英伟达CEO黄仁勋GTC 2025演讲：AI科技演进与计算需求前景展望

3月18日，星期二，当地时间，NVIDIA首席执行官Jensen Huang在加利福尼亚州圣何塞举行的NVIDIA AI活动的GTC 2025年发表了主题演讲。

在这两个小时和20分钟的演讲中，Huang Renxun期待着AI技术进化和计算需求的前景，并宣布了NVIDIA最新一代Blackwell Architecture的计划发货时间以及后来的产品。他还揭示了NVIDIA与其他技术巨头在自动驾驶，AI网络和机器人领域的合作与研发的进步。

尽管有大量信息，但华尔街对演讲的反应似乎相对乏味。截至周二结束时，NVIDIA的股价下跌3.43％，随后下跌0.56％。

想象未来：计算需求的改进空间仍然很大

在主题演讲开始时，Huang Renxun根据当前的人工智能发展时间表提出了他对人工智能的愿景。他描述了四波人工智能：

感知AI：大约10年前推出，重点是语音识别和其他简单任务。

生成AI：过去5年的重点涉及通过预测模式创建文本和图像。

代理AI：人工智能的当前阶段以数字方式进行交互并执行任务，其特征是推理模型。

物理AI（物理AI）：AI的未来，为人形机器人和现实世界的应用提供动力。

Huang Renxun指出，人工智能行业在计算中面临“巨大挑战”，称在当前生成AI的阶段，计算的代币和资源比最初预期的需要100倍。他解释说，这是因为推理模型需要在推理过程中的许多步骤中的代币。

但是，黄伦Xun坚持认为该行业有良好的反馈，并且已经满足了对更多计算的需求，并强调，在短短一年内，AI基础设施市场领域已显示出惊人的增长。

他透露，在2024年，美国和所谓的Supersperscale云服务提供商（HyperScaler）购买了130万NVIDIA的Hopper Architecture Chips，在2025年，他们购买了另外360万Black Blackwell Architectect。

他强调说，数据中心基础设施有望迅速扩展，预测数据中心基础设施的资本支出将超过2028年底，这是由于对人工智能和加速计算的需求而驱动的。

展示未来几年的产品路线图

此后，正如外界广泛期望的那样，Huang Renxun在演讲中证实，NVIDIA将在2025年下半年（Blackwell ultra）推出当前一代Blackwell GPU的后继产品。

“布莱克韦尔（Blackwell）已完全投入生产，其生产增长令人难以置信。客户需求令人难以置信……我们将很容易过渡到Blackwell Ultra。”

除了Blackwell Ultra芯片外，NVIDIA还推出了GB300 Super Chip，该芯片结合了两个Blackwell Ultra Chips和Grace CPU。

Huang Renxun还表示，NVIDIA将于2026年下半年推出下一代AI Super Chip Vera Rubin，以及2027年下半年的下一代Super Chip Rubin Ultra - 这也与以前对外界的期望一致。

Huang Renxun还透露，鲁宾筹码之后的下一代筹码将以物理学家Richard Feynman的名字命名，继续他的传统，即将筹码系列命名为科学家。根据Huang Renxun展示的幻灯片，预计Feynman芯片将于2028年出售。

有关更多详细信息，请单击“ NVIDIA正式发布Blackwell Ultra，Huang Renxun预览下一代超级筹码”

新的AI计算机可用

除芯片外，黄伦Xun还宣布了使用芯片的新笔记本电脑和台式计算机的推出，其中包括两台名为DGX Spark和DGX站的注重动物的计算机，这些计算机将能够运行大型AI型号，例如Llama或DeepSeek。

其中，DGX Spark是Project Digits，该项目数字首先出现在CES，而DGX站是一个较大的工作站级桌面。

Huang Renxun声称DGX Spark是“世界上最小的超级计算机”。它配备了GB10 Grace Blackwell Super Chip，它的身体不超过Mac Mini，并且具有多达1,000个上衣的AI计算能力，因此它适合“ AI开发人员，研究专家，数据科学家和学生，可以在离线环境中开发和微调大型AI模型”。预计Spark的价格为3,000美元左右，可在夏季进行预订和发货。目前，戴尔（Dell），联想，惠普（HP）等人有望推出与Spark相对应的产品。

DGX火花

至于功能更强大的DGX站，它使用GB300 Grace Blackwell Ultra，提供20,000个AI计算能力和多达784GB的内存。 DGX站的价格尚未宣布，预计将于今年晚些时候上市。

