DeepSeek日活跃用户突破3000万，与多家汽车企业实现智能座舱深度融合

根据QuestMobile的最新数据，DeepSeek的日常活跃用户在1月28日首次超过了Doubao，然后超过了2月1日的3000万大关，成为历史上最快的实现这一里程碑的应用程序。

同时，许多汽车公司宣布与DeepSeek模型完成深入集成。其中，吉利自动（Geely Auto）宣布，其自发展中的Xingrui大型模型和DeepSeek-R1已被深入整合。 Lantu Auto宣布Lantu Auto的智能驾驶舱已与DeepSeek深入融合。 Dongfeng Auto还宣布，它已经完成了对一系列大型语言模型的完整访问权限。

分析机构认为，DeepSeek-R1有望为智能驾驶舱带来催化。该驾驶舱是AI代理的载体，汽车公司正在探索相关应用程序的实施。 R1型号有望带来更好的座舱互动体验，座舱代理将实现前所未有的功能改进，并有望产生新的应用程序情况。

所有迹象表明，DeepSeek的持续流行是进一步为实施终端AI应用程序的空间。 Everbright Securities的分析师Liu Kai在最新的研究报告中说，第三方可以将更多版本的小参数模型从DeepSeek-R1蒸馏出来，并将其部署到各种终端，例如手机，笔记本电脑，智能家居，智能家居产品等。预计它将有助于增加硬件销售，并根据AI服务出现更多的付费点。

许多汽车公司宣布

DeepSeek繁荣开始扫荡汽车行业。

2月7日，吉利·艾特（Geely Auto）宣布，其自我开发的明星Rui Big Model和DeepSeek-R1已经完成了深入的整合。在这种深层融合之后，Geely将使用DeepSeek-R1模型来蒸馏和训练Xingrui汽车控制功能电路模型，汽车的主动交互式端侧模型等。

集成的AI系统不仅可以准确地了解用户的模糊意图，还可以准确地调用大约2,000个车辆内接口，而且还可以根据内部和外部方案积极分析用户的潜在需求，提供车辆控制，主动对话，售后服务，售后服务，售后服务，售后服务，售后服务并大大改善智能互动。经验。

同一天，Lantu Auto还宣布，Lantu Auto的智能驾驶舱已与DeepSeek完成了深入的整合，并计划于2月14日在DeepSeek进行国家知识蒸馏培训。通过与Lantu Zhiyin的DeepSeek，Lantu Zhiyin的“ Xiaoyao驾驶舱”的DeepSeek将能够实现各种功能，包括AI多语言命令识别，AI诗歌写作，AI绘画，AI对联，AI聊天和对AI信息的实时搜索。这一举动有望提高Lantu Automobile AI的响应速度，准确性和可扩展性。

Dongfeng Motor还宣布，它已经完成了访问DeepSeek大型型号的全部范围，并且Mengshi，Yipai，Fengshen和Nano等独立品牌模型将在不久的将来配备应用程序。其中，Dongfeng Mengshi 917 Car Smart Cockpit已完成了对DeepSeek-R1型号的访问，预计将在2025年4月由OTA更新。

米彭汽车公司主席米彭在启动信中也提到了deepseek，即“稳定和远处，2025年，朝蓝色海洋”。他米彭说，DeepSeek Big Model为全球技术圈带来了震惊 - 它不仅实现了与Openai相当的体验，并将成本压缩至极低。在接下来的十年中，AI将驱动远远超出汽车电气化的变化。

Kaiyuan Securities最近的一份研究报告指出，DeepSeek通过优化算法开发了具有有限计算能力的强大性能模型，这表明依靠算法来优化小型计算能力也有可能达到世界一流的模型绩效水平。预计DeepSeek-R1将为智能驾驶舱带来催化。该驾驶舱是AI代理的载体，汽车公司正在探索相关应用程序的实施。 R1型号有望带来更好的座舱互动体验，座舱代理将实现前所未有的功能改进，并有望产生新的应用程序情况。同时，该模型可以节省计算能力，并使在驾驶舱本地部署模型变得更加容易，从而获得了更好的体验。

关于汽车公司与DeepSeek Big Model连接的原因，Dongfeng Motor表示，它主要可以实现用户体验升级的三个方面：首先，突破传统的“一个问题和一个答案”的“汽车机器”和车辆将能够更准确地了解用户命令，以实现多轮对话和上下文理解，从而带来更自然和平稳的语音互动体验；其次，场景的理解更加聪明，进一步整合了多模式感知决策能力，并能够深入了解机舱中的场景和道路环境，从而准确地确定了驾驶员的意图；第三，功能迭代速度更快，借助知识蒸馏和强化学习等技术的能力，可以实现大型模型的持续学习和演变。

AI应用程序爆炸

所有迹象表明，DeepSeek的持续流行是进一步为实施终端AI应用程序的空间。

可以理解的是，通过蒸馏，大型推理能力可以迁移到小参数模型，这可以大大提高AI部署的灵活性。在Everbright证券发布的最新研究报告中，Liu Kai说，蒸馏模型具有多个版本，例如1.5b，7b，8b，14b，32b，70b。尽管蒸馏将失去其某些功能，但较小的参数意味着更大的灵活性。第三方可以从DeepSeek-R1蒸馏出更多的小型参数模型，并将其部署到各种终端，例如手机，笔记本电脑，智能家居产品等，这有望帮助增加硬件销售并获得更多基于AI的服务。付费点。

末端AI处于急剧状态，行业链中的人们也证实了它的前景和乐观。根据《科学技术创新委员会》的报道，来自内存芯片制造商的一个人说，DeepSeek对AI方面的存储有积极的影响，目前对最终的AI Smart Glasses产品的实施特别乐观边。从行业的角度来看，海外公司Meta的AI眼镜配备了32GB的容量 + 2GB配置。大型模型已经可以用作基于成本的本地化工具，并且将来可能会提高智能眼镜的存储能力。

Huaan证券分析师Chen Yaobo说，末端的AI功能的实施要求末端实施AI模型。从国内手机制造商的角度来看，他们启动了终端AI功能，例如文档摘要和AI照片编辑，包括华为的Pangu模型，小米的MILM，Vivo的蓝色心脏模型等，它们在推理功能方面非常出色DeepSeek-R1。 ，如果它可以输入AI智能终端，则将启动具有强大AI功能的产品，这将有望改善用户体验。

越来越多的低成本AI模型部署实践越来越多的个人开发人员使公众更清楚地意识到，AI包容性时代已经到来，终端AI在地面上，并且Arrow在弦上。 PC产品被认为是实施端侧AI模型的第一站。一些供应链人认为，当前更大的想象空间仍在智能眼镜，AI玩具等以及DeepSeek带来的轻量级模型等应用中，将对智能终端行业产生积极影响。

此外，DeepSeek为开发国内硬件提供了更多空间。目前，诸如阿里巴巴，腾讯和超级计算互联网之类的计算电源平台已经启动了DeepSeek系列模型。在算法和计算电源网络的联合优化下，云计算平台适应了DeepSeek模型的服务，从而降低了终端访问大型模型的成本和部署阈值。

以阿里巴巴云为例，用户可以一键单击地部署DeepSeek-V3和DeepSeek-R1，而无需编写代码，从而实现了从模型培训到部署到推理的整个过程，从而大大简化了AI模型的开发过程。在价格和成本方面，阿里巴巴云服务用户可以选择公共资源组来结合储蓄计划或购买预付费EAS资源组以节省成本。超级计算的互联网平台不需要用户部署或复杂的操作。他们可以开箱即用的DeepSeek模型，并提供无限的免费体验服务。