深度求索DeepSeekR1模型发布：低成本高表现震撼AI圈，登顶苹果应用商店下载榜

在短短的一周内，这款最新车型的出色性能和超低成本使整个硅谷恐慌引起了人们的恐慌，并且很容易在国内外的AI圈子引起感觉。

随着DeepSeek的流行不断上升，1月26日，由于用户流量突然增加，DeepSeek应用程序经历了暂时的繁忙情况，甚至“崩溃”。 1月27日，DeepSeek应用程序在Apple的中国和美国应用商店中的免费应用程序下载排名高位，在美国下载列表中超过了Chatgpt。

Apple US App Store免费应用程序下载排名

一份CITIC Securities Research报告指出，DeepSeek模型与GPT4模型相比的参数数量较小，也意味着较低的推理成本。推理成本的降低将是AI应用程序普及的序幕。可以预期，随着模型的成本效益继续改善，国内AI应用程序将加速其在各个领域的实施，从而依靠丰富的生态和成熟的流量。其中，预计代理模式将成为所有具有更长任务流程，更好的场景理解和更高自主权的互联网用户的数字助理，并在公司管理，教育，办公室和财务等领域显示应用程序价值。

DeepSeek受到海外技术巨头的高度赞扬

DeepSeek之所以如此受欢迎的原因是，它一方面以较低的培训成本来实现与OpenAI O1相当的性能，这可以被描述为“高质量和低价”。另一方面，作为开源模型，它采用了MIT许可协议。支持免费的商业用途，任意修改和衍生性开发等。因此，难怪许多大型技术人员对DeepSeek进行了高度评价。

DeepSeek-V3仅使用2048 H800 GPU完成了6710亿个参数模型的培训。培训成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级车型的培训成本（例如GPT-4的10亿美元）。 。因此，有些人认为DeepSeek可能会颠覆NVIDIA在AI硬件领域的主导地位。

上周三，微软首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）在达沃斯的世界经济论坛上说：“ DeepSeek的新模型令人印象深刻。他们不仅有效地开发了开源模型，还实现了推理时间计算，并且计算效率非常高.....我们应该认真对待中国的发展。

Meta首席AI科学家和图灵奖得主Yann Lecun说，DeepSeek的成功不应被视为中国的人工智能“超越美国”，而应被视为“开源模型超过了专有模型”。

勒肯写道：“ DeepSeek从开放研究和开源中受益……他们提出了新的想法并以他人的工作为基础。因为他们的工作是公共的和开源的，所以每个人都可以从中学习。有益。”

英国的“金融时报”指出，DeepSeek的成功颠覆了传统的理解：“ AI研发必须依靠巨大的投资”，证明精确的技术途径也可以取得出色的研究结果。更重要的是，DeepSeek团队的开放性和技术创新的分享使该公司成为一个非常强大的竞争对手，挑战了OpenAI，Google和Meta等知名公司的主导地位。

目前，在外国大型模型排名列表聊天机器人体育馆中，DeepSeek-R1的基准测试排名已上升到所有类别的大型模型中的第三名，与OpenAI的Chatgpt-4O的最新版本挂钩，并在样式控制中排名模型（STYLICTRL）类别。与Openai的O1型号并列第一。

技术圈中的人们激发了激烈的讨论

实际上，除了技术大亨和媒体外，DeepSeek还引发了热爱海外技术的公众的狂热。

在社交平台X上，DeepSeek已成为一个热门话题。一位技术爱好者在X上发表了一篇名为“ Goodbye Chatgpt！”的帖子，直言不讳地说DeepSeek的最新模型仅发布了五天，而世界已经对其潜力感到震惊。该帖子收到了8,000多个转发和超过50,000个赞。

技术圈中的另一个人使用电影“钢铁侠”中的剪辑制作了模因动画，嘲笑“硅谷是骗局”，因为与许多美国AI巨人相比，DeepSeek的发展成本可以忽略不计，就像使用了机器在山洞中。由废金属制成的钢铁侠。

在这张模因图片中，有人还照相在小人的头上拍摄了梅塔和扎克伯格的脸，暗示着DeepSeek的外观抓住了Meta和Zuckerberg措手不及。

实际上，与Openai的Chatgpt相比，Meta的开源AI Model Llama系列确实是DeepSeek最直接的竞争对手。

据报道，随着DeepSeek的爆炸，Meta生成AI组和基础设施团队的经理和工程师已经开设了四个车间，以了解DeepSeek的工作方式：两个动员团体正在试图了解魔术广场如何降低培训和成本如何和成本跑步;第三个元研究小组正试图弄清楚可能使用哪种数据魔术广场来训练其模型。第四个战争室正在考虑针对基于DeepSeek模型属性重建元模型的新技术。