上海国地中心训练场部署超百台异构机器人，助力人形机器人数据规模化生产

上海“机器人技术学校”正在如火如荼地进行“训练”

今年，预计将积累数千万数据以形成领先的量表。将来，机器人将“做一切”

几个月前，旧金山机器人机器人启动物理智能（简称“ PI”）发布了其第一个通用机器人基本模型π0。该模型“拥有”的机器人可以执行各种复杂的家务劳动。该公司已成立不到一年，估值高达24亿美元。

上海也有类似的范式，距离旧金山近10,000公里。最近，在上海推出了中国第一个异质的人形机器人训练场，并且在第一阶段部署了100多个异质机器人。培训场是人类机器人正式“作品”之前的“技术学校”，但其更深的意义在于大规模收集和生产人形机器人数据，为开发通用机器人基本模型的开发提供了关键的支持。

体现的智力也可以“创造奇迹”

“技术学校”位于Zhangjiang Moli社区，由国家和地方人类机器人创新中心（以下称为“国家和地方中心”）建造。国家中心是上海共同建造的人形机器人领域的第一个国家级制造创新中心和工业和信息技术部。

记者在“技术学校”看到，大量基于硅的“训练有素的学生”在训练期间捕捉了马铃薯丝，或者握着螺丝刀安装冰箱的盘子，或者互相踢足球。它们来自Zhiyuan，Fourier和Kepler等机器人公司。

国家中心首席科学家江雷告诉记者，人形机器人的“异质性”是指来自不同制造商的机器人，其形状，功能，技术架构和应用程序场景是不同的。 “将来自不同制造商的异质机器人放在同一空间中可以使AI意识到它生活在一个多元化和多样化的物理世界中，从而建立客观的认知并发展区分权利而不是错误的能力。”

据了解，中国已经是世界上最大的工业机器人生产国。该行业法官认为，在未来几年中，我国的工业机器人生产将保持30万至500,000套。但是人形机器人有望打破天花板。

与只能执行特定单一任务的工业机器人相比，高度期望类人形机器人是“高级智能”。例如，在大规模的语料库和计算能力的支持下，大型语言模型（例如Chatgpt）发展了“智能出现”的能力。 Pi Company还领导着具有大数据，高计算能力和大型型号的培养体现的智能，因此机器人可以“概括”烹饪，堆叠衣服，装配和维修，清洁和护理的复合能力。 PI的实践旨在证明大语言模型的“暴力奇迹”仍然在体现的智能模型中起作用。

提高赶上世界前沿的速度

人形机器人的市场规模具有万亿级。作为人工智能的高地，上海表明了其勇于整合大数据，大型智能计算，大型训练场和大型模型的勇气，旨在提高追赶世界前沿的速度。

培训大语言模型所需的文本，图片，视频和其他数据大多是现成的，但是用于训练机器人模型的数据的规模有限。每个机器人公司以前一直在从事自己的业务。中国中部和地方政府的人形机器人训练场应成为一个开放且创新的平台，鼓励“每个人拿起柴火”。该中心总经理Xu bin提出，通过对异质机器人的相同现场培训，数据可以连续生成，以及诸如缺乏统一标准和数据规格以及无法跨平台和行业迁移和再利用的问题。

据透露，培训场有望在今年积累1000万个数据，从而形成了该行业中领先的异质类人形机器人数据集，并成为支持基本机器人基本模型的高质量语料库。

记者发现，除了上述“受训者”之外，他们已经在培训场所定居在机器人公司之外，许多领先的公司，例如海尔，海斯斯，康卡和扬芬汽车，也与国家的生态场景合作签署中心。训练场上的冰箱，电视和汽车组装培训科目对应于这些领先公司最现实的生产需求。

根据行业统计数据，我国家的类人机器人去年的产出价值为27.6亿元，预计今年将翻一番，到2030年可能会超过1000亿元人民币。

正如上海经济和信息委员会副主任张汉托（Zhang Hongtao）在训练场的开幕式上说，人形机器人和具体的智能产业正处于爆发前夕。