2024 年诺贝尔奖自然科学奖揭晓，AI 相关研究成最大赢家

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2024年诺贝尔自然科学奖三大奖项全部揭晓。为人工智能技术发展做出贡献的人们，成为今年这届“科学奥斯卡”最耀眼的明星。

今年的物理奖和化学奖均颁给了人工智能相关研究，引起学术界震动。传统学者震惊，而最先拥抱人工智能的学者则拍手叫好。

有人惊讶，有人鼓掌

去年在首尔举行的诺贝尔基金会活动上，有人在台上问2013年诺贝尔化学奖得主迈克尔·莱维特教授：“有一天，诺贝尔奖会颁发给人工智能吗？ ”莱维特毫不犹豫地回答道：“诺贝尔奖的隐含目的之一就是树立榜样。因此，它需要奖励给人类。”

今年，人工智能先驱获得诺贝尔物理和化学奖后，莱维特告诉第一财经记者：“我认为这并不令人惊讶。相反，这是我最看好的领域。”

2013 年，莱维特与 Martin Karplus 和 Arieh Warshel 一起荣获诺贝尔化学奖，“表彰他们在开发多尺度复杂化学系统模型方面的工作”。贡献”。他们的工作为结合经典物理和量子力学物理学的计算机模拟奠定了基础，这些模拟已被应用于化学和生物化学的各个领域，包括后来的蛋白质折叠的 AlphaFold 研究。

但一些科学家对今年的诺贝尔奖结果感到惊讶。来自瑞士日内瓦大学和德国康斯特大学的著名量子物理学家尼古拉斯·吉辛教授对第一财经记者表示：“我其实很惊讶物理奖颁给了人工智能相关的工作。这可能是否意味着物理学也需要学习如何在人工智能的巨浪下冲浪？”

诺贝尔奖一直颁发给物理、化学、生理学或医学等自然科学学科。计算机科学、数学或工程学没有诺贝尔奖。然而，随着人工智能技术的发展，它正在颠覆自然科学各个领域的范式。今年诺贝尔奖的评选凸显了这个已经存在了一百多年的奖项也在随着时代的变化而变化。

更重要的是，这一轮人工智能革命背后的商业力量也不容忽视。要知道，今年诺贝尔物理化学奖的五位获奖者中，有三位都涉足该行业，甚至指向同一个科技巨头——谷歌。

今年诺贝尔物理学奖获得者杰弗里·辛顿 (Geoffrey Hinton) 因其在神经网络方面的开创性工作而获得 2018 年图灵奖，该网络塑造了为当今和过去的许多产品提供动力的人工智能系统。十多年来，他帮助谷歌开发人工智能技术。

获得诺贝尔化学奖的三位科学家中有两位来自谷歌旗下DeepMind公司——该公司首席执行官Demis Hassabis和该公司的“85后”科学家John Jamp。 （约翰·跳跃）。他们开发了一种人工智能模型来解决50多年来未解决的预测蛋白质复杂结构的问题，研究结果具有巨大的应用潜力。

“本质上，诺贝尔奖需要与时俱进，现在最大的学科增长点是信息领域。”中国科学院计算技术研究所研究员陈云吉告诉记者。

“小公司”聘请大科学家

该领域的科技公司正在聘请大量诺贝尔奖获得者作为顾问。

今年诺贝尔化学奖获得者之一的哈萨比斯于 2021 年成立了一家名为 Isomorphic Labs 的 AI 制药公司，专注于小分子药物的开发。

正是这家成立3年的初创公司与DeepMind一起发布了最新版本的用于预测蛋白质结构的人工智能系统AlphaFold 3，该系统发表在《自然》杂志上，以前所未有的准确度预测了包括蛋白质在内的所有生命分子。 DNA、RNA、配体等的结构和相互作用

AlphaFold 3也成为第一个在预测生物分子结构方面超越基于物理工具的方法的人工智能系统。预计它将迎来更具变革性的科学。结构生物学将再次迎来技术颠覆——从开发生物可再生材料和更多抗逆作物将加速药物设计和基因组学研究，从而开启人工智能细胞生物学的新时代。

第一财经记者查阅Isomorphic Labs官网发现，就在去年9月，该公司成立了由四位化学、生理学或医学领域的诺贝尔奖获得者组成的创始科学家顾问委员会。当时，Insilicon Intelligence首席执行官、人工智能技术专家Aleksandrs Zavoronkovs预测，AlphaFold的开发团队获得诺贝尔奖可能成为“板上钉钉”的事情。

与此同时，多位科学家向第一财经记者表示，诺贝尔奖评审团不太可能受到商业影响。莱维特告诉第一财经记者：“瑞典人在这方面特别谨慎，我不认为他们会被一些商业势力控制，但他们也喜欢创造让人感觉神秘的东西。”

人工智能对蛋白质结构的预测将影响包括生物化学、细胞生物学、遗传发育、神经生物学、微生物学、病理药理学等在内的生命科学研究领域，提高人类对生命的认识。例如，通过蛋白质结构预测，可以看到人类遗传疾病的每个突变在相关蛋白质结构中的具体位置，并推断出蛋白质功能受到怎样的影响。

近年来最高级别的诺贝尔奖？

上海科技大学生命科学与技术学院教授、长江学者胡吉告诉第一财经记者：“我觉得今年的诺贝尔奖可能是近年来的最高水平，尤其是这两个与人工智能相关的奖项我们必须承认，这是人类科学范式从以前的还原论分析到今天的新兴研究方法的转变。”

胡吉认为，人工智能对整个自然科学领域的影响甚至可能类似于量子力学对整个经典物理理论的影响。

另一位计算机科学家也同意这一观点。他告诉第一财经记者：“从常规角度来看，计算机科学和物理学确实是不同的，但如果我们想象未来人工智能进一步发展，它可能会成为科学研究包括物理研究，甚至人工智能的关键工具。智力可能会成为新科学发现的主要贡献者，这个奖项在几十年后回顾时可能具有更深远的意义。”

上述人士还表示，未来图灵奖也可能颁发给物理学家，比如量子计算机的开发者，这是计算机科学与物理学交叉的典范。

无论如何，不​​可否认的是，在这一轮AI技术爆发中，谷歌等科技巨头对整个学术界和产业界的影响力不容忽视。

中国科学院院士、结构生物学家颜宁今年早些时候接受第一财经采访时表示，从技术角度来看，人工智能未来将发挥越来越重要的作用。她透露，近期在美国出席国际会议时，一些计算生物学领域的专家也表达了担忧。他们认为，本轮人工智能技术爆发与往年有所不同。过去，美国政府设立的实验室都是供公众使用的。而这一轮AI技术的发展完全由民营企业主导，绝大多数算力集中在少数科技巨头手中。

“目前，谷歌的AlphaFold支持非商业应用，鼓励科学家喂AI。但当AI模型经过训练并变得足够强大时，企业会依靠它来盈利吗？未来会收取费用吗？这会这是未来的问题。”颜宁告诉第一财经记者。

“人工智能可以说对结构生物学研究具有颠覆性。”中国科学院院士、中国科学院上海有机化学研究所研究员马大伟告诉第一财经记者，“但人工智能在其他领域还有很多颠覆性的应用，距离实现这一目标还有很长的路要走”。去。”