DeepSeek-R1引领大模型免费普惠时代，AI技术普及门槛再降低

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DeepSeek触发的“ cat鱼效应”仍在继续，这次主角是AI（人工智能）模型的价格。

2月13日，北京凌晨3点，OpenAI首席执行官Ultraman在社交平台上宣布，GPT-4.5和GPT-5很快就会发布，ChatGpt的免费版本将根据标准智能设置获得GPT。 -5无限聊天访问。同一天，Wenxin Yiyan在其官方网站上宣布，它将在4月1日的0:00开始完全免费，所有PC和应用程序用户都可以体验Wenxin系列的最新型号。

您应该知道，在2024年12月，OpenAI的会员费增加到每月200美元，这是世界上最昂贵的；尽管已经宣布某些Wenxin Yiyan的模型是免费的，但使用其专业版本的付费使用阈值仍然不低。许多行业内部人士告诉《中国青年日报》和《中国青年网络记者》，这次，国内和外国AI制造商的价格转移了，这意味着对AI模型的竞争已经进入了“自由和普遍阶段”，而DeepSeek的影响不可能。被忽略。

“在具有相同性能的不同大型模型中，C-End（个人消费者）用户一直喜欢选择免费的大型模型。” QuickShui Shuangxiang研究所的主任及理性与感觉智能行业研究所的前创始总监Tian Feng告诉记者，2022年底的“ Chatgpt Moment”允许每个普通人体验AI的魔力。现在，DeepSeek的出现促使大型模型的“自由浪潮”在世界各地激增，从而降低了再次普及AI技术的门槛。 “将来，AI模型的开发将促进大量的工业应用升级，例如医疗，法律，教育等。”

大型模型的“自由趋势”

回顾过去的几年，AI大型模型的大多数业务运营模型都围绕付费使用。

2023年2月1日，Openai启动了付费订阅计划“ Chatgpt Plus”，该计划将AI Big Models的C-End用户的价格首次设定为每月20美元。 2023年3月，百度释放了Wenxin Yiyan，并宣布了免费试用。当年11月，Wenxin Yiyan推出了专业版，并在中国首次推出了付费模型。 2023年9月，Tencent Hunyuan Big Model向公众开放，其费用被收取标准费用为0.14元的每1000个令牌（模型输入和输出的基本单位）...此时，大型模型的使用是仍然“按点定价”。

直到2024年5月，在国内AI公司在其子公司下深入搜索DeepSeek-V2模型之后，它将大型型号的价格降低到GPT-4的1％，阿里巴巴，腾讯，派恩斯特，野兽，其他公司和其他公司很快跟进，AI和AI Big Model的“价格”时代正式开始，并引发了模型“降价波”的浪潮。 DeepSeek-R1的出现直接将这一过程推向了“零成本”的临界点。

2025年1月20日，深入搜索发布了开源AI模型-DeepSeek-R1，其API服务价格远低于OpenAI的O1型号。 1月底，OpenAI将免费开放推断型O3-Mini。然后，百度和Openai在同一天宣布“免费”，大型模特Price战争再次升级。

从“分数定价”到“分数的定价”，再到今天的“零元购买”，鉴于科学与技术战略研究所的研究人员周，上述变化的发生与相关技术的进步和规模效应。他提到，随着算法和硬件技术的持续发展，以及更多参与大型模型研究和开发的公司和个人，大型模型的培训成本逐渐下降。 “ DeepSeek-R1就是一个例子。”

据了解，DeepSeek-R1使用MOE（混合专家模型）体系结构，MLA（多头潜在的注意机制）和其他技术通过优化算法，使GPU群集使用效率远远超过行业平均水平，并且计算能力需求需求需求需求。对于模型培训，大大减少了。公共数据表明，DeepSeek-R1的模型培训成本仅为560万美元。 “与OpenAI的GPT-4型号的高训练成本相比，可以说大规模模型应用的成本已降至'不良价格'。”周成恩格说。

