Manus AI智能体引发资本市场狂欢，真实水平与MetaGPT的MGX对比分析

3月6日，AI代理产品（AI代理）MANUS受到了打击，吸引了嘉年华在资本市场中。

Manus声称自己是世界上第一个具有深入研究的世界通用AI代理，其表现超过了Openai。它可以解决各种复杂的任务，并且可以在云上执行。

一段时间以来，听到了一个赞美的声音，称其为“代理商的Chatgpt时刻”，但有些人质疑这是营销和资本市场中的热门猜测，而Manus产品的真实水平被放大了。

在两极波的碰撞中，马努斯的真实面孔是什么？

实际上，一名来自21世纪商业的记者从该行业中获悉，在Manus推出之前的一个月，国内深处的Metagpt团队推出了世界上第一个多代理AI开发团队产品MGX。

马努斯（Manus）发布其早期预览产品的第二天，Metagpt和Camel AI的国内团队迅速推出了Manus的开源复制品。

METAGPT团队的相关技术人员为记者提供了对Manus产品能力的相关评估，并详细分析了Manus产品的功能和操作机制。它认为，尽管Manus可以提供非常好的产品体验，但它并未在代理领域取得技术突破，其核心逻辑是该行业的共识。

许多行业内部人士认为，当Manus通过现有的高级模型功能和智能车身框架实现良好的产品实力时，领先的模型制造商和技术巨头也在AI智能机构领域取得了长足的进步。面对他们的强大模型能力和在当前技术层面上已经揭示的重要进展，Manus的市场机会可能不是很大，并且第一先进的优势将很容易被涂抹。

问题的另一面是，马努斯显然正朝着快速工业发展的正确方向上。目前，AI行业通常将AI代理视为大型模型之后AI开发中的下一个里程碑和比赛点。但是，如何定义真正的AI代理产品？下一站在哪里？未来是否可以触及？

马努斯的“蝴蝶效应”

MANUS在3月6日清晨被中国创业公司蝴蝶效应发布。目前，在内部测试阶段，只有少数人可以通过邀请代码体验产品。

它被称为世界上第一个普遍代理人。根据Manus的官方网站，它可以独立思考，计划和执行复杂的任务并直接提供完整的结果。例如，它可以帮助用户过滤简历，研究房地产，分析库存数据等。

与聊天机器人或AI助手不同，聊天机器人通常需要遵循预先编写的规则来完成任务。 AI助手需要用户输入和说明。两者更适合处理简单的任务和互动。 AI代理具有高度的自主权，可以独立计划和做出决策，实时学习和调整以执行各种复杂的任务。

简而言之，AI代理就像具有“大脑”和“工具”的“超级马”，可以模拟人类使用工具完成各种任务的方式。

对于AI代理，此功能很大程度上是由于基本AI模型高于基本AI模型的多模式函数。使用当前在行业中广泛认可的公式表示，Agent = Big Model + Memory + Active Planning +工具使用。

在MANUS发布的引言视频中，一个案例表明，当用户向Manus发送带有简历的ZIP文件时，它将逐渐完成解压缩文件，浏览简历并记录关键信息，生成排名建议和候选资料的工作。同时，用户还可以查看完成任务的整个过程。

蝴蝶效应的联合创始人兼首席科学家Ji Yichao在介绍视频中说，Manus不仅是聊天机器人或工作流程，而且是一个真正的自主主题，当其他人工智能只是提出想法时，Manus会提供结果。

简介视频显示，Manus实现了SOTA（最先进的）产生了AI基准Gaia基准，其性能超过了Openai代理产品在深入研究领域的深入研究。

早期预览版本发布后，Manus迅速在整个互联网上广受欢迎。一些自我媒体的帐户和证券公司说，这是“智能机构的聊天时刻”和“新的Deepseek时刻”，而其他人则喊“ 2025年，东方，东方”，“这个星空的天空今晚属于中国”。

那天，A股票市场集体爆炸了高高和关闭的相关概念股票，香港技术股票也共同加强了。

但是，由于Manus在内部测试阶段仅发布了少量邀请代码，因此很难在整个网络上找到一段时间的代码，因此Netizens申请了试验，这曾经导致正式注册页面崩溃。在二手交易平台上，其邀请代码也被大肆宣传，有人说，价格曾经被推测到数万人民币。

