2025年AI产业发展趋势：大模型多维度演进与智能算力万卡时代

专家表示，人工智能的产业链非常长。除了大模型的训练之外，还有很多创新空间有待探索。

大模型产业整合将迎来爆发期

12月25日，在中国信息通信研究院华东分院深度观察汇报会上，上海市委网信办总工程师杨海​​军表示，截至目前，共有60个大型模型上海注册数量位居全国第二，已注册生成模型54个。人工智能应用注册上线量居全国第一。

中国信息通信研究院副院长魏亮表示，2024年，大模型将进入应用元年。工业集成应用将在数千个行业大量涌现。垂直行业场景的应用价值将会显现。产业链协同创新的要求将会提高。大模型产业融合应用创新将迎来快速爆发期。 “一方面，行业应用和技术将相互促进、交替演进；另一方面，大模型在实体经济中的应用场景将进一步拓展，与场景需求的融合和渗透将加快，推动生产制造等重点行业转型创新。”魏良说道。

在谈到大模型未来发展趋势时，上海人工智能实验室首席科学家、上海创智研究院副院长乔宇表示，面向未来，工程、创新和产业链的高度融合将是重要的发展方向。未来发展的趋势。模态模型之后，具身智能也将是未来的重要增长点。

乔宇表示，中国已经出现了万张卡集群，而美国的最新统计数据显示，到明年，美国顶级科技巨头拥有的Nvidia H100系列算力级卡将突破百万张卡集群。 “这是一个非常惊人的数额。”他表示，“随着算力的扩展和模型的出现，未来大型模型执行单点任务的能力将会得到提升。”

他指出，算力不仅需要巨大的投资，也带来能源消耗的挑战。此外，大型模型的可信性、安全性和可解释性的解决方案也需要探索。 “现在的大模型往往通用而不专业，外行看起来像专家，专家用起来像外行，无法稳定应用，影响实施。”乔宇说道。

对此，他提到了数据的重要性。 “为了提高大模型的专业性，知识非常重要。如何更高效地将这些知识注入到大模型中，尤其是在很多领域落地的时候，每个行业都有专业知识和专业技能。在将这些知识转化为数据并通过学习或通过一些外部工具和规则将其注入到大型模型中，有很大的创新空间，”他说。

多模态将推动具身智能成为重要增长点

在过去的一年里，许多巨头科技公司最新发布的大型模型都是多模态模型，它不仅具有语言能力，还具有处理图像、视频、音频，包括科学应用模态的能力。

对此，乔宇表示，多式联运模式将带动体现智能成为未来的重要增长点。具身智能的发展不仅是多模态大模型的延伸，还可以通过人形机器人等物理智能来实现。结合起来，具身智能将能够帮助人类解决现实世界、生产生活中的各种问题，极大拓展通用人工智能技术的应用边界。

乔宇认为，人工智能产业链很长，从芯片到训练框架、数据、应用等。因此，人工智能的发展除了重点关注大模型的训练外，还应该围绕如何打开这些链接并将其系统化。落地优化，通过各环节协同优化创造发展新动能。比如，在训练模型时，更多地考虑如何让底层训练框架适应国产芯片和通信，从而更好地发挥芯片性能，让国产模型未来能够更好地运行。

对于上海人工智能的发展，乔宇表示，上海人工智能应用场景丰富，高质量、高价值的场景较多，为大模型在垂直领域的落地提供了广阔的前景；通过基础研究机构、模型研发企业和场景应用方联合、协作和协作，有望在许多应用场景上走在全国乃至世界的前列。