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国家数据局发布会:推动数据产业高质量发展与促进企业数据资源开发利用的6大重点

来源:网络   作者:   日期:2024-12-31 18:30:53  

我们来看看发布会的6个重点发言:

1.重点推动自动驾驶、实体智能、低空经济等数据产业与数据密集型产业融合发展,加快数字化、智能化融合技术创新。

2.加大投融资政策供给,着力培育一批数据资源、数据技术、数据服务、数据应用数据安全、数据基础设施企业。

3.通过支持城市可信数据空间和行业可信数据空间建设,鼓励互联网平台企业和行业龙头企业发挥引领作用,促进数据高效流通和使用,降低小微企业数据使用成本。中型企业。

4、重点支持大型企业为中小企业提供普惠便捷服务,构建可信数据空间。

5、重点培育商业咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等数据服务企业;重点围绕综合算力、公有云、可信数据空间等,培育一批具有国际竞争力的领先数据基础设施企业。

6.加快可信数据空间、私有计算、匿名化、量子加密等技术创新,培育一批满足高水平动态安全需求的新型数据安全企业。

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推动数据产业、自动驾驶、赋能智能、低空经济融合发展

数据是数字化、网络化、智能化发展过程中形成的重要资源,是新的生产要素。随着云计算、大数据、人工智能技术不断迭代,数字化、网络化、智能化进程不断加速,专注于数据要素开发和价值挖掘的企业开始涌现,并形成了技术与要素双轮驱动的数据产业正在加速发展。 。

总体而言,数据产业仍处于发展的早期阶段。国家数据局副局长陈荣辉表示,数据资源开发利用质量和效率还有相当大的提升空间,数据产业生态尚未完善。

近日,《关于推动数据产业高质量发展的指导意见》《关于促进企业数据资源开发利用的意见》《可信数据空间发展行动计划(2024-2028年)》相继印发落实,立足盘活存量,赋能能源产业深度转型升级;立足优化增量增长,培育数字经济发展新动能。

陈荣辉特别指出,数据领域是产业转型的重点领域。国家数据局将重点推动自动驾驶、实体智能、低空经济等数据产业与数据密集型产业融合发展,加快数智融合技术创新。

同时,面向个人、企业、行业、城市、跨境五个重点场景,国家数据局将立体推进可信数据空间建设,打造“可信数据空间”三大核心能力。数据可信管控、资源交互、价值共创。”到2028年,基本建立广泛互联、资源聚合、生态繁荣、价值共创、治理有序的可信数据空间网络,各领域数据开放、流通和利用水平显着提升。

此外,针对当前数据企业对政策引导和支持的需求,陈荣辉表示,国家数据局将加大投融资等政策供给,着力培育一批数据资源、数据技术人才、数据服务、数据应用、数据安全和数据基础设施公司。 ;并通过支持城市可信数据空间和行业可信数据空间建设,推动互联网平台企业和行业龙头企业发挥引领作用,促进数据高效流通和使用,降低中小企业数据使用成本。规模企业。

可信数据空间助力数据流动

目前,我国数据要素“供给-流通-应用”的市场化流通体系仍不顺畅。国家数据管理局数据显示,2023年我国数据生产总量约为32.85泽字节(ZB),但仅保存了2.9%的数据。企业一年以上未使用的数据中,有近40%构成大量数据。它一直在“沉睡”,数据元素的价值还没有完全释放出来。

陈荣辉指出,国际研究机构预测,数据流每增加10%,将拉动GDP增长0.2%,数据流对各行业利润增长的平均促进幅度约为10%。

“可信数据空间是一个基于共识规则、连接多个主体、实现数据资源共享、数据元价值共创的应用生态系统,是探索数据大规模流通和利用的中国方案。”从数据要素的角度来看,将有利于构建繁荣活跃的全国综合数据市场。”陈荣辉介绍道。

国家数据局数据资源司司长张旺表示,根据全球发展趋势和我国产业实践,国家数据局将实施分类政策,推动五类可信数据空间建设和应用:企业、行业、城市、个人、跨境。关于企业可信数据空间。我国一些互联网平台公司、行业龙头企业、央企积极开展可信数据空间建设。张望指出,从内部角度看,可信数据空间可以打通内部单位之间乃至跨法人实体之间数据共享的堵点,也可以吸引外部专业团队协同开发和利用数据,同时保证数据的安全性。数据不会离开域。良好的数据资源。

从企业外部看,行业“链长”龙头企业构建可信数据空间,可以更有效地协同上下游企业开放资源,提高供应链竞争力。 “我们将为建立可信数据空间提供重点支持,让大企业为中小企业提供普惠便捷的服务。”张旺强调。

城市是数据资源丰富的地方。张旺表示,打造可信的城市数据空间,有利于更好发挥数据在城市规划、建设、运营、管理和服务中的作用。下一步,国家数据局将支持有条件的地方以应用场景为抓手,因地制宜推进城市可信数据空间建设和运营。同时鼓励有条件的地区加强区域协作,探索和推动数据空间互联互通,实现更大程度的数据共享和协作。

重点培育六大类数据企业

数据企业是推动数据产业高质量发展的关键主体。根据数据产业的业务形态,国家数据局将数据企业分为数据资源企业、数据技术企业、数据服务企业、数据应用企业、数据安全企业和数据基础设施企业六类。

国家数据局数据资源司副司长张惠星指出,围绕“供给与衍生”,要加快培育数据资源企业,结合各行业、各领域实际应用场景需求,支持企业依法合规开发其合法获取的数据。利用,鼓励企业以市场化方式授权使用数据,共同分享利润,促进企业跨行业发展。

围绕“流动性”,重点培育商业咨询、交易撮合、合规服务、金融服务等数据服务公司;同时,还要大力加强数据基础设施布局,重点围绕综合算力、公有云、可信数据空间等,培育一批具有国际竞争力的领先数据基础设施企业。

围绕“用好”,在“智慧转型、数字化转型”、新兴产业发展和全市数字化转型方面,培育一批能够深刻理解行业发展特点、高效响应场景的数据应用企业需求,全面提升数据资源开发水平。发挥规模和水平优势。

围绕“保安全”,适应大规模、高速、高通量数据流通的新发展趋势,加快可信数据空间、私有计算、匿名化、量子加密等技术创新,培育一群人满足高层次动态安全需求的新型数据安全企业。

张慧星指出,推动数据产业发展,必须坚持技术与数据双轮驱动,围绕数据采集与聚合、计算与存储、流通与交易等各方面做强数据科技企业、开发利用、安全治理、数据基础设施建设与运营。

张慧星表示,下一步,国家数据局将会同有关部门创新支持政策,建立数据企业培育数据库,支持数据企业做强做优做大,推动构建数据企业生态圈。集大中型企业发展和产业链上下游协同创新于一体。系统。

分类: 股市
责任编辑: admin
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