瓶盖和折叠衣服）依靠精细的触觉反馈，现有技术尚未完全破坏。在能耗和电池寿命方面，通用机器人通常会消耗超过500W，并且需要使用加权电池进行2个小时的连续工作，这限制了机器人的活动性。

第二个是成本和规模之间的矛盾。就B端接受而言，工业场景要求投资回报周期不到3年。如果机器人的单价超过50,000美元，则该公司的购买意图很低；特斯拉擎天柱需要将成本降低到不到20,000美元，然后才能取代低技能劳动力。

然后，C端上有模糊的疼痛点。在家庭场景中缺乏“第一个需求”，消费者为10,000元的机器人付费薄弱（与1,000元的清扫商的价格相比）。

此外，它还面临监管和道德风险。例如，就安全认证而言，人类机器人在进入公共场所时需要通过ISO 13482（服务机器人安全标准）认证，而不同国家的进度也不同。数据隐私（例如家庭机器人收集室内信息）可能会引起监管争议。在就业冲击方面，通用机器人可以取代明确的交付，清洁和其他职位，而社会接受则需要政策指导（例如欧盟已经讨论了机器人税）。

"The robot industry has two directions in the future: To B and To C. First, the biggest obstacle to To C maturity is the generalization of robots. This area needs to be matured before it can improve. Once it is realized, the robot industry will sweep all industries within 2 years. It is expected that in 2027, home robots will enter everyone's lives, just like AI has penetrated into all aspects of content creation today. Second, there is also a great opportunity for the To B现场。 Zhan Bingqiang说。

2025年将是通用机器人从实验室转向市场的“过渡年” - 工业场景是第一个实施的，消费者方仍处于教育用户的阶段。关键的技术指标（成本，可靠性）可能达到商业化门槛的60％-70％，但是全面普及将需要在2030年以后的AI，材料和能源技术中进一步突破。