加州大学科学家开发脑机接口设备：将语言思维实时转化为话语

加利福尼亚大学的科学家在脑部计算机界面（BCIS）领域取得了重大进展，开发了一种可以将思维转换为可以实时使用的单词的设备。

这项创新的工作解决了一个关键问题，即延迟。长期以来，这种延迟一直阻碍了先前的艺术，无法为具有语言障碍的人提供及时有效的沟通。

尽管它仍处于实验阶段，但科学家希望这种脑部计算机界面技术有一天能帮助那些无法说话的人发出声音。

这项新的研究记录了一名四名四肢肢部女性进行的测试，该测试在她中风后无法讲话18年。作为临床试验的一部分，医生在手术过程中将设备植入了她的大脑中。

该论文的合着者Gopala Anumandanchipali说：“植入装置将她的意图转化为说流利的句子。”该研究于周一发表在《自然神经科学》杂志上。

语言的其他大脑计算机界面技术在思考句子和计算机语音表达之间通常会稍有延迟。研究人员指出，这种延迟可能会破坏对话的自然流利性，从而导致误解和沮丧，但是最新的技术使得更平稳，连贯的语音综合流更接近自然对话。

堪萨斯大学演讲和应用神经科学实验室的乔纳森·布伦伯格（Jonathan Brenberg）评论说，这是脑部计算机界面技术领域的重大进步。

加利福尼亚大学的一个团队通过电极在大脑中静静地讲句子时，记录了该女子的大脑活动。科学家在受伤前用她的声音来创建合成器来创造她会说的声音。他们还训练了将神经活动转化为声音单元的AI模型。

Anumanciparli说，该设备的工作原理与现有的实时转录系统非常相似，都将一个信号转换为另一个信号。但是它更为先进，因为它可以直接从大脑信号中获取信息，帮助那些无法说话的人恢复交流的能力。

据报道，植入的设备本身位于大脑的语言中心，可以更好地“聆听”大脑信号，将其转化为构成句子的语言片段。

Anumanchipali称其为“流媒体方法”，每80毫秒的语言剪辑被发送到录制设备，这可以大大提高通信的流畅性。 “它不会等到句子完成后才处理之前，但会在演讲期间实时处理。”

但是，他声称在该技术准备好广泛使用之前需要进行更多的研究，但是只要“连续投资”对于患者来说是“小”，就可以在十年内大规模地提供这项技术。

布伦伯格说，解码语言如此之快，有可能跟上自然语言的快速速度。他还补充说，使用语音样本将是使语言更自然的重大进步。

神经外科医生和高级联合主管研究员爱德华·张（Edward Chang）强调，这项新技术在改善失语症患者的生活质量方面具有巨大的潜力。他对人工智能的进步表示兴奋，他认为他们正在将脑部计算机界面推向更实际的应用。