2025年AI发展趋势：微软预测人工智能将深度融入工作与家庭生活

如果你对2025年AI的发展感到困惑，那么微软官网最近发布的一篇文章或许能够为你提供指导。

微软认为，到2025年，人工智能将从工作和家庭的工具发展成为两者不可或缺的一部分。

这将体现在以下六大趋势：

AI模型将变得更加强大和有用，人工智能代理将彻底改变你的工作方式，AI伴侣将在日常生活中为你提供支持，AI资源的使用将变得更加高效，测试和定制将成为构建AI的关键。关键是人工智能将加速科学突破……

在微软看来，人工智能驱动的代理将以更大的自主权完成更多的工作，并帮助简化你的家庭和工作生活。在全球舞台上，人工智能还将帮助我们找到应对气候危机和医疗保健等重大挑战的新方法。这一进步将受益于人工智能在记忆、推理能力等诸多方面的创新进步。

微软承诺将继续致力于帮助人们安全可靠地使用和构建人工智能。微软业务开发、战略与投资执行副总裁 Chris Young 表示：“人工智能让不可能成为可能，在过去的一年里，我们看到大量个人和组织从人工智能实验转向更有意义的应用，这标志着这项技术开始全面改变我们生活的方方面面。”

微软在报告中写道，仅在过去一年，商业领袖和人工智能决策者对生成式人工智能的使用就从 55% 跃升至 75%。新的人工智能工具将带来更大的潜力。想知道未来会怎样吗？以下是 2025 年值得关注的六大人工智能趋势，以及微软将如何在每一个趋势上进行创新。

AI模型将变得更加高效实用

在过去的一年里，人工智能模型变得更快、更高效。如今，大型“尖端模型”可以处理从写作到编码的广泛任务，而高度专业化的模型可以针对特定任务或行业进行定制。

到 2025 年，人工智能模型预计将能够做得更多、表现更好。

具有高级推理能力的模型，例如 OpenAI 的 o1，已经能够通过类似人类的逻辑步骤解决复杂问题。这些功能将继续在科学、编程、数学、法律和医学等领域发挥重要作用，使模型能够比较合同、生成代码和执行多步骤工作流程。

这些进步对于模型创新非常重要，但数据整理和后期训练方面的进步也很重要。例如，微软的小型 Phi 模型系列表明，整理高质量数据可以提高模型性能和推理能力。微软的 Orca 和 Orca 2 展示了训练后小语言模型中合成数据的强大功能，使这些模型能够达到以前只有大型语言模型才能达到的水平，并在专门任务上表现更好。

到 2025 年，模型速度、质量和专业化的提高将创造新的、更有用的人工智能体验，包括与代理的交互。

智能代理将彻底改变我们的工作方式

财富 500 强公司近 70% 的员工目前使用 Microsoft 365 Copilot 来处理重复且单调的任务，例如过滤电子邮件和在 Teams 会议中做笔记。到 2025 年，新一代人工智能驱动的代理（AI Agent）将承担更多工作，甚至代表您处理某些任务。

“将代理视为人工智能时代的应用程序，”Copilot 商业和工业副总裁 Charles Lamanna 表示。 “就像我们使用不同的应用程序来完成不同的任务一样，代理将开始改变每个业务流程。彻底改变我们的工作和组织方式。

随着记忆、推理和多模式能力的进步，代理将处理更复杂的任务并拥有新的技能和交互方式。

企业可以重新构想流程，例如创建报告和人力资源任务，使员工能够专注于更高价值的工作。企业还可以设置多个代理来提醒供应链经理库存中断、推荐新供应商并执行销售订单，以应对日常挑战并帮助维持销售。

所有这些都将为未来奠定基础，企业将拥有一系列代理（从简单的提示和响应到完全自主的代理），这些代理将代表个人、团体或职能独立或集体执行和协调流程。

AI伴侣为你的日常生活提供支持

除了工作之外，到 2025 年，人工智能还有望让您的生活变得更加轻松。微软的 Copilot 可以作为您的人工智能伴侣，在您的日常生活中为您提供支持。这意味着它将有助于简化任务并确定其优先级，例如处理日常信息轰炸，为您提供更多时间，同时保护您的隐私、数据和安全。

随着 Copilot 在未来一年的发展，它将帮助您保持更多联系并配备新功能。例如，Copilot Daily 每天早上都会以熟悉的声音为您朗读相关新闻和天气摘要。

