4月15日多只科技主题基金一季报出炉，部分规模增幅超1500%，2025或是AI推理落地元年

4月15日，发布了许多以技术为主题的资金的第一季度报告，例如数字经济智能选择和中国 - 欧罗普智能制造业。在第一季度，技术增长风格上升了，AI含量高的资金带来了表现。产品的规模迅速增加，资金规模的增加超过1,500％。

许多行业内部人士表示，在2025年，AI推理的第一年，推理应用程序将带来广泛的市场空间。从推理成本下降中受益的终端设备，代理，智能驾驶，医疗保健和机器人将引入产品或商业模式的创新。

第一季度的规模增长率超过1564.47％

许多以技术为主题的资金披露了他们的第一季度报告。

截至第一季度末，Yongying Digital Emance Smart Select在当年的表现为18.65％，在混合资金的前2％中排名最高。在此期间，产品的规模显着增加。截至2024年12月底，该基金的规模仅为7600万元。在2025年第一季度末，该基金的规模增加到12.65亿元人民币，增长了1564.47％。

根据第一季度的报告，Yongying数字经济智能选择新增了八个股票，即泰霍技术，Weichai重型机械，Ketai电源，Dawei Technology，Aofei Data，Hongjing Technology，Runze Technology，Runze Technology和Xiechuang Data在今年的第一季度，并增加了其Ouconnormal和Cambrianal-brianal-ulbrian-ulagrian-ulagrian-ulagrian-unof。

Yongying数字经济智能选择基金经理Wang Wenlong在季度报告中说，由于DeepSeek的出现，AI在第一季度发生了重大叙事变化。主要国内互联网制造商的资本支出（资本支出）的特征是军备竞赛，建筑期才刚刚开始。国内计算能力有望引入新的投资和建设浪潮。与海外计算能力链相比，国内供应商可以参与更多的链接，因此预计国内计算功率链将在2025年出现。考虑到第一年已经发布了互联网公司的资本支出，我们相信国内计算能力链的新链接将具有更大的灵活性，并且在今年获得了良好的利润空间。因此，我们将重点关注国内计算能力的新联系，尽力在AI波下找到最繁荣的联系，并努力追求超额回报。

2025可能是实施AI推理的第一年

截至第一季度末，中国 - 欧洲智能制造业的年度绩效为26.72％，在混合资金中排名56/8328。性能线索，产品量表也在上升。截至2024年12月底，该基金的规模为2.14亿元，而在2025年第一季度末，该基金的规模增加到11.65亿元人民币，增长了444.39％。

根据第一季度的报告，中国 - 欧洲智能制造业新近增加了五个股票，即Lanqi技术，Tencent Holdings，Xiaopeng Motors-W，Ruixin Micro和Xinyuan Co.

中国 - 欧洲智能制造业混合基金经理Shao Jie在季度报告中指出，2025年，AI推理的第一年，推理应用程序将带来广泛的市场空间：对推理设备和终端设备，智能驾驶，智能驾驶，智能驾驶，机器人和机器人造福成本的储存和计算能力芯片的需求，以使推理成本受益于改善的产品，以使其受益于型号。

Shao Jie说，她仍然持有具有长期价值和竞争性的公司股票。 April进入绩效测试期，将重视具有实际利润和产品实力的公司和子工业。在终端芯片的增长已验证3-4个季度后，它们将继续发展以证明公司产品的全球竞争力；推理方面其他筹码的订单收入也在持续实现的道路上；代理商，Zhijia和医疗行业的AI效率和利润增加将以自己的产品周期和经济复苏来列出季度。

“当市场情绪波动时，他仍然坚持对AI带来的技术浪潮的中期乐观情绪，并期待着经济转型的希望，并以新的优质生产力进行升级。” Shao Jie说。

积极布局AI医疗保健，国内计算能力，机器人和其他领域

此外，几位基金经理在第一季度的报告中透露，他们调整了证券交易所，并积极计划在第一季度扩展到AI医疗保健，国内计算能力，机器人和其他领域。

例如，朗·尤菲（Long Yufei）在第一季度的大型消费增值混合基金中表示，随着中国在AI大型模型和制药R＆D创新领域的全球竞争力正在增加，药物领域在过去几年中已被抑制，尤其是具有技术增长属性的公司，预计将在投资机会中获得投资机会。因此，基于人口衰老的长期趋势和赋予技术创新能力的逻辑，该基金阐述了一些具有严格长期需求的制药公司，从而受益于技术趋势，出色的竞争优势和股票价格的高安全利润，主要侧重于AI医疗保健领域。其前十大股票包括BGI智能制造，Runda Medical，Meinian Health，BGI，Weining Health等。

长城jiuxin柔韧性分配混合基金的第一季度报告显示，在第一季度，它重点关注机器人行业，重点关注机器人行业上游的整个机器的核心组件公司，联合模块和集成商。这些公司分布在多个行业中，例如机械设备，汽车，电子设备和动力设备。