中国AI智能体ManusAI与阿里通义千问合作，7天申请等候名单达两百万人

中国AI代理公司Manusai表示，在过去的七天中，MANUS申请申请的候补名单已增加到200万。我们对惊人的需求感到非常兴奋和谦虚，并在日夜工作，尽快将Manus带给更多人。

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马努斯与阿里巴巴·汤蒂（Alibaba tongyi Qianwen AI Agent Agent Productization都越来越近

3月11日晚上，中国AI初创公司Monica.IM宣布，它已正式与阿里巴巴的Tongyi Qianwen团队进行了战略合作。双方将专注于基于Tongyi Qianwen系列开源模型在国内模型和计算功率平台上的AI代理操纵平台上的所有功能。

3月12日，阿里巴巴·汤伊（Alibaba Tongyi）告诉《美国证券报道》记者：“ Manus和Tongyi Qianwen确实正在与开源模型合作，我们期待与更全球的AI创新者合作。”

也许在3月12日受到这一消息的影响下，AI智能机构集体上升。 Hangzhou Cube Holdings Co.，Ltd.的股价上涨了30％，北京Dongtu Technology Co.，Ltd.，Hangzhou Shunwang Technology Co.，Xinkaipu Electronics Co.，Ltd.，Ltd.超过10％。

与阿里巴巴合作促进工业化

3月6日，中国莫妮卡（Monica.IM）团队发布了通用AI特工Manus。根据其官方展示，Manus在Gaia基准测试中取得了领先（评估通用AI助手解决现实世界中问题的能力），并通过API呼叫和工具集成使复杂任务的自动输出自动化。

MANUS创始人Ji Yichao在3月10日在社交平台上说，Manus使用Claude和不同的Alibaba Qianwen大型模型的微调模型来开发。

马努斯说，为了满足中国用户的需求，双方将根据汤伊开源模型优化代理的本地化功能，并致力于为中国用户创建更具创造性的通用代理产品。

北京社会科学学院的副研究人员王彭告诉《美国证券报道》记者，作为AI领域的重要分支，AI代理技术具有广泛的工业化前景。 Manus和Alibaba Tongyi Qianwen的技术团队将共同探索在国内计算能力平台上实施所有MANUS功能的实施，包括有效的计划，工具呼叫和记忆模块的协调，这将加速AI智能身体技术的工业化，并在更多领域中促进其应用。

几家证券研究机构说，预计MANUS将为代理人的生产提供新的想法，并触发一般代理的想象空间。

郭金证券研究报告指出，马努斯的创新突破引发了有关资本市场普通代理商的激烈讨论。尽管此类项目处于早期阶段，但它们促进了工具链模块化和场景扩展，证明该行业的核心障碍在于工程能力，而不是单个模型性能。

在王彭的角度来看，马努斯在技术实施方面具有创新性。它采用了综合体系结构，以实现从任务拆卸到结果交付的完整过程自动化，这是AI领域的新突破。同时，MANUS还具有强大的工具呼叫功能以及持续的学习和内存功能，这使其在技术层面上具有一定的高级水平。

人工智能代理商可能会加速他们的着陆

DeepSeek的Breaking Circle效应引起了市场对AI产品的期望，而Manus过夜的受欢迎程度增加了行业对AI代理技术的关注。

MANUS不是第一个AI代理产品。 2025年1月，OpenAI（美国人工智能研究公司）连续启动了AI代理操作员和Deepresearch，该搜索可以模拟浏览器的人类操作以完成购物，订购和其他操作。

此前，在2024年10月，北京Zhipu Huazhang Technology Co.，Ltd。（以下称为“ Zhipu”）启动了智能自动化企业，该智能自动化量可以模拟人类通过简单接收简单的文本或语音命令来模拟人类操作其移动电话的“电话”能力。

与Zhipu有关的人告诉美国证券每日记者，Zhipu在长期推理模型之后，选择下一个技术爆炸点“智能机构”。完整的代理需要满足以下条件：在感知级别，它可以接收多个信号，例如文本，图像，视频，音频；在思维层面上，它具有逻辑思维，任务计划功能，有效的感知和灵活的操作功能；在执行级别上，它可以完成完整的GUI空间的操作，接收环境反馈和自我纠正。

值得一提的是，3月9日，Baidu Group Co.，Ltd。的创始人，董事长兼首席执行官Li Yanhong发表声明，称2025年可能成为AI特工爆发的第一年。

3月10日，武汉市发布了“ 2025年人工智能行业发展行动计划”，重点是促进大型模型向智能机构的发展。据了解，目前，武汉正在努力进行储存和培养，对这座城市的第一批智能产品以及创新和企业家团队进行了储存和培养。

Kaiyuan证券在其研究报告中指出，AIAGENT（AI代理）申请将在2025年盛开。其中，预计Aiagent将是第一个在B面上商业化的人，以及电子商务，CRM，CRM，Finance，Finance，Law和其他场景正在以加速的速度实施。随着大型国内和外国巨头模型的持续迭代，可能会预计C-End会引入杀手级的应用。继续对行业趋势保持坚定的乐观。

DeepSeek和Manus等产品的连续出现，再加上领先公司和本地政策的协调促进，共同概述了2025年AI代理商爆炸的工业图片。但是，诸如AI代理商的技术自主权和数据瓶颈等挑战仍然需要通过。

中国电子商务专家服务中心副主任郭陶（Guo Tao）在接受《证券日报》（Securities Daily）的一名记者采访时说，目前，AI代理商的发展面临许多痛苦点。在技​​术层面上，缺乏基本的理论创新，主要依靠现有的架构，缺乏原始和破坏性的技术突破。核心算法和软件框架依赖外国，它们的独立性和可控性很弱；高端计算功率芯片是有限的，高级过程技术与国外之间存在差距。在数据级别上，高质量的标签数据很少，数据隐私和安全问题变得越来越突出，并且跨场数据融合面临挑战。在应用程序级别，实际应用程序方案是有限的，很难与业务流程深入集成，并且存在解释性问题，从而导致关键领域的应用有限。