“在过去的一个世纪中，创新的本质是降低成本和生产率的提高。在AI，甚至更多，大多数创新都与降低成本有关。”在最近举行的2025年世界政府峰会上，百度创始人罗宾·李（Robin Li）透露，今天，大型模型推断的成本已减少了90％以上。以Wenxin Big模型为例，在2024年，其平均每日呼叫量达到15亿倍，并且大量效果降低了单位成本；同时，Wenxin Yiyan的深入搜索功能还支持调用外部工具来处理复杂的任务。它也可以有效降低成本。

“人工智能是一项通用技术。根据摩尔定律，其成本将继续降低，直到所有AI应用程序不需要过分关注用户规模和计算功率成本之间的关系。”天冯认为2025年将是一件大事。模型的“成本年”。他说，大规模模型成本的降低取决于基础设施，软件工程和其他方面的技术创新。以前，AI公司比较了模型更高级的公司，现在他们比较了谁在领导的前提下更便宜。 “这很便宜又好。这是所有市场用户目前的呼吁，而DeepSeek也达到了这一点。”

新的AI比赛

除了降低成本外，该行业通常认为，在大型模型的“自由浪潮”背后，相关公司希望通过“自由”巩固其市场优势，换句话说：努力争取更多的用户和流量。

周尚格西安（Zhou Chengxiong）说，如今，国内外的一般大型模型正在融合性能，并且很难通过技术差异来建立产品障碍，因此竞争取决于“价格”。 “免费”策略可以满足大型企业用户规模的快速积累。 ，通过交通入口抓住生态壁ni的市场扩张需求。至于为什么此时发生集中式转弯，这与今年年初AI行业的DeepSeek系列模型的突破有关。

如今，免费和开源DeepSeek结合了强大的复杂任务推理功能和网络搜索功能，其搜索深度可以达到约50个相关的网页。天冯告诉记者，这一方面吸引了大量的C端用户，并在一定程度上抓住了搜索引擎的用户和流量。 “如果其他应用程序目前继续坚持使用付费使用，那么很难获得中国用户的青睐。”

相关数据还证明了DeepSeek的极大吸引力。国内数据服务机构QuestMobile的一份报告显示，1月28日，DeepSeek应用程序的日常活跃用户的数量首次超过了Doubao应用程序。 2月1日，DeepSeek的日常活跃用户数量超过3000万大关，成为历史上最快的成就。应用了这个里程碑。

在天冯（Tian Feng）的看来，DeepSeek系列模型取得了两个突破。一方面，开源模型在封闭源模型中的性能；另一方面，立即启动了C-End用户的应用程序，吸引了大量的用户需求。 “这迫使一些AI公司重新考虑，更改或调整其原始业务模型和策略，尤其是那些具有昂贵封闭源模型的商业模式和策略。”

在DeepSeek引发了世界各地的新一轮AI热潮之后，Ultraman曾经公开表示其公司在AI模型技术的封闭来源问题上一直处于历史的“错误方面”，现在需要提出另一种不同开源策略。 2月14日，百度宣布将在接下来的几个月内推出Wenxin Mockup 4.5，并将从6月30日开始开放。在这方面，Robin Li在过去几个月中的经验是“开源模型可以帮助利差大型模型。”他说：“（开源）可以帮助该技术更快地传播，因为我们在生成AI的早期阶段扩散速度更快，更快地传播意味着更多的人尝试，从而在应用程序级别实现创新。”

如今，越来越多的公司拥护DeepSeek。记者从工业和信息技术部了解到，目前，我国家的三家基本电信公司已经与DeepSeek完全联系在一起。此外，终端制造商（例如手机和PC，云服务提供商，应用程序服务提供商等）也正在采取积极的措施。 2月16日，Tencent公开表示，微信Souyisou最近在Grayscale测试中正式与DeepSeek建立了联系，DeepSeek生态系统仍在不断扩大。

