黄仁勋最新讲话：英伟达物理AI突破预示人形机器人技术即将迎来ChatGPT时刻

黄仁勋的最新讲话释放了一个重大信号。

在最新的采访中，NVIDIA CEO黄仁勋分享了NVIDIA在物理AI领域的最新突破。他表示，随着Transformer模型、大规模语言模型和基础模型的突破，通用型人形机器人所需的技术已经“近在眼前”。人工智能的应用科学在未来将变得尤为重要。

此外，黄仁勋在近日举行的国际消费电子展（CES 2025）上表示，机器人技术领域，尤其是人形机器人和通用机器人技术即将迎来像ChatGPT这样的突破，有望成为最大的机器人技术领域。在世界上。科技产业。

种种迹象表明，全球人形机器人赛道正变得越来越火爆。有机构认为，2025年人形机器人将进入量产元年，各大厂商将陆续进入机器人本体制造。各大厂商将继续部署大型AI模型。全行业将加速仿人机器人产业链的建设和商业化。

黄仁勋宣布

近日，NVIDIA CEO黄仁勋接受科技自媒体Tiff In Tech采访，分享了NVIDIA在物理AI领域的最新突破。

黄仁勋表示，通用类人机器人技术将是最实用的，因为世界是围绕人类自身的需求而构建的，而这项技术实现起来极其困难。但随着 Transformer 模型、大语言模型、基础模型的突破，所需的技术已经“近在眼前”，NVIDIA 可以在这一领域做出真正的贡献。

物理人工智能是指能够理解物理世界并与物理世界交互的人工智能系统。通常，物理人工智能模型的开发成本非常高，需要大量的真实数据和测试。 NVIDIA推出的Cosmos和Omniverse平台可以在虚拟环境中模拟现实世界，大大缩短机器学习的时间。

黄仁勋进一步解释道，“如果要训练一个机器人在现实世界中学习行走，它会根据人类时间进度线性学习。但在全宇宙（虚拟模拟环境）中，我们可以创建多个不同的多元宇宙”。维度宇宙（多元宇宙，即多个平行世界）允许机器人并行学习，可能同时以10万种不同的方式进行学习，这样我们就可以缩短原本需要10年时间来训练机器人的任务。完成于几个小时。”

黄仁勋表示，NVIDIA的技术可以将机器人的训练时间从几年缩短到几个小时，大大提高了效率和可行性。

此外，黄仁勋还强调了NVIDIA“三台电脑”自动驾驶解决方案的安全性。该系统涉及三台独立的计算机一起工作，可以提供更高的可靠性和冗余性，以增强自动驾驶车辆的安全性。

黄仁勋表示，英伟达深耕自动驾驶领域多年，目前已发展成为约50亿美元的业务。英伟达为自动驾驶汽车行业服务的方式是通过三种计算机系统：一种用于训练人工智能，一种用于模拟人工智能，称为全景宇宙，还有一种用于将人工智能应用到汽车中。

黄仁勋表示，未来十年，人工智能的应用科学将变得尤为重要。与上一代主要关注如何应用计算机解决芯片设计和软件工程问题不同，新一代面临的挑战是如何将人工智能技术应用到各个行业和领域，解决实际问题并创造价值。

黄仁勋表示，“通过将人工智能与计算机图形学相结合，我们能够取得的成果令人难以置信。我们正在将人工智能与物理科学相结合，彻底改变科学计算的完成方式。我们还将其应用到芯片设计和软件开发中，以更好地设计所以，人工智能影响着我们所做的一切，它无疑会影响到每个行业的各个方面。”

疫情爆发前一天晚上

在近日举行的国际消费电子展（CES 2025）上，黄仁勋在主题演讲中表示，机器人领域，特别是仿人机器人和通用机器人，即将迎来像ChatGPT这样的突破，有望成为全球第一大机器人。最大的机器人。最大的科技产业。

与此同时，世界首富、特斯拉首席执行官马斯克的擎天柱人形机器人也取得了重大进展。马斯克最近在接受《连线》采访时表示，特斯拉计划在 2025 年生产数千台人形机器人 Optimus，最初这些机器人将在特斯拉工厂进行测试。如果一切顺利，擎天柱人形机器人产量将在2026年增加10倍，因此目标是在2026年生产5万到10万个人形机器人，然后在次年增加10倍。

马斯克还透露，“未来几周，我们可能会更新 Optimus。进展非常顺利，团队做得很好。”

有分析称，这一版本的更新或有望成为他此前所说的“擎天柱将在2024年底至2025年初进行‘重大硬件改版’”。

种种迹象表明，全球人形机器人赛道正变得越来越火爆。据高工产研预测，2024年全球仿人机器人市场规模为10.17亿美元，2030年将达到151亿美元，2024年至2024年复合增长率超过56%。 2030.%，全球仿人机器人销量将从11,900台增长到605,700台。

华安证券认为，2025年人形机器人将进入量产元年，特斯拉擎天柱有望进入小批量量产阶段。数千台人形机器人将在内部工厂投产，预计2026年对外销售。图特、1X、玉树、致远、开普勒、优必选等国内外领先机器人企业已相继开始量产人形机器人。

国海证券指出，2024年，国内仿人机器人产业将经历技术积累+政策刺激，复合影响因素传导效应开始显现。 2025年，厂商将陆续进入机器人本体制造领域，各大厂商将持续布局大型AI模型，全行业将加速仿人机器人产业链的建设和商业化。但需要注意的是，机器人概念经历短线剧烈反弹后，部分个股已反弹至前期高点附近。随后，或将面临短期获利盘和前期套牢的双重考验。是否还有足够的资金愿意进场接力仍是后续关注的焦点。