2025年航空AI白皮书发布：人工智能驱动中国航空业高质量发展

图片 - “航空AI白皮书”

据了解，“白皮书”的全文超过40,000个单词，并且在9章中，它系统地分类了航空领域中AI技术的应用程序探索，涵盖了八种核心应用程序，例如收入管理，客户服务，操作，运营，优化和安全管理，并提供实施大型国内外航空公司的指南和实际案例，旨在为航空公司，机场管理机构和技术供应商提供决策参考，以提高效率，成本优化和可持续发展。

在政策和技术的推动下，航空业面临转型的机会

目前，中国航空业是政策股息和技术突破的双重发泄。

在政策层面上，国家“第14五年计划”民航发展计划清楚地提出了“智能民航”的施工目标，需要促进大数据和人工智能等技术的深入应用，以及建造安全，高效和绿色的现代民航系统。自2023年以来，民航管理局已连续发布了诸如“智能民航建筑路线图”之类的文件，以从顶级设计加速行业的数字化过程。在技​​术层面上，由国内大型模型DeepSeek代表的大型模型技术已经迅速发展，其技术突破为航空业复杂场景的智能提供了新的可能性。此外，行业专家指出，由DeepSeek代表的国内AI技术的兴起将大大降低航空业对外国技术的依赖，并促进关键领域的独立控制。

AI重塑了航空的未来，并使知识富有成效

在发行地点，360亿平方米的总经理彭吉亚（Peng Jihua）对“白皮书”做了详细的解释。他提到，上个世纪的“飞机热仿制药”的商业活动为航空业的积极发展开辟了道路，Deepseek Technology代表的大型模型将是“热水器”，它推动了新的增长。航空业。目前，航空公司，机场和其他公司也在积极探索商业智能，涵盖了从营销和服务管理，运营和安全管理，飞机维护到人事培训的航空运营过程。

在AI实施方面，Peng Jihua提出了360亿平方米的智能，以为航空业提供“基于情报的”解决方案，并将航空公司私人领域知识和大型模型连接起来；同时，它与DeepSeek完全连接，提供了高速专用线路，Deep Adaptation应用程序以及私有化部署和其他服务。以飞机维护为例，传统解决方案依靠手动体验和缺乏有效的工具。 AI驱动的智能维护知识库可以智能管理历史维护材料，实时监控潜在的隐藏危险，进行预测分析，并大大提高飞机维护的效率。和质量以提高企业的经济利益。他进一步指出，360亿平方米的情报为许多领先的航空公司提供了服务，帮助客户在诸如故障维修和智能客户服务等关键情况下取得了超过50％的效率提高。

作为技术能力，只有通过与航空业的实际情况相结合，我们才能与经济价值相撞，最受欢迎的是航空收入管理。

关于这个问题，四川大学服务管理学院主任卢·李教授指出，航空业传统收入管理的最大问题是，面对迅速变化的市场环境和消费者行为，其决策灵活性和准确性具有明显的局限性。 AI技术的引入为航空收入管理带来了一种新的观点和方法，这反映在多个链接的深入授权中，例如超额战略优化，运费评估和业务分析。她解释说，以北欧航空公司为例。北欧航空公司与Amadeus合作开发了高级收入管理系统。这种使用实时销售数据的新收入预测模型已将航空公司的需求预测能力提高了33％，从而提高了航空公司调整定价策略和库存水平。同时，Luo教授提醒航空公司需要注意AI实施期间数据安全风险，包括乘客个人信息，飞行操作数据，飞机绩效参数等。

AI在航空收入管理方面取得了显着的成果，但其影响远远超出了这一点。

在宏观经济的背景下，企业对数字构建中的价值创造具有重要意义，并且大型模型引起了人们对激活数据价值并增强AI独立决策能力的能力的关注。 Aianalytics的联合创始人兼首席分析师Zhang Yang预测，企业AI大型模型支出预计在2025年将达到238亿元人民币，市场增长率为100％，成为公司IT预算增长的“唯一幼苗”。在实施实践方面，由中央企业构建的数字智能董事会平台使用大型模型来授权董事会办公室提供端到端的解决方案，从建议和会议管理到管理层到信息披露和投资者关系，以满足合规性要求。同时，AI实施过程面临许多挑战，例如答复准确性，数据和知识质量，合规性和安全性等，并且公司用户也重新恢复了合理性的大型模型的预期收益。随着技术的发展，消费级AI手机将在2025年逐渐成熟，端侧大型模型将渗透到企业情景中，并且RAG工程将继续改善，这将基本上消除“幻觉”。张杨认为，企业需要合理地计划实施道路，加强能力建设和应用程序建设，提高技术水平，并应对挑战，以便更好地发挥大型模型在数字化转型中的作用。

未来前景：智能民航，可持续生态，低空经济

展望未来，航空业的未来发展将主要遵循三个主要趋势：智能民航的加深，绿色航空的加速以及低空经济的兴起。

首先，就智能民航而言，随着AI，物联网和数字双胞胎等技术的集成和应用，预计诸如飞行计划和机场运营之类的关键链接有望实现全面的自动化行业效率和服务质量。其次，绿色航空已成为该行业不可逆转的趋势。在AI的帮助下，优化燃油消耗和路线计划不仅可以帮助航空公司降低燃油成本，而且还有助于实现全球碳排放目标。此外，在AI技术的驱动下，低空经济通过新的业务形式（例如无人机物流和航空旅行）显示出巨大的市场潜力，并有望诞生万亿级的新市场。

正如白皮书中提到的那样：“航空业的情报不是一个多项选择的问题，而是一个生存问题。只有拥抱AI，您才能控制风。”为了适应快速变化的技术环境和社会需求，航空业必须采取积极的行动并探索新的发展模式。这不仅需要航空业本身的发展，而且还为面临类似挑战的其他行业提供了宝贵的参考经验。将来，我们期待看到航空业可以维持技术创新，同时考虑到环境保护和社会责任，以建立一个更聪明，更可持续的生态系统。这不仅是航空业的新时代，而且是整个社会迈向更聪明，更高效和绿色的未来的缩影。