人工智能与疾病早筛技术：几滴血预测上百种病的未来探索

目前，人工智能正在以前所未有的速度穿透科学研究的所有领域。人工智能将被深入融合到科学研究中什么样的变化？将打开哪些新的探索空间？

AI×疾病过早筛查技术

几滴血液可以预测数百种疾病

您能预测仅几滴血液提前数百种疾病的潜在风险吗？

2024年，富丹大学的科学研究团队与“人类健康和疾病蛋白质组图”的突破性研究结果 - 借助人工智能算法，医生只能通过简单地通过简单的血浆蛋白质组检测来预先诊断和预测。疾病。

据了解，该研究最初仅针对阿尔茨海默氏病和其他类型的痴呆症。以前，科学研究团队使用了大数据和人工智能算法来筛选和分析近1,500个血浆蛋白，并发现了11种可以预测未来痴呆症风险的血浆蛋白。

Fudan大学神经病学系副主任Yu Jintai，隶属于Fudan University的Huashan医院神经病学系副主任，他说，使用血液检查来查找蛋白质的变化，并使用AI来计算疾病迹象，早在提前15年之前，就可以检测到阿尔茨海默氏病和其他疾病。符号。

如果可以更全面地绘制蛋白质图，我们可以分析更多疾病和蛋白质之间的关系吗？

有了这个想法，科学研究团队分析了超过50,000人的血液样本和医疗和健康数据，这些数据涵盖了14年的随访，成功地吸引了世界上第一个“人类健康和疾病蛋白质组图”，并开发了A集人工智能算法模型。

专家说，这项技术的最大特征是“早期发现和更少的钱”。通过检测人类血液中近3,000种蛋白质的变化，并结合人工智能技术，医生可以提前十多年预测心脏病和糖尿病。患有数百种疾病（例如阿尔茨海默氏病）的风险。

Yujintai说，该团队正在开发快速测试套件。将来，常规体格检查仅需要几十个元人民币测试来筛查主要疾病风险。就像现在一样，它与测量血糖和血压一样方便，它特别适合需要定期体格检查的中年和老年人。

AI×药物开发

提高各个方面的效率和质量

在吉根（Zhejiang）的杭州（Hangzhou）的Liangzhu实验室中，研究员Shen Ning和他的团队使用AI算法来设计和开发一种新药物来治疗儿童过早衰老，这在实验中取得了很好的良好结果。目前，该团队正在积极寻求合作，并努力促进临床转型。

Zhejiang University Liangzhu实验室的研究人员Shen Ning说，AI算法使药物设计更快，更有效。如果使用传统的大规模筛查，则大约需要15到20年的研发周期，并且失败的可能性很高。在AI算法的支持下，药物开发周期可以缩短为3至5年。

早在2021年，Liangzhu实验室就组成了一个相交学科的团队，例如临床医学，生物学，数学，计算机科学，统计等。罕见疾病。

沉宁希望对不同疾病，甚至不同的患者进行数据分析，并使用AI工具为每个患者提供更多个性化的治疗计划。

目前，中国科学研究界正在以“跑步者”的态度拥抱人工智能技术，并促进了从传统经验驱动到数据驱动的科学研究的跨越转变。从实验室到行业的前线，从基本理论到应用程序场景，AI在科学家手中成为“加速器”，帮助多个领域的科学研究突破。