一系列现象引起了巨大的争议：这是促销和饥饿营销吗？资本市场的炒作？同时，关于Manus产品和技术水平的争议已经开始听到。有人质疑，对马努斯的热情已经从国内自传和投资界获得了，但在技术圈和国外的反应不多。是否值得它的名称，也没有真正的产品和技术突破。

相关的争议还触发了蝴蝶效应。合伙人张陶（Zhang Tao）当天在社交平台上亲自澄清了很多次：“ 1。我们从未打开过任何付费访问邀请代码的渠道； 2。我们从未投资任何营销预算； 3。3。在内部测试期间，系统容量在内部测试期内受到限制，我们将优先确保现有用户的核心经验并以有序的方式释放邀请。”

张陶说：“我恳求您对一家有数十个人的初创公司更加容忍和了解。团队正在尽一切努力使每个人都能尽快体验更好的产品。”

技术突破还是过度检查？

Manus的真正产品和技术能力是什么？

实际上，在马努斯之前，诸如Google，Apple，Microsoft，Openai，Alibaba，Baidu和某些初创公司等技术巨头已经在AI代理领域积极制定了计划，并已推出了产品，但是相关产品仍处于早期阶段，并且在任务完成率和能力方面相对有限，并且能够独立地配置各种复杂的任务和更改的任务。

从真正意义上讲，市场上的大多数AI代理产品不是AI代理，而是工作流，即通过预定义的代码路径来协调大型语言模型和工具的系统。

今年2月，即MANUS早期预览的一个月，中国Deepwisdom的Metagpt团队已经推出了一个多代理AI Development Team Product MGX，这引起了行业中的很多关注。

“实际上，一个多月前，Metagpt的AI软件团队推出了MGX产品，MGX产品是世界上第一个可以自动编写产品需求文档（PRDS），分配工作，编写技术体系结构，根据用户需要编写代码和数据分析的产品。”一位国内云制造商的高级主管告诉记者。

METAGPT团队和Camel AI团队，两个国内特工团队，于2023年发布了一个开源的多代理框架。这次，就在Manus发布其早期预览产品的第二天，这两个团队很快推出了Manus的开源复制品。

关于Manus的产品能力和技术功能，记者了解到，AI技术圈目前主要是在等待和观看。

几位受访者告诉记者，由于Manus采用了邀请系统，并且尚未发布相关的技术文件，因此产品的实际效果还有待观察。

同时，一些技术人员对Manus在广义场景中的能力表示怀疑。例如，上述云供应商总监告诉记者：“执行任务时，代理商主要遵循预定义的过程。尽管它们在特定方案中可能表现良好，但值得怀疑的是，他们是否可以在广义方案中相遇，因为这（过程）确定了系统的上限。”

在产品实力方面，METAGPT团队对MANUS进行了积极的评估。 METAGPT团队的技术人员告诉记者：“ Manus的产品体验实际上相当不错。客观地说，这非常有生产力。我认为我们将来还可以进行一些优化。”

例如，当Manus执行任务时，用户可以看到任务的整个过程并进行干预。此方法可提高操作的透明度，增强用户的信任感，并为用户带来良好的体验。

但是，METAGPT团队认为Manus并未取得任何突破。

“ Manus的核心逻辑没有太多突破，这是行业中的一些共识。只是大多数人从未见过它使用AI操作计算机的方式，但是大多数团队不使用此方法，因为它效率太低，不是不可能的。”上述技术人员说。

来自METAGPT团队的技术人员强调记者，在类似产品中，MANUS具有更好的系统和一个自身训练的模型，具有良好的障碍。

他不同意马努斯只是海外技术的封面，并且认为不建议过分宣传或过分贬低它。 “他们是一个具有产品实力的团队，但宣传太过夸张，这导致公众的期望提高过高。”

上述云制造商总监还承认，他的公司长期以来一直在分析MGX的技术逻辑，该逻辑与Manus的技术能力类似，并希望推出公司内部运行的类似产品。但是经过实际的研究和开发，确实很难找到。

