英伟达CEO黄仁勋回应DeepSeek-R1模型影响，强调未来AI仍依赖英伟达算力

今年1月，中国人工智能初创公司DeepSeek发布的开源推理R1 R1在海外产生了巨大的反应，并触发了美国股票市场的“ AI Darling” Nvidia的单日市场价值。

最近，NVIDIA首席执行官Huang Renxun首次公开回应此事。他说，DeepSeep-R1推理模型是“令人印象深刻的”，但是未来的AI模型仍将依靠NVIDIA的计算能力，因为市场出售NVIDIA的股票是基于误解。

DeepSeek并不意味着计算电源需求被削弱

在今年1月底，DeepSeek的出现曾经对美国技术股票进行了巨大影响。其中，Nvidia是第一个受到打击的人。由于DeepSeek在模型建设和培训中使用筹码的低性能和成本，投资者曾经担心大型科技公司将来可能会减少对Nvidia高端芯片产品的需求。

1月27日，东部时间，NVIDIA的股价下降了17％，其市场价值在一夜之间蒸发超过6000亿美元。但是，从那时起，NVIDIA的股价在接下来的一个月中波动和反弹，并恢复了大部分失落的地面。

最近，在一项在线活动中，NVIDIA首席执行官Huang Renxun通过预先录制的访谈视频说：投资者错误地将DeepSeek的进步视为AI公司不再需要高强度计算能力的信号，但事实并非如此。

“我认为当时市场对R1的反应是，'哦，天哪，人工智能已经结束了！它从天上掉下来，我们不再需要进行任何计算！” Huang Renxun说，“相反的是真的。”

Huang Renxun说：“从投资者的角度来看，他们有一种心态，他们认为世界是预训练，然后是理性，而推理是向AI提出问题并立即获得答案。” “我不知道这种误解。是谁引起的，但是显然，这个概念是错误的。”

Huang Renxun说，尽管训练前仍然很重要，但训练后是“智力的最重要部分”和“学习解决问题的关键链接”。教AI模型以更好的“理性”是技术行业的下一个扩展前沿，并且仍然依靠巨大的计算能力。

一月份，NVIDIA在一份声明中也表达了类似的观点：“推理需要大量的NVIDIA GPU和高性能网络。我们现在掌握了三个缩放法律：训练前和培训后，它们将继续。它们将继续。有新的测试时间缩放。

DeepSeek为AI带来了新的活力

在采访中，黄·伦森（Huang Renxun）还特别赞扬了DeepSeek的创新，以将新活力注入人工智能领域。 “这真是令人兴奋。随着R1的开源，热情在世界各地都崛起，这真是令人难以置信。”

NVIDIA仍然控制着AI市场的主要份额，并且一直是全球AI繁荣的最大受益者之一。最近，摩根大通（JPMorgan Chase）美国股票研究部的一位分析师在一份报告中说，DeepSeek可能会对NVIDIA产生积极影响。

梅尔科分析师表示，DeepSeek所展示的成本效益和AI创新将为高性能GPU带来“强大的需求”。因此，NVIDIA在高级AI芯片中的领导“应该能够解锁新的用例”。