中信建投证券2025年度人工智能+投资策略会在京举行，探讨AI领域投资机遇

2月25日，Citic Construction Investment Securities的2025年“人工智能 +”投资策略会议在北京举行。该活动吸引了许多最高的国内专家，由200多家上市公司，高级机构专业人士和Citic Construction Investment Securities的首席分析师聚集在一起的高管，以探索“人工智能 +”领域所包含的投资机会。

CITIC建设投资研究与开发部和国际商业部的研究与开发部行政总监Wu Chao发表演讲，称全球模型从研发创新到生产创新，大型模型技术交替迭代，开源和封闭源，国内模型正在缩小，并且易用性得到提高。 ，模型平等的趋势是显而易见的。对AI计算能力（训练 +推理）的需求仍然很强，并且集成了存储和计算，并且软件和硬件算法被深入集成。终端计算能力值得期待，国内生产得到了加速（工业链加速了迭代）；海外B-End申请已在报告级别（广告，电子商务，教育等），C-End应用程序流量继续增加，代理/AI终端很快实施，并且具有成本的智能/无人驾驶驾驶有很大的长期空间。

AI概念股票急剧上升，它们非常受欢迎。他们在泡沫时期吗？ Wu Chao认为，今年的AI行业与2013年的移动互联网时代相似，并且处于开发的早期阶段，并有很大的应用探索空间。投资者应从5到10年的长期角度计划，优化研究框架并验证投资目标。

在AI和Big Models授权证券业务方面，CITIC Securities非银行金融和金融技术的首席分析师Zhao在其研究报告中提到，在短期内，AI将专注于赋予个人的规范性质，单位。业务链接，优化业务流程，大大提高业务效率和客户体验；从中期的角度来看，AI在前端，后端和后端业务合作中扮演着关键的授权角色，并在各个方面都释放了前，中端和后端人员的生产力；在长期积累下，AI促进了证券机构，以实现敏捷转型，形成与同行不同的竞争力，并在不断变化的市场环境中占据了优势。

会议地点充满了知名度，充满了席位，后排充满了参与者，这表明该行业对人工智能投资领域的关注和热情。

DeepSeek完全影响了AI产业链

Wu Chaoze说，DeepSeek以低成本和高性能对AI产业链的全面影响。尽管创始人Liang Wenfeng表示，DeepSeek技术的突破只是“在美国每天每天发生的许多创新中非常普遍”，但其低成本，高性能和蒸馏方法为小型型号带来了强大的推理能力仍然生产许多人工智能产业链。影响。

在吴·乔兹（Wu Chaoze）看来，DeepSeek带来的投资机会广泛分布在四个主要领域：计算能力，应用程序，终端和数据。

在计算能力水平上，预计在各种制造商的技术探索下，计算能力产业链将继续繁荣。建议通过国内计算能力和AI推理需求作为核心来关注计算能力链接；

在应用程序级别上，DeepSeek-R1有望触发大型API的新一轮价格。建议注意B端代理，而在C端，它专注于具有更多用户的垂直轨道，并且其数据值更好。

在末端层面上，我们对AI终端作为新一代计算平台的可能性感到乐观。预计AI+教育将是第一个被实施的高频应用程序。预计在升级模型后，随着使用范围的增加，预计新终端（例如AI眼镜，AIPC和机器人）的运输将增加。增加;

在数据级别，高质量数据仍然是大型模型培训的必不可少的一部分。建议注意与矢量数据库相关的公司，数据处理公司以及在行业方面拥有专业数据的制造商。

此外，Wu Chao提到，国内视频模型目前正在赶上海外视频模型，而Kimi Mathagical Model，Tiangong 4.0和其他基准O1的模型也已实施。以前，国内模型通常比海外晚半年，时间差异逐渐变窄。因此，与海外相比，随着国内大型模型功能的迭代，预计国内AI热应用将出现在强烈的情况下。

人工智能推动证券公司的敏捷转型

Zhao在研究报告和会议上解释了AI，尤其是DeepSeek对金融行业（尤其是证券业务）的深远影响。

从AI和Big Models授权证券业务的逻辑来看，Zhao认为，在短期内专注于单点业务并迅速改善客户体验。在短期内，AI专注于授权与个人的标准化业务联系，优化业务流程，并显着提高业务效率和客户体验。例如，借助智能客户服务和顾问，它可以快速验证客户信息并依靠强大的语义理解能力。快速回答客户问题并实现7x24小时的不间断服务。当客户返回时，AI可以根据预设的演讲，记录关键信息并进行初步分析来与客户有效沟通。

在中期，它将有助于前端，后端和后端坐标和释放人员生产率。从中期的角度来看，AI在前端和后端业务的合作中扮演着重要的授权角色，并在各个方面都释放了前，中端和后端人员的生产力。例如，通过智能风险控制，内容产生和其他工具，可以提高中间和后端操作的效率；大型模型的部署可以快速阅读并最初分析数据，从而使诸如帐户经理之类的前端人员可以摆脱繁琐的数据处理工作，并在客户关系维护和业务发展方面为其投入更多的精力。

从长远来看，它将推动敏捷转型并塑造差异化的竞争力。

随着长期积累，AI促使证券机构实现敏捷转型，形成与同行不同的竞争力，并在不断变化的市场环境中占据了优势。 AI可以集成和整理企业内部和外部的各种数据，打破数据孤岛，企业决策提供了可靠的数据基础。同时，AI有助于打破传统的协作障碍，以项目或业务线作为指南建立矩阵组织结构。

CICC Securities举行的“人工智能 +”投资策略会议为行业内部人士提供了深入的交流和讨论平台，并在金融领域全面，深入的发展趋势，投资机会和应用前景。该分析为投资者和从业人员提供了人工智能投资浪潮中有价值的参考和指导。