发电机：AI工厂的核心操作系统

为了进一步加速大规模推理，黄伦Xun还发布了Nvidia Dynamo，这是一种开源软件，用于加速和扩展AI工厂中的AI推理模型。

黄说：“这实际上是AI工厂的操作系统。”它是以第一个发起了最后一次工业革命的工具的名字命名的，这表明该技术将在新一轮的AI革命中发挥关键作用。

通过Dynamo，在相同的体系结构和相同数量的GPU下，诸如DeepSeek之类的推理模型可以提高30倍。

启动世界上第一个开源可自定义通用机器人模型

Huang Renxun指出，劳动力短缺是所有人类必须面对的紧迫问题。机器人是一个解决方案。这个行业具有巨大的潜力。现在，我们进入了代理AI时代，将来我们将进一步朝着物理AI迈进。

为此，NVIDIA推出了GR00T N1，这是一种专门为机器人设计的一般基本模型。这是世界上第一个开放，完全可定制的通用类人动物推理和技能基本模型。

Nvidia还与Google Deepmind和Disney合作，开发了一个名为Newton的机器人平台。 Huang Renxun特别邀请了一个名为“ Blue”的机器人在舞台上展示它，这是牛顿平台开发的成就之一。

NVIDIA与迪士尼研究和Google DeepMind合作创建的机器人也出现在舞台上

与通用电动机合作建立AI自动驾驶和智能工厂

黄还宣布，通用汽车将扩大与NVIDIA的合作伙伴关系，以通过加速计算和模拟来促进创新。

通用汽车将使用NVIDIA的计算平台（包括Omniverse和Cosmos）来构建定制的人工智能（AI）系统，以优化GM的工厂计划和机器人技术。

此外，通用汽车还将使用NVIDIA Drive AGX作为板载硬件，以实现未来的高级驾驶援助系统并增强了车内安全驾驶体验。 Drive AGX是一个可扩展的开放平台，充当自动驾驶汽车的AI大脑。

有关更多详细信息，请单击“ NVIDIA×通用汽车合作升级，并将共同努力建立AI自动驾驶和智能工厂”

将合作开发AI本机6G网络

Huang Renxun表示，NVIDIA将与T-Mobile，Miter，Cisco，ODC和Booz Allen Hamilton合作，开发AI-NATIANITE 6G无线网络的硬件，软件和体系结构。

有关更多详细信息，请单击以阅读“ NVIDIA宣布：它将与电信巨头合作开发AI 6G无线技术”

建立量子计算研究中心

除上述内容外，NVIDIA周二宣布，它将在波士顿建立一个研究中心，以提供尖端的技术来推进量子计算。

根据NVIDIA的官方网站，NVIDIA加速量子研究中心（简称NVAQC）将将领先的量子硬件与人工智能超级计算机集成在一起，以实现所谓的加速量子超级计算。 NVAQC将有助于解决量子计算中最具挑战性的问题，从量子位噪声到将实验量子处理器转换为实用设备等等。

领先的量子计算创新者，包括量子，量子机和Quera计算，将通过与哈佛大学量子科学和工程倡议（HQI）和MIT工程量子系统（EQUS）团队（EQUS）团队（EQU）等顶尖大学（例如哈佛量子科学与工程计划（HQI））的研究人员合作来利用NVAQC来推动进步。

Huang说：“量子计算将增强人工智能超级计算机，以解决从药物发现到材料开发的一些世界上最重要的问题。” “与更广泛的量子研究社区合作，以推动NVIDIA加速量子研究中心促进CUDA-QUANTUM HYBRID计算，将在创建大规模，有用的加速量子超级计算机方面取得突破。”

启动世界基本模型

NVIDIA还宣布了周二推出新的NVIDIA COSMOS世界基础模型（WFM），为物理AI开发引入了开放且完全可定制的推理模型，并为开发人员提供了前所未有的世界产生控制。

Nvidia还推出了由Nvidia Omniverse和Cosmos平台提供支持的两个新蓝图，为开发人员提供了用于训练有素的机器人和自动驾驶汽车的大规模，可控制的合成数据生成引擎。

1倍，敏捷机器人技术，图AI，预言，Skillai和Uber之类的行业领导者是第一个采用宇宙的人，以更快地和更大的规模生成更丰富的培训数据。

“就像大型语言模型彻底改变了生成和代理人的AI一样，宇宙的基本模型是物理AI的突破……Cosmos引入了一个开放的，完全可定制的物理AI的推理模型，并创造了在机器人和物理行业中的步骤功能发展的机会。”