从特定操作机制的角度来看，METAGPT团队的技术人员向记者解释说Manus是一个多代理系统。它首先使用PlanningTool（计划工具）计划使用多个任务的线性结构形成计划，然后按顺序执行每个任务，然后将其动态分配给相应的代理。在执行每个任务时，代理以React循环（推理和操作循环）的形式调用该工具以完成每个任务。

他说，MANUS的功能主要来自工具的出色性能：计算机使用（计算机使用），浏览器使用（浏览器使用），计划使用（计划使用）和其他工具。

METAGPT团队的另一位技术人员直言不讳地说，将其他外壳（即计算机使用，多代理，计划，即计算机使用，多代理，计划）搁置，MANUS可以实现其首席执行官要求的2美元的单任务操作成本，这必须是RFT（快速原型和测试）解决方案的解决方案，以实现目标任务，这是最重要的事情。

人工智能代理商可能会引入爆炸的第一年

如果Chatgpt领导的大型模型是AI发展的里程碑，那么AI代理商的突破无疑是目前最受欢迎的下一个里程碑。

目前，AI行业的发展趋势正在转移到应用方面。国内外行业中的人们通常认为，AI代理是实施大型模型的关键情况，也是重要的突破点。同时，许多人将AI智能视为通用人工智能（AGI）的重要方法。

2025年也被行业广泛认为是AI代理和AI应用程序爆炸的第一年。 Openai首席执行官Sam Altman此前曾发布一条消息，称他认为在2025年，人们将看到第一批AI代理人“加入劳动力”，并从根本上改变了各种公司生产的东西。

目前，领先的模型制造商和技术巨头正在向AI代理领域取得长足的进步。由于它们具有强大的模型功能和对AI代理的基本模型的控制，因此更容易覆盖现有产品。

有些人甚至认为这些产品只是免费引用顶级模型制造商。换句话说，这意味着Manus和所谓的“包装工”等产品留下的市场机会可能不是很大。

METAGPT团队的一名技术人员向记者指出，对OpenAI深入研究的采访清楚地揭示了端到端强化学习培训训练的潜力。只要其他工厂探索这条路线，第一步优势就会很容易被涂抹。

记者了解到，端到端强化学习培训代理的模型产品不是标准的基本模型或标准的机器学习，而是可以直接执行复杂任务的研究语言模型。这将不可避免地会对产品的定义和形式以及软件行业的模型和模式产生重大影响，但是这是否意味着“模型是产品”，如某些意见所暗示的那样。

一些技术人员还告诉记者，“模型是产品”的观点确实是有见地的。大型基本模型确实正在成为独立的价值载体，但是真正的商业价值通常在于将模型功能与特定方案深度相结合。该模型更像基础架构，而不是整个最终产品。

“相关领域的市场更多是关于互动和设计。”另一位技术人员补充说。

专家还提醒人们，AI代理的广泛实施。

“如果AI代理人想真正实现普遍的实施，那是跨越不同软件平台的必看途径。在此过程中，需要提前注意并提前注意许多关键问题。这些问题直接或间接地涵盖知识产权谈判，数据，信息和知识安全，以及对隐私范围和责任所有者的定义。”世界人工意识协会主席杜安·尤康（Duan Yucong）直言不讳地告诉记者。

在AI应用程序的机会方面，一名技术人员向记者指出，最有希望的方向是垂直领域的专门应用程序，可以增强人类能力的协作工具以及支持AI开发和部署的基础设施层。这种观点在很大程度上可以视为行业共识。

他还特别指出，基础代理的发展特别值得关注。

NVIDIA的高级科学家吉姆·范（Jim Fan）提出了“基本特工”的概念，并多次解释了这一点。他认为，AI研究的下一个领域将是塑造基本代理：一种掌握各种技能的算法，控制着许多身体，并概括从虚拟世界到现实世界的多种环境。

在上述技术人员的角度来看，基本代理代表了一个新的交互范式 - 用户不需要开发或自定义代理，而是通过与一般基本代理的自然对话（即“作为服务对话”）直接完成复杂的任务。

这种模型转变意味着AI应用程序的重点已从“构建专用工具”转变为“培养普通助手”，从而使AI功能的分配更加直接和高效。

“技术进化总是存在不确定性，但是这种相互作用方法的这种变化已经形成，并且可能成为发展AI行业的重要方向，值得密切关注。”技术人员说。