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复旦大学
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复旦大学团队突破瓶颈,研制出首款二维半导体32位微处理器

复旦大学团队突破瓶颈,研制出首款二维半导体32位微处理器

中国新闻局,上海,4月3日(记者陈明),记者在第三名中获悉,福丹大学的周彭/鲍恩·温邦联合团队通过二维半导体电子设备的综合融合了“瓶颈”,并成功地开发半导体材料。在32位输入说明的控制下,“Wuji”可以实现高达42亿的数据之间的加法和减法操作,支持GB级数据存储和访问,并编写多达10亿个简化指令集。在2025年4月2日的深夜,北京时代,相关结果发表在国际知名的《自然》中。据报道,经过十...

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自然登载复旦大学成果:全球最大二维半导体微处理器问世

自然登载复旦大学成果:全球最大二维半导体微处理器问世

【最新发现与创新】4月2日,上海科学技术日报(FengYan记者WangChun)“与豆腐相同的物品比在玉中雕刻它们要困难,因为材料的脆弱性大大增加了雕刻的困难。”FudanUniversity的研究人员BaoWenzhong生动地描述了记者使用二维半导体和基于传统的硅半导体来制造微处理器的难度之间的差异。记者在第二届学校从学校中学到了世界上第一个基于二维半导体材料的世界上第一个3...

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复旦大学研究团队突破AI大模型训练瓶颈:多维复用技术提升光互连架构效率

复旦大学研究团队突破AI大模型训练瓶颈:多维复用技术提升光互连架构效率

随着人工智能(AI)模型规模的持续扩展,智能计算芯片和计算功率节点之间的通信带宽不足的问题变得越来越突出。传统的电子互连方法不再能够满足高速,大容量和高效数据交换的GPU群集,超级计算中心和云计算平台的需求。特别是在训练大型模型期间,需要在计算节点之间经常传输大量参数。互连带宽不足不仅会降低系统响应速度,而且甚至可能导致停机时间,从而严重影响计算效率和用户体验。如何从带宽和能量消耗方面打破电...

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复旦大学研究团队突破AI大模型训练瓶颈:多维复用技术提升光互连架构效率

复旦大学研究团队突破AI大模型训练瓶颈:多维复用技术提升光互连架构效率

随着人工智能(AI)模型规模的持续扩展,智能计算芯片和计算功率节点之间的通信带宽不足的问题变得越来越突出。传统的电子互连方法不再能够满足高速,大容量和高效数据交换的GPU群集,超级计算中心和云计算平台的需求。特别是在训练大型模型期间,需要在计算节点之间经常传输大量参数。互连带宽不足不仅会降低系统响应速度,而且甚至可能导致停机时间,从而严重影响计算效率和用户体验。如何从带宽和能量消耗方面打破电...

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五粮液2025年投资计划及石大胜华与宁德时代战略合作利好分析

五粮液2025年投资计划及石大胜华与宁德时代战略合作利好分析

上海和深圳的许多上市公司在3月5日晚上发布了重要公告。以下是好消息的摘要:Wuliangye:2025年计划的19个项目计划投资25.86亿元人民币Wuliangye(000858)宣布,该公司计划在2025年投资19个项目,计划投资的25.86亿元人民币;主要包括100,000吨生态酿酒项目(第二阶段),WuliangyePortal项目,Wuliangye完成的葡萄酒包装和智能仓库和...

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AI助力疾病早筛:仅需几滴血即可预测上百种疾病风险

AI助力疾病早筛:仅需几滴血即可预测上百种疾病风险

您能预测仅几滴血液提前数百种疾病的潜在风险吗?AI做到了!目前,人工智能正在以前所未有的速度穿透科学研究的所有领域。人工智能将被深入融合到科学研究中什么样的变化?将打开哪些新的探索空间?AI×早期疾病筛查技术几滴血液可以预测数百种疾病2024年,富丹大学的科学研究团队与“人类健康和疾病蛋白质组图”的突破性研究结果-借助人工智能算法,医生只能通过简单地通过简单的血浆蛋白质组检测来...

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未来氢能产业展望:我国科学家水变氢新突破助力全球清洁能源体系

未来氢能产业展望:我国科学家水变氢新突破助力全球清洁能源体系

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复旦大学团队突破锂电池寿命瓶颈:外部供锂技术实现1万次充放电

复旦大学团队突破锂电池寿命瓶颈:外部供锂技术实现1万次充放电

相关研究的标题为“外部Li-Supply技术突破了锂缺陷困境和电池的生命限制”,并于2月13日发表在“自然”的主要问题上。从1,000到10,000锂电池在生活中变得越来越重要,但是关于锂电池有许多未解决的问题。例如,电动汽车电池的寿命有限,低温的使用会加速电池损坏,并且对储能电站和极端环境中电池寿命的需求至少增加一个数量级,等等。随着新的与能源相关的行业的发展,我们非常迅速,它将面临大规...