美股业绩爆雷：谷歌母公司Alphabet和AMD财报不及预期，股价大幅下跌

美国股市的表现正在雷鸣！

Google的母公司Alphabet发布的最新财务报告显示，Alphabet的第四季度收入低于华尔街的预期，该公司还宣布，它将继续增加2025年人工智能基础设施的投资，以及该市场对其后续市场的担忧利润前景已经重新获得了对随后的利润前景的担忧。

美国芯片巨头AMD发布了其第四季度财务报告，显示收入同比增长69％，至38.6亿美元，但低于分析师的估计为40.9亿美元。 AMD预计本季度的总收入将在68亿至74亿美元之间，分析师的平均估计为70.4亿美元。

在上述绩效灯的影响下，Google的股价下跌了7.5％以上，而AMD的股价在市场后下跌了10％以上。此外，今天的下降一直持续到今天。在今天的美国股票市场之前，Google下跌了7％以上，AMD下跌了9％以上。今晚的美国技术股票可能会造成另一个巨大的震惊。

Google暴跌

Google的母公司Alphabet发布了截至2024年12月31日的2024年第四季度财务报告。根据财务报告，Alphabet的第四季度收入低于华尔街的期望，该公司还宣布将继续增加对人工子的投资情报基础设施于2025年，市场对其随后的利润前景的担忧重新获得了对未来利润前景的关注。

具体而言，Google在第四季度获得了964.69亿美元的收入，同比增长12％，低于分析师的期望为965.6亿美元；净利润为265.36亿美元，同比增长28％，从去年同期的206.87亿美元增长；股票收益为2.15美元，而一年前为1.64美元，但少于市场预期的2.13美元。

首先，根据Google的母公司Alphabet的绩效报告和分析师电话会议，Google仍在增加其对人工智能（AI）的投资。该公司宣布，资本支出预计将达到750亿美元。尽管Gu Wuyun在上个季度的表现令人失望，DeepSeek透露了低成本的开源人工智能模型的成就，但Google仍然坚持增加对人工智能的投资。

其次，Google搜索仍在坚持下。搜索广告带来了540亿美元的销售，这略高于分析师的期望。像《困惑》这样的AI初创公司似乎还没有影响Google的搜索收入，但是分析师丹·摩根（Dan Morgan）表示，Google的广告业务似乎确实不如Zuckerberg的“ Meta-Universe Company” Meta平台。

目前，分析师普遍认为，Google的第四季度问题是其云业务低于预期，并表示它将显着增加2025年的资本支出。麻烦将对Google搜索产生破坏性影响，这是市场上普遍关注的问题。但是，由于Google的云业务在前两个季度的出色表现，市场暂时摆脱了对Google的中型和长期关注。

AMD的雷声

超大型半导体（AMD）上季度还报告了76.58亿美元的收入，同比增长24％，比预期的75.3亿美元高；调整后的每股收益为1.09美元，也高于预期的1.08美元；净利润为4.82亿美元，美元同比下降28％。

但是，关键数据中心业务的表现比预期的要差，业务收入上涨了69％，至38.6亿美元，少于分析师对41.4亿美元的期望，这反映了该公司未能缩小人工智能领域NVIDIA的差距（AI（AI） ）芯片。

首席执行官Su Zifeng表示，AMD认为它将在2025年实现强劲的两位数增长。AMD指出，其数据中心AI特许经营业务将迅速扩大，收入从2024年的50亿美元增长到未来几年的数十亿美元。

回顾上个季度的其他业务表演，包括个人计算机（PC）芯片在内的客户部门收入在此期间上涨了58％；但是，游戏领域的收入下降了59％，至5.6亿美元；嵌入式部门的收入为9.2亿。美元下跌13％。至于指导，该集团预计本季度的收入将为68亿美元至74亿美元，而分析师预计收入为70.4亿美元。

Summit Insight的分析师Kinngai Chan表示：“ AMD的AI GPU可能无法满足投资者的期望。我们仍然认为Nvidia在AIGPU的绩效和价值方面与AMD烦恼。”

此外，正如AMD做出的性能预测一样，包括Microsoft和Meta在内的科技巨头正在投资越来越多的资源来开发自己的芯片，以处理大量的数据Genai需求。 Microsoft和Meta去年推出了新版本的AI芯片，这引起了人们对AMD在AI基础设施占主导地位的竞争力的怀疑。

与AMD和Nvidia提供的现成的处理器不同，Marvell和Broadcom帮助其他公司设计自己的定制芯片，并与各种云计算公司签约。 Su Zifeng告诉分析师，AMD正在努力与Broadcom和Marvell竞争，以与客户合作创建自定义的AI芯片。路透社去年报道说，NVIDIA也已进入该业务。

Su Zifeng说：“我们还积极参与与客户的一系列（自定义）讨论。” “他们希望利用我们的知识产权并在其基础上进行真正的创新。”

尽管AMD做出了努力，但NVIDIA仍然占AI芯​​片市场的近80％，部分原因是其专有的CUDA软件已成为某些开发人员的标准。用CUDA语言编写的计算机代码在AMD硬件上不易运行。客户必须承担额外的高成本才能更换芯片供应商。