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英伟达CEO黄仁勋深圳参加年会,计划访问上海北京台北,探讨人形机器人技术

来源:网络   作者:   日期:2025-01-15 20:12:47  

据IT House报道,黄仁勋去年曾到访中国大陆,看望英伟达北京、上海、深圳办公室的员工,并出席2024年年会。

黄仁勋去年为北京、上海、深圳的年会准备了不同的活动。年会上,他穿着“大花马甲”,与员工一起跳秧歌,庆祝龙年春节。

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此外,黄仁勋去年还专门拖着行李箱,以抽奖的形式给员工发放现金红包。

_黄仁勋已抵达深圳!本周将访问多个主要城市_黄仁勋已抵达深圳!本周将访问多个主要城市

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黄仁勋表示,人形机器人必备的技术“就在我们眼前”,给量子计算机“泼了一盆冷水”。

据证券时报报道,英伟达CEO黄仁勋近日接受科技自媒体Tiff In Tech采访,分享了英伟达在物理AI领域的最新突破。

黄仁勋表示,通用类人机器人技术将是最实用的,因为世界是围绕人类自身的需求而构建的,而这项技术实现起来极其困难。但随着 Transformer 模型、大语言模型、基础模型的突破,所需的技术已经“近在眼前”,NVIDIA 可以在这一领域做出真正的贡献。

此外,美国东部时间1月7日晚,英伟达首席执行官黄仁勋在回答分析师提问时表示:“非常有用”的量子计算机可能需要几十年才能到来。 “如果说十五年后就会出现非常有用的量子计算机,可能还为时过早。如果说三十年,可能有点太悲观了;如果说二十年,我想我们很多人都会相信。 ”。

这条通道可能具有数万吨当量的威力。

1月8日,受量子技术概念影响,美股全线暴跌。量子计算(QUBT.US)当天收盘下跌43.34%。该公司刚刚宣布完成增发816万股普通股,发行价格为12.25美元/股,募集资金1亿美元。首席财务官 Chris Boehmler 表示,自 11 月以来,该公司已筹集总资本 1.9 亿美元。如今,9.91美元的股价已导致私募投资者损失超过20%。

量子概念领军企业IonQ Inc (IONQ.US)收盘下跌39%。 RigettiComputing(RGTI.US)当日收盘下跌45.41%,D-WaveQuantum(QBTS.US)下跌36.13%。

在1月8日大幅下跌之前,上述股票自2024年9月以来涨幅少则六七倍,多则十倍。

黄仁勋:推理成本将持续下降,DIGITS潜力巨大

在近日举办的国际消费电子展(CES 2025)上,黄仁勋接受了21世纪经济报道等媒体采访,进一步解读了前一天发布的新品,同时还谈到了AI新趋势。

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当黄仁勋走进采访室时,首先拿起的就是Project DIGITS。他爱不释手,说它“可爱”,并说每个人都可以使用这台人工智能超级计算机。

采访中,黄仁勋还重新定义了DIGITS。 DIGITS是“深度学习GPU智能训练系统”的缩写。他承认这款产品更适合科学家、开发人员等,但他认为DIGITS具有巨大潜力,因为“人工智能可以开启新的篇章,将世界上的计算机抛在身后”。

有趣的是,纵观英伟达过去的发展历史,其实它最初是想做一家to C公司,比如之前做游戏机。但现实却恰恰相反。他选择成为算力的提供者。现在,通过DIGITS这样的“电脑主机”,已经打通了一条C端AI PC路径。

一位AI业内人士对21世纪经济报道记者表示:“从这款产品来看,NVIDIA更多的是对产业链的整合,包括Arm架构的应用,自家新框架系统的整合,以及GPU、CPU能力的整合” ,这是对自身产品能力溢出的一种信心和体现,这条产品线对于Nvidia来说是一个相对性价比较高的战略选择,并且不会消耗太多的成本,因为大部分的技术都是现成的。他们只是丰富了另一个人。产品线,但它们会影响AI对PC市场的影响。”

另一方面,随着AI应用不断涌现,推理成本也成为关注焦点。黄仁勋表示,NVIDIA通过不断提升硬件性能(如Blackwell GPU系列)和优化计算架构,大幅提升了AI推理性能并降低了成本。例如,新一代GPU的推理性能较上一代提升30至40倍,大幅降低数据中心运营成本。此外,随着算力的提升,数据和模型在训练和推理方面的准确性不断提高,这也推动了整个行业的发展。

在谈到人工智能目前的发展速度是否可持续时,黄仁勋表示,据他所知,不存在阻碍这一发展的物理限制。 AI计算之所以能够进步如此之快,是因为NVIDIA拥有高度的集成能力,可以将CPU、GPU和主板集成在一起。

黄仁勋还多次提到三个“缩放定律”,共同推动人工智能的发展,不断降低成本。他相信AI计算的发展可以继续快速推进。

此外,黄仁勋对机器人和自动驾驶一如既往的乐观。他认为,未来几乎所有汽车都将具备自动驾驶能力。同时,黄仁勋对智能眼镜与AI技术的结合表示兴奋。这类设备可以通过云端的Cosmos模型支持,将复杂的AI能力压缩成小模型,进行实时分析和交互。

采访最后,黄仁勋再次强调了GeForce显卡系列与AI之间的互补关系。过去,AI GeForce 助力了 AI 的发展,现在 AI 又反过来加速了 GeForce 的创新。

分类: 股市
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