DeepSeek-V3 API服务价格调整详情：输入输出tokens费用大幅上涨

DeepSeek官方网站显示，2月9日，DeepSeek-V3 API服务的45天折扣价体验期已经结束，并将从2月9日开始调整为新价格，从2月9日：0.5元（CACHES HIT）开始。 /2 rmb（丢失的缓存），输出令牌为8元。

在折扣期间，DeepSeek-V3的输入令牌费用为命中率为0.1元，而Cache Miss的命中率为1元。产出令牌费为每百万元。

在2月9日的价格调整后，无论缓存是否命中率，输入令牌费用均匀更改为每百万元人民币2元。缓存错过的价格翻了一番，增加了100％；产出令牌费增加到百万元；元人民币增加了300％。

据中国基金新闻报道，一些分析师说，折扣体验期是一种常见的营销策略。在折扣期间，许多用户吸引了尝试使用DeepSeek-V3 API服务，并积累了用户群和市场声誉。既然折扣期已经过期，API价格已经恢复并随着计划而提高。

专家分析说，在DeepSeek的价格上涨之后，公共云价格的压力下降了，API成本效益的下降将对企业的当地部署有益。由于与云制造商相比，折扣期DeepSeek-V3的价格具有极高的成本效益，因此云制造商的价格竞争压力在价格恢复后已大大下降。此外，由于与优先期相比，API价格上涨了2至4倍，因此某些公司可能更喜欢本地部署，这对公司的一方计算电源需求以及灾难恢复和备份需求有益。

降低成本开放的市场空间

根据21世纪的《先驱报》的报道，DeepSeek的受欢迎程度是该行业在其技术路线上的研究和讨论，以及由于成本降低而开放的巨大市场空间。

元首席执行官马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg费用。优化能力。 “ DeepSeek是来自中国的新竞争对手，我认为他们表明有一个即将到来的全球开源标准 - 这就是我们正在谈论的事情之一。”

亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）指出：“我们相信几乎所有大型生成AI应用程序都将使用多种模型类型，并且不同的客户将在不同类型的工作负载中使用不同的型号，因此您必须这样做。”有很多方法可以为客户提供最先进的模型。我们正在通过亚马逊基岩等服务实施它们。这就是为什么我们迅速采取行动以确保在基岩和萨格马制造商平台上可用的DeepSeek模型。”

ARM首席执行官Rene Haas指出，DeepSeek基于V3或R1模型，基于行业的尖端模型，并进行了大量的创造性工作以构建，从而使推理效率更高。他继续说：“老实说，我认为这很棒。”因为这将使行业变得更加高效，降低成本并更好地扩大整体计算需求。

Google首席执行官Sundar Pichai还认为，DeepSeek是一支了不起的团队。 “回顾过去三年的发展，我们会发现与AI培训相比，AI推理支出的比例一直在增加。这是一件好事，因为推理显然可以支持企业以获得良好的投资回报率（即，加速应用程序的实施）。”

他指出，推理的成本将继续下降，使更多的用例可行，“尽可能大”，这就是为什么我们继续投资于这一刻。”

AI投资的趋势

已经是一个事实，即推理方面对AI的需求正在迅速发展，但是DeepSeek的实施是以较低的成本实施。乍一看，与美国科技巨头相比，这种差异似乎很大，他们在财务季节期间经常提出数百亿美元的AI投资。

在表演会议上，AI投资的方向引起了很多关注。总体而言，巨人队仍然坚持投资AI基础设施，并强调推理侧投资强度的价值 - 即，在应用领域中投资勘探的重要性不可忽视。

亚马逊首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）仔细分析了，在过去的几周中，人们假设，如果AI投资中任何技术组成部分的成本（实际上是推理成本），则可以在技术方面降低。总体支出。

“但是事实并非如此。我们在云计算领域经历了类似的情况。”他指出，当2006年推出Amazon Cloud Services（AWS）时，提供的S3存储服务价格为每GB 15美分，计算计算。服务每小时10美分，当然价格现在要低得多。

“随着技术的发展，人们认为企业在基础架构技术上的支出要少得多。但是现实是，企业在每个单位的基础设施上的支出要少得多，但是随后由于费用，他们将不得不支付以前的费用。他还指出，他还指出提出的推理成本将大大降低，这将是客户和公司的重大增长。

元首席财务官苏珊·李（Susan Li）还表示，该公司仍致力于与基础设施相关的AI培训和推理投资。 “因为不清楚我们真正需要什么，例如，不知道我们的推理如何普遍存在，这是我们竞争优势的真正来源。因此，我们也很兴奋，因为仍然有余地可以更有效地运行这些工作量。”

她重申，她目前正处于AI资本支出的早期阶段，尚无法完全确定将来的整体模式将如何发展。有资格谈论Genai将有许多新的，更简单的方法来丰富生态系统，这显然会对应用程序家庭体验有很大帮助。

苏珊·李（Susan Li）说：“我仍然认为，从服务质量和服务规模的角度来看，随着时间的流逝，大量投资于资本支出和基础设施将成为战略优势。”

根据Meta Dismantling的说法，2025年对AI基础设施的投资主要涵盖三个方面：其中大多数将用于GPU部署，此外，还将继续构建高容量网络，光学传输能力等。

“我认为现在确定长期资本密度还为时过早。因为有许多因素需要考虑，包括基础模型的进度速度和效率；苏珊·李（Susan Li）说：

这可以从案例中解释。关于AI/MR眼镜类别，许多硅谷制造商实际上已经投资了很多年。尽管根据Meta的最新财务报告，其现实实验室（虚拟现实实验室）仍然损失了50亿美元，但在过去的两年中，它甚至带来了新的AI终端开发产品，Quest Series Rayban Meta也做到了。因此，不容忽视需要投资于AI应用程序的探索的前期费用。

从行业正常发展逻辑的角度来看，先驱者通常需要在勘探方面进行更多的投资，从而导致后来者在成本上具有一定优势。只是DeepSeek的出现使这种差异显而易见，但不能认为巨人对AI的投资完全是“浪费”，但是可能存在一些可及性和有效性的问题。