DeepSeek与OpenAI竞争加剧：o3-mini推理模型上线，免费用户首次体验

在2月1日凌晨，北京时间，Openai发布了新的推理型号O3 Mini。据报道，O3-Mini是其推理模型系列中最新，最具成本效益的模型。它包括三个版本的低，中和高。值得注意的是，免费用户可以通过选择“原因”或在消息编辑器中重新生成响应来尝试O3-MINI模型。这也是OpenAI首次为自由用户提供推理模型。

早些时候，DeepSeek因推出良好的性能，开源以及免费的V3和R1型号而受到广泛关注。由于模型培训成本较低，它也采取了独特的道路。成本创新已成为颠覆该行业的创新道路。在过去的一周中，从新的“紧急启动”模型，大型模型制造商在国内外，到降低价格和免费，各种措施表明，在DeepSeek的刺激下，AI模型行业的竞争是变得越来越激烈。

OpenAI紧急在线新型号

据报道，O3-Mini是其最新，最具成本效益的模型。复杂的推理和对话能力已大大提高。科学，数学，编程和其他领域的表现超过了O1模型，并保持低成本和低延迟的特征。本质

具体而言，在GPQA Diamond，AIME2022-2024（数学）和CodeForcess Elo（编程）基准测试中，O3米尼在GPQA Diamond，AIME2022-2024（数学）中评分为0.77、0.80和2036。肩膀可能会超过O1推理模型。在培养基（培养基）推理能力下，O3 Mini在其他数学和事实评估中表现更好。同时，O3米尼的平均响应速度为7.7秒，比O1米尼的平均响应速度快24％。

值得注意的是，DeepSeek的网页和移动应用程序都意识到模型与网络之间的连接，支持网络搜索功能，而O1模型尚未实现网络搜索功能。此外，与其他模型直接提出问题不同，DeepSeek的R1推理模型可以向用户展示特定的思维过程。许多用户说，在与DeepSeek互动的过程中，对他们思考的欣赏过程比最终答案更具启发性。

或受deepseek影响，可以将O3-Mini与连接的搜索功能一起使用，并显示一个完整的思考过程。当Ultraman在其社交平台上引入O3-Mini时，它不仅说这是一个“智能且快速移动的模型”，而且还特别强调：“它可以搜索网页，而且还显示搜索过程。”

在使用权方面，ChatGPT首次为所有用户提供免费的推理模型。用户可以通过选择“原因”或重新生成消息编辑器中的响应来尝试O3-MINI模型。 CHATGPT PRO用户可以无限制地访问。 Plus和团队用户的速度限制已从50个消息从原始O1米尼每天增加到150条O3-Mini消息。

在价格方面，O3-Mini的投入（缓存）/百万令牌的输出价格为1.10/$ 4.40，比O1的完整版本便宜93％。但是，O3-Mini的成本性能仍然不如DeepSeek。相比之下，DeepSeek API提供的R1型号，输入（缓存）/输出价格为百万个令牌仅为$ 0.55/$ 2.19。

著名的美国播客主持人Lex Fridman在其个人社交平台上表示，尽管Openai的O3-Mini表现良好，但DeepSeek的R1以较低的成本取得了同等的性能，并为开放模型的透明度创造了先例。

DeepSeek制作了大型模型“滚动”

记者注意到，早在几天前，Ultraman在回应DeepSeek的爆炸时指出，DeepSeek R1令人印象深刻，尤其是在成本方面，”但是，我们无疑会带来更好的模型，我们非常非常非常好。迅速发布新的模型。

值得注意的是，在O3-Mini推出后，OpenAI首席执行官Sam Ultraman和许多高管在Reddit上回答了网民的问题。 Ultraman承认，中国竞争对手DeepSeek的兴起削弱了Openai的主要优势。 “ DeepSeek是一个非常好的模型。我们将继续推出一个更好的模型，但我们将无法维持前几年的领先优势。”

对于“更好的模型”，Ultraman透露，下一代推理模型将在“几周到一个月”中发布。但是，很长一段时间以来一直期待该行业的旗舰型GPT-5没有时间发布。

此外，Ultraman很少回应开源和封闭来源的问题。他指出，Openai曾经站在开源的“历史错误一面”上。该公司曾经有一些开源模型，但主要采用了封闭的源开发模型来重新开发未来的开源战略。

OpenAI的首席产品官Kevin Well还表示，该公司正在考虑开源，例如GPT-2，GPT-3，例如GPT-2，GPT-3，GPT-3。

尽管Openai发布了新型号，但大型国内模型的价格降低仍在继续。 1月30日，阿里巴巴云发布了QWE-MAX系列型号的调整通知价格降低。

在1月29日清晨，阿里巴巴云正式释放并升级了Tongyi Qianwen旗船型Qwen2.5-Max。结果，预训练的数据超过了令牌200万亿个代币，显示出强烈的综合性能。它记录了许多公共模型评估基准的高分。最大的开源和密集模型。

天芬国际分析师郭明顿（Guo Mingzheng）认为，目前从AI代趋势中获利的盈利方式主要是“销售铲子”并降低成本，而不是创建新业务或增加现有业务的附加值。 DeepSeek-R1的定价策略将推动生成​​AI的总体成本减少，这有助于增加对AI计算能力的需求，并可以减少投资者对AI投资是否可以利润的怀疑。但是，是否需要观察到使用程度是否可以抵消价格下降的影响仍需要观察到。同时，郭明顿说，只有大量部署会遇到扩展法律的边际收益的放缓，因此，当边际福利再次加速时，NVIDIA仍将成为赢家。