当您选择使用 Copilot Vision 时，它将能够看到您在网上看到的内容，并在了解您正在查看的网页时与您讨论，回答您的问题并建议后续步骤。 Copilot 还将帮助您做出决策 - 它可以通过搜索匹配的家具来帮助您布置您的新公寓，然后帮助您思考如何最好地布置所有家具。

而这仅仅是开始。未来几年，人工智能体验将变得越来越准确，情商也将提高，从而实现更顺畅的互动。

AI资源的利用将变得更加高效

虽然人工智能需要能源等资源，但创新解决方案正在帮助应对这一挑战。例如，尽管2020年全球数据中心的工作负载约为2010年的9倍，但数据中心的电力需求仅增加了10%。

这在一定程度上是因为微软正在单独工作或与 AMD、英特尔和 Nvidia 等其他公司合作，以提高硬件的效率，包括其定制芯片、Azure Maia 和 Cobalt 系列，以及专为硬件设计的高效冷却热交换器。大规模人工智能系统。

未来几年，支持人工智能的新数据中心将上线，并将实现零水冷却，公司还将扩大冷板等超高效液冷系统的使用。这都是更广泛努力的一部分，旨在到 2025 年使人工智能所依赖的基础设施更加高效和可持续。

随着微软帮助建立更高效的人工智能基础设施，该公司还将继续投资和使用更多低碳建筑材料，例如近零碳钢、混凝土替代品和交叉层压木材。微软还将继续投资和使用风能、地热能、核能和太阳能等无碳能源。该公司正在进行长期投资，为其运营的电网提供更多无碳电力，并继续在全球倡导清洁能源解决方案。

Azure首席技术官、副首席信息安全官兼技术研究员Mark Russinovich表示，2025年及以后，我们将越来越全面地了解数据中心、能源和资源，以最大限度地提高整个基础设施的效率。

测试和定制将是构建人工智能的关键

测试是人工智能风险的定义和评估，对于负责任地构建人工智能至关重要。 2025 年最重要的人工智能发展之一可以用两个词来概括：测试和定制。

如果您可以测试风险和威胁，则可以帮助解决或缓解这两个问题。例如，这意味着检测和处理毫无根据的内容，即所谓的“幻觉”，人工智能经常对此做出不准确的反应。

微软人工智能首席产品官莎拉·伯德表示，微软正在进行的构建安全人工智能应用程序的部分工作是开发严格而全面的测试。除了评估幻觉等内部威胁之外，测试还将更好地识别外部和日益复杂的攻击。

伯德说：“即使模型变得更加安全，我们也需要增加测试和测量，以达到我们所看到的最严重威胁的水平——测试代表复杂的敌对用户以及他们可以做什么。”我们已经奠定了基础，并将继续不断改进。

人们还将更好地控制人工智能应用程序在其组织内的运行方式。人们能够定制应用程序、过滤内容并构建适合其工作的保护措施。例如，游戏公司将能够指定制作游戏的员工可以看到的暴力内容类型。

人工智能将加速科学突破

人工智能已经对世界产生了巨大影响，推动了从超级计算到天气预报等各个领域的进步——不仅推动了科学研究的历史性突破，而且在自然科学、可持续材料、药物开发和人类健康方面也前景光明。领域释放新的潜力。

例如，2024年，微软研究院取得了一项突破，将使研究人员能够以前所未有的速度和精度探索世界上一些最棘手的生物分子科学问题，包括发现新的救命药物。利用人工智能驱动的蛋白质模拟系统，研究人员找到了一种模拟生物分子动力学的新方法。这种名为 AI2BMD 的方法可以帮助科学家解决以前无法解决的问题，并推进蛋白质设计、酶工程和药物发现方面的生物医学研究。

人工智能对科学领域的影响预计将继续扩大。到 2025 年，一个趋势是确定的：人工智能将继续推动创新，为世界各地的人们和组织释放新的潜力。

微软研究院公司副总裁兼董事总经理 Ashley Llorens 表示，2025 年最值得关注的事情之一将是人工智能在科学研究中的应用如何帮助解决世界上一些最紧迫的问题。 “我们将开始看到这些工具对致力于解决这些巨大问题的人员和机构的生产力产生可衡量的影响，例如设计可持续材料和加速救生药物的开发。”