最近，中冈·凯恩（Qhongguancun Kejin）的智能客户服务系列产品还完成了对DeepSeek的完整访问，并在不同行业的30多种大规模应用方案中进行了全面的评估。在金融行业的复杂文本问答方案中，一般开源大型模型的准确率约为79.8％，而DeepSeek-V3（仿制类型）的准确率高达95.1％，并且准确率的准确率是DeepSeek-R1（推理类型）为94.9％，总体增长15％。 “这有效地降低了金融行业中劳动力的客户咨询率，使AI客户服务可以执行更多的咨询任务，并减少了对手动客户服务的压力。”中冈·凯恩（Yu Youping）的总裁Yu Youping告诉记者。

“基本模型的免费开放对相关业务具有重大促进影响，尤其是在降低直接成本和增加客户选择方面。” Yu Youping说，一方面，诸如DeepSeek之类的自由开放的基本模型大大降低了公司在呼叫的直接成本中的模型，尤其是对于中小型企业，大大降低了技术阈值和初始投资；另一方面，免费模型还为技术创新提供了更多的可能性，“尤其是在行业大型模型的优化和场景中，可以以较低的成本来探索更多的创新方向。”

在周兴格的观点中，“免费”也是对AI企业业务模型的重建。他提到，自由用户的行为数据可以回溯到模型迭代以实现数据和方案降水，而应用程序方案的扩展为将来的商业化提供了可能性。同时，这也是资本市场中传统的游戏策略。 “主要公司可以依靠其融资优势来交换短期损失，以换取长期市场优势。”

申请侧探索加快

大型模型正在朝着“自由”迈进，可以吸引更多的用户和开发人员，并促进AI技术的普及和应用。一些行业专家还向记者提到，上述变更还将促使相关公司继续跟进并进一步探索新的商业模式。

大湾地区金融研究所的研究员郭Yan（Guo Yan）表示，AI模型将开放新的价格降价甚至免费，这将进一步降低AI应用程序的开发阈值，允许开发人员进入B端（Enterprise）和C-​​End。探索更多的产品方向并加速AI应用程序的实施和商业化。 “例如，在AI消费硬件领域，包括DeepSeek在内的开源技术促进了国内AI眼镜，智能戒指，助听器和其他产品的创新浪潮。”

在天冯（Tian Feng）的看来，将来，与工程技术创新和开源策略一起，AI大规模企业的发展重点将主要集中在以下两个方面：首先，“向下”，在研究和开发中取得突破基本模型，包括开发一代人的AI操作系统等。第二个是“向上”，在垂直领域找到业务模型和应用程序机会，在细分领域形成智能业务的封闭环节，“这是每个行业和每个企业都有机会获得份额的方向馅饼。”

值得注意的是，在DeepSeek出现之后，访问AI模型的企业的速度已大大提高，相关的应用产品已经又一次地出现了。天冯解释说，这是因为随着技术的迭代，基本模型达到了低成本和尺寸较小。每个人都专注于模型的应用以及与应用程序相关数据集的培训。 “将来可能会进一步带来。”封闭源模型的“减肥”和低成本，包括向开源的过渡”。

天冯还特别强调，“现在对于中小型AI公司来说是难得的机会。”他说，现在降低了计算能力的门槛，中小型企业可以“蒸馏”适合其硬件终端的小型模型的开发，行业应用的小型型号等。低成本。同时，大型公司将专注于AI的核心业务升级，而中小型初创公司可以专注于培训数据处理，模型调整，AI项目交付服务等。在垂直领域，您就是这样。可以避免巨人的边缘或成为巨人行业。”传统工业链中的联系。”

此外，适用于AI服务的新终端组合软件和硬核（例如AI眼镜，机器人狗和机器人）具有互动体验，与移动应用程序完全不同，需要新的互动，新服务和新的入口。天冯说：“初创公司没有剩下的历史资产，可以自由地发挥作用。”