四川省人民医院率先实现医疗全场景智能化，AI技术全面升级患者服务与临床诊疗

Cailianshe在2月25日报道说，最近四川省人民医院（以下称为“省级医院”）通过国内开发的“ Deepseek Big Model”在整个医疗过程中使用了人工智能（AI）技术。这是实施智能医疗方案的第一年级医院。医院当前对AI的应用主要是集成数据分析并协助医院运营。

四川省人民医院的官方网站表明，这一突破不仅标志着医疗行业中独立和可控技术的一个里程碑，而且还通过创新的模型来重建患者服务，临床诊断和治疗和操作管理系统“ AI+Medicine”改造该国的医学智能提供基准样本。

患者服务升级：AI完整的“随附”过程带来了新的医疗体验

连接到DeepSeek Big模型后，医院成为了患者的“智能医疗顾问”。无论是关于常见疾病，复杂的医疗过程问题的咨询，还是医院位置和部门分配等信息查询，智能客户服务都可以快速做出反应并提供专业和详细的答案。智能诊断指南功能也是患者的“医疗导航设备”。通过使用高级算法和医学知识图，通过收集患者症状，病史等关键信息，准确地匹配了最合适的医疗部门和医生，从而大大提高了医疗的准确性，并减少了患者和患者和等待时间有效地解决了医生和患者资源之间不匹配的问题。

例如，在对模型进行了迅速分析后，患有频繁头痛和视力模糊的患者，他建议他去神经病学系进行治疗。结合同一天的时间表，他建议一位擅长这种疾病的医生，这极大地提高了治疗的准确性和效率。患者询问“内分泌部门”何时在哪里，不仅可以告知校园，而且还可以提供方便的信息，例如地图导航。非常温暖的是，鉴于医院的特殊地理位置和医疗特征，访问的DeepSeek模型也可以识别藏族并给出藏族答案。

“ AI报告解释功能”可以将测试报告中的专业术语转化为易于理解的描述，并提供个性化的健康建议，以便患者可以更好地了解其健康状况。

智能临床诊断和治疗：辅助诊断 +医疗记录质量控制可全面提高诊断和治疗的质量和有效性

将DeepSeek大型模型与临床业务系统集成在一起，并将“医生智能助手”功能添加到门诊医生站和常驻医生站界面。医生可以随时进入患者的病情，通过智能助理，他们可以询问医疗计划，查询医学知识并协助回答困难问题，从而大大提高了医生决策的效率和准确性。

医疗记录质量控制功能会自动确定病历中的术语错误，逻辑漏洞和格式问题，一键单击优化表达式的标准化，并帮助医生有效地完成高质量的医疗记录写作。

应用专门疾病，人头和颈部血管的自动后加工，冠状动脉和胸部的大血管和腹部的大型血管，对创伤患者的肋骨骨折的判断，外科手术辅助，术前三维重建的手术辅助计划肿瘤病变，青少年的骨骼年龄自动判断等待。特别是在肺结节的初始屏幕中，显示出出色的性能。通过立即定位结节并自动显示图像信息，微节点的遗漏大大减少，这为进一步的诊断工作提供了重大帮助。

该医院在AI辅助诊断和治疗罕见疾病方面取得了突破。通过将DeepSeek Big模型与由医院独立开发的“人工智能稀有疾病辅助决策平台”相结合，该医院建立了一个完全罕见的疾病诊断和治疗管理模型。人工智能稀有疾病协助决策平台“通过将100多名专家的智慧融合在一起，在遗传学，临床医学和药房领域，深入整合了世界上最高的医学知识基础，多源多源异构现实世界和中国数据人口特征的知识图，我们建立了一个独立的医学认知网络，在整合后，已经实现了三个创新的突破：筛选效率，核心方案的准确性和召回率通过智能算法优化近10个百分点；回想一下，通过此模型达到临床验证标准，医院筛查了各种罕见疾病的患者。稀有疾病的筛查阈值已有效地向前移动，从几年到几周缩短了稀有疾病的诊断周期。

医院的“稀有疾病的AI辅助精度诊断和治疗平台”的建设依赖于世界顶级的医学知识库，多源的异质现实世界数据和符合中国人群特征的医学知识图，并且已经建立了一个行业领先的医学认知网络。基于平台的原始人工智能模型与DeepSeek完全集成，实现了模型的多维优化，并在稀有疾病的诊断和治疗管理中深入应用。经过测试后，该平台在核心方案中的当前准确性和召回率，例如稀有疾病筛查，诊断分型预测以及后结构化的核心临床数据已达到90％以上，可显着提高临床应用的可靠性和有效性。基于“ AI辅助罕见疾病精确诊断和治疗平台”的深度学习和自然语言处理能力，四川省人民医院将进一步促进全景服务，例如诊断和预测，明智的诊断和治疗计划，智能建议智能指导，智能患者问答和个性化的智能教育。 ，形成一个“数据决定服务”的闭环。

管理效率跳高：AI赋予精益管理

DeepSeek大型模型在医院管理领域也起着重要作用。聪明的问答机器人“ Sanxi E-Tong”为医院员工提供了有效的智能工作助理。无论是关于医院规则和法规，业务流程咨询还是信息系统问题的问题，它都可以快速提供准确的答案，从而大大改善工作。效率，优化的内部沟通和协作过程。

“ Chatbi智能质疑功能”迅速通过自然语言问题获得了医院操作数据的深入分析结果，从而为医院的决策提供了大力支持。

在DeepSeek的帮助下，“ IT操作和维护监控功能”也大大增强。它实时监视系统的运行状态，迅速检测到潜在的故障风险并提供解决方案，从而有效确保医院信息系统的稳定操作。

国内信息技术部署：为医疗数据安全建立新的防御线

作为医疗领域的国家信息创新策略的主要实践，省医院已根据自己的计算功率服务器完成了DeepSeek Big Model的整个过程的本地化。 Xinchuang环境强调数据安全性以及自主权和可控性。在部署过程中，医院深入探讨了DeepSeek大型模型的优势，并通过一系列技术创新确保了医疗数据的安全性和隐私性。

在数据安全方面，医院充分利用了现有的医疗数据集进行模型培训和优化，避免了敏感医疗数据的流出，完全符合信息和创新的安全要求，同时降低了成本计算能力并实现有效利用资源。在适应性方面，医院根据自己的业务特征和硬件资源对DeepSeek模型进行了定制和调整，以便它可以准确地匹配医疗服务和运营管理的复杂方案，从而在医疗领域中实现了最大的有效性。此外，借助模型的自动加固学习框架，DeepSeek Big Model可以根据医院业务的反馈不断优化自身，并逐渐建立一个智能的闭环系统，“感知决策执行”，“执行”，“为医院的智能发展提供持续的动力。