优必选工业人形机器人集群在极氪5G智慧工厂开展全球首例多场景协同实训

UBLIC工业类人机器人群集进入Zeekr 5G智能工厂进行培训。 （由UBL提供的照片，下面相同）

3月3日，中国经济网络北京（记者李方）仍然惊叹于Hangzhou的新的Yushu Technology Robot的功夫 - 720度环形交叉踢，而来自深圳的UBL机器人也同样不少。它领导着进入汽车工厂，并在最终组装和质量检查以及其他方面承担了“数字生产线专家”的责任。

UBLIC工业类人动物机器人“集团情报”在Zekr 5G智能工厂进行合作培训。

最近，来自中国经济网络的一名记者从Ubly获悉，它已经在Zekrch 5G智能工厂对人类机器人进行了世界上第一个多幕，多任务和多任务合作培训，从而促进了人形机器人从独立自治到集体智能的人类机器人的演变。

据了解，在这项培训中，UBL将首次将小组智能技术引入人形机器人，使用类人体机器人簇作为物理载体来探索通过群体行为与外部物理环境之间的密集互动进化的先进的体现智能。

Walker S1创新地应用了跨场纯视觉感知技术和智能混合决策技术来协作分类。

为此，UBL提出了人形机器人的脑网软件体系结构，并设计了类人类互联网（IOH），该互联网为实施集团情报软件和硬件提供了参考路径。

对于人类机器人小组的协作场景，UBL组的Brainet架构通过推理节点和技能节点灵活地联系起来，这些节点和技能节点通过End-Cloud进行了协作，以在组维度中形成超级脑和智能小脑，从而重新定义了人形机器人机器人的大和小脑子。

UBLIC工业类人机器人Walker S1在Zekr 5G Smart Factory中执行软件的智能操作任务。

其中，超级大脑基于多模式体现的推理模型，重点是破坏智能混合决策技术，以实现复杂生产线级任务的高维决策；智能小脑基于变压器模型，创新的跨场融合感知技术和多机器协作控制技术，支持多机平行的分布式分布式学习以及加速技能和转移。

这一系列突破将单个类型机器人的任务范围扩展到由多个机器人协调的生产线级灵活性要求，不仅促进了实现多维和多阶段组群体智能的实现，而且还为在复杂工业环境中有效的人类机器机器人的有效协作奠定了坚实的基础。

UBLIC工业类人形机器人Walker S1完成了精确的操作质量检查任务。

在复杂生产线级任务的高维决策需求的驱动下，UBL开发了世界上第一个人类人体机器人的多模式推理模型。作为超级大脑的核心引擎，它促进了脑网架构，以实现连续的自我进化，然后随着群体的智能而突发。

值得一提的是，该推论模型基于DeepSeek-R1 Deep推理技术。推理机器人具有强大的数据处理和智能的决策能力，具有类似于人类常识的推理能力，并支持多个类人类机器人之间复杂任务的有效拆卸，调度和协调。

UBLIC工业类人动物机器人“集团情报”在Zekr 5G智能工厂进行合作培训。

根据UBL的说法，今年，UBL进入了实践培训的2.0阶段，数十个类人类机器人应用了集团情报技术来在ZEKR 5G智能工厂进行协作实践培训。在工厂中，这些Walker S1机器人分布在多种复杂场景中，例如组装研讨会，SPS仪器区域，质量检查区和门装配区，并成功实现了多任务协作操作，例如协作分类，协作处理和精确组装。

据报道，UBL已与许多行业领先的公司（例如Dongfeng Liu Automobile，Geely Automobile，Faw-Volkswagen Qingdao分支机构，Audi Faw，Byd，Byd，Baic New Energy，Baiic New Energy，Baiic New Energy，Foxconn，SF Express等独立开发的工业人类机器人Woberoin Seputer and froun of Undotial of Undositial of Undositial of Undositial of Underip of Underip of Underip of Underip of Underial of Underial and routed frounder，智能培训。

随着实践培训的2.0阶段的开始，UBL将通过数据积累和模型培训多机器协作实用培训来加速产品和技术的迭代和升级。除Geely Auto外，UBL还将扩大更多合作伙伴的工厂，全面促进多机械协作培训的实施，并进一步加深人类机器人在工业场景中的大规模应用。

展望未来，在复杂的场景中，群体智能通过分布式个人的动态互动和协作而出现，这可以帮助人形机器人做出有效的决策和自适应优化，并在方案和任务上突破大规模的商业应用。这一突破不仅为人形机器人在智能制造中的大规模应用提供了参考范式，而且还将促进从“半富裕制造”到“完全灵活的智能制造”的范式过渡。