字节跳动否认2025年斥资70亿美元购买英伟达芯片的传闻
对此,字节跳动发言人回应中国证券报·CSI金牛座记者表示,上述涉及购买英伟达芯片的信息不实。
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字节跳动回应明年计划斥资70亿美元购买英伟达芯片的报道:不实
据 The Information 报道,字节跳动计划明年斥资 70 亿美元(约合人民币 511 亿元)采购 Nvidia 芯片。不过,字节跳动发言人表示,The Information 报道中提供的信息“不真实”。
尽管如此,市场对字节跳动算力需求的高预期依然存在。
Omdia公布的数据显示,字节跳动已成为英伟达人工智能芯片在中国的最大买家,甚至是英伟达在亚洲的最大客户。
报告显示,微软在2024年总共订购了48.5万颗Nvidia Hopper芯片,超过了全球其他科技公司。位居第二的是字节跳动和腾讯,订单量各约为 23 万台。
自今年5月字节跳动正式发布豆包模型以来,已完成豆包-pro、Seed-Music、视频生成模型、视觉理解模型等多项更新。同时,其语言能力、多模态理解与生成、模型推理、代码生成等方面也在不断提升。
近日,字节豆宝大模型披露了2024年各领域技术进展。豆宝通用模型最新版本Doubao-pro-1215已支持超过50个C端应用场景。通过火山引擎,豆宝大模型服务超过30个行业,日均代币调用量超过4万亿,较5月份发布时增长33倍。
据海通证券12月30日研报分析,截至目前,豆宝大模型的通用模型能力已与GPT-4o全面对接。在FlagEval模型评测的“对话模型”榜单中,豆宝-pro32k版本排名第一。
伴随豆宝家族性能提升的,是其应用场景的不断拓展以及算力需求的必然增长。 2024年9月,字节跳动火山引擎智能算法负责人吴迪曾表示,2027年豆宝日Token消耗量预计将突破100万亿,是原来数量的100多倍。民生证券预计,2025-2026年豆袋模型最多需要181万颗H20芯片。
从资本支出来看,浙商证券表示,国内算力需求的曙光已经到来。字节跳动在人工智能领域投入巨资。 2024年资本支出将达到800亿元,接近百度、阿里巴巴、腾讯(约1000亿元)的总和,研发投入大幅领先同行。
券商进一步预测,字节跳动2025年资本支出预计将达到1600亿元,旨在打造自主可控的大规模数据中心集群,其中约900亿元用于购买AI算力、70亿元用于IDC基础设施和光模块、交换机等网络设备。
从投资角度来看,国海证券12月30日的研报认为,豆宝大模型有望成为继ChatGPT之后的又一重量级产品,并有望带动人工智能产业的加速发展,算力、AI应用、大型模型等链接预计会受益。
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