数据标注行业迎来高质量发展：国家四部门联合发布实施意见，推动龙头企业培育与技术创新

数据标注行业越来越受到市场的关注。

1月13日，国家发展改革委、国家数据管理局、财政部、人力资源社会保障部联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《意见》）。

《意见》强调培育一批领先的数据标注企业，鼓励其通过资源整合、兼并重组等方式做大做强，推动数据标注企业规模化、规范化、集约化发展。支持和鼓励科技创新数据标注企业承担基础研究、技术研究、产业应用等重点任务，提高产业链协同创新水平。

什么是“数据标注”？

简单理解，就是对文本、语音、图片、视频等各种数据进行“标注”，其中涉及到数据标注领域的三大关键技术突破，包括跨领域、跨模态的语义对齐、4D标注、大模型标注。

一位大数据模型行业从业者告诉科创板日报记者，所有AI公司在从事数据训练时，尤其是算法开发和数据迭代升级，都离不开数据标注流程，数据标注起着重要作用。基础性作用。保证功能。例如自动驾驶、低空经济、智能制造、智慧医疗等领域都离不开数据标注。据测算，2023年我国数据标注产业规模将达到800亿元左右。

《意见》强调，到2027年，数据标注产业专业化、智能化和技术创新能力显着提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%。

东北证券今天（1月13日）发布研报称，近期国内外算力都在蓬勃发展。在海外大厂的带动以及国内厂商的推动下，以豆宝、腾讯、360等为代表的国内AI应用将迎来爆发，建议关注上游数据处理相关机会。

《科创版日报》记者通过多方采访了解到，数据标注是人工智能技术研发中不可或缺的一部分，更像是一种“生产要素”。部分A股上市公司已部署数据标注产品。目前主要供各自内部使用。

据统计，截至目前，海天瑞盛、绿色深圳、云天理飞、超越科技等A股上市公司正在根据市场需求积极发展数据标注相关产业。

其中，在4D数据标注领域，海天AAC应用于自动驾驶领域，标注车辆、行人、交通标志等物体在不同时刻的位置和运动状态，帮助自动驾驶系统了解动态道路场景的变化并改善自动驾驶。系统感知能力等

今日（1月13日），海天瑞盛秘书处办公室人士向科创板报记者透露，“公司确实从事4D数据标注业务，并有相关产品DOTS-AD平台可以提供4D数据注释服务。 。但总体来说，DOTS-AD平台本身并不作为产品对外出售。它定位为公司内部数据生产的工具，相当于公司的产品生产线，通过其加工后的数据产品销售给客户。”

“公司的4D数据标签将于2023年开始应用于自动驾驶领域，经过不断完善，产品已逐渐成熟，相关产品已在部分车企落地。目前相关业务收入占总收入的比例收入接近 2 成功。”海天瑞生秘书长办公室的消息人士进一步补充道。

谈及数据标注等业务布局，云天励飞董事会办公室人士也表示，公司在训练大规模人工智能模型、对数据进行标注标注的过程中都会涉及到数据标注工作。但数据标注并不是云天励飞的主要业务方向，也不构成独立的业务板块。可以理解为“生产要素”工具。

云天励飞董事会秘书室人士进一步表示，公司大数据模型业务板块涉及数据外包，将有专业团队从事数据标注等相关业务，主要涉及数据采集、清洗等工作，目的让公司购买的数据更加标准化，可以更高效率地用于训练大型模型或算法。

在数据标注产品布局方面，“目前公司主要通过软硬件一体化解决方案对外销售产品”。据云天励飞秘书室相关人士介绍，公司目前涉足4D标注相关业务OD（始发地-目的地）产品，可以应用于智慧交通领域，为出行提供科学决策依据。公交线路规划、站点设置、列车调度等任务。

一位数据标注从业者告诉科创板日报记者，“过去需要大量的人力来进行数据标注工作，当时数据标注在一定程度上是一个劳动密集型行业。随着人工智能技术的发展，当前的人机协作模式正在向更加智能化的方向发展，提高机器数据处理的效率，减少人类的参与。”

作为国内计算机视觉和人工智能技术公司，Greenline目前构建了自己的数据标注平台。通过组建具有专业背景的标注团队，采用人工标注和AI模型自动预识别的方法，为算法提供准确的基础。训练数据。

对于大模型标注等业务布局，1月13日，绿深浦秘书处相关人士表示，“我们的数据标注是为绿深内部的多模态大模型算法和研发服务，不会向外界开放。出售。现阶段，绿神通的主要业务是计算机视觉应用，而不是数据标注。”

“这对于数据产业的发展来说是一个很大的利好。”前述行业从业者用大数据模型说道。 “有了产业政策的支持，相当于在行业内形成了一定的数据标注标准，未来数据集的质量可以更加标准化，有利于提高模型算法训练的效率，降低模型算法训练的效率。”数据再处理的工作量”

二级市场表现方面，截至1月13日收盘，海天瑞盛、绿色深圳、云天利飞股价分别上涨4.44%、1.70%、0.18%，收盘于113.55元/股、13.15元。 /股，43.34元/股，最新市值分别为68.50亿元、34.05亿元分别为153.91亿元和153.91亿元。