2月25日A股尾盘跳水：三大指数均跌超1%，汽车与机器人概念股逆市走强

今日行情，震荡下跌，早盘，三大A股指数低开，盘中支撑勉强维持上行态势，但午后接近收盘时，或跳水。

让我们看看发生了什么。

尾板潜水

2 月 25 日，市场全天波动调整，三大指数收盘均跌超 1%。截至收盘，上证综指下跌 0.8%，深圳成份指数下跌 1.17%，创业板指数下跌 1.13%。

市场共有 1,537 只个股上涨，65 只个股涨停，3,735 只个股下跌。

汽车行业崛起，安凯巴士涨到了极限。

机器人概念股逆市走强，峰龙股份、卓翼科技、巨伦智能等多只股票都有日限。

消费电子板块活跃，福日电子和华英科技有每日限价。

跌幅方面，算力概念股下跌，拓微信息、浙江数字文化、航进科技跌至极限。

港股也迎来调整，三大指数跌幅超过1%。恒生科技指数一度下跌超过 4%，但在资本进一步南流的推动下扭转了跌势，大陆投资者利用了下跌。

一些交易员认为中国科技股正在下跌，但这提供了一个买入机会。他们表示，中国的人工智能资本支出仍处于扩张阶段。

有分析人士认为，中国的 AI 热潮可以与 2023 年年中到年底的英伟达市场相提并论，因此仍有很长的增长空间。中国人工智能行业的资本支出仍处于扩张阶段，估值仍然很便宜，这一次的市场与去年 9 月的反弹不同，去年 9 月的反弹现在主要由机构投资者主导，而散户投资者仍在从去年 10 月的震荡反弹中恢复过来——这意味着任何回调都不会太大，可能很快就会解决。尽管美国有限制，但 DeepSeek 为中国科技公司的长期重估提供了催化剂。鉴于人工智能相关中国股票年初至今大幅跑赢大盘，特朗普行政命令造成的不确定性可能会引发一些获利回吐。

DeepSeek 中的新增功能

2 月 25 日，DeepSeek 在开源周的第二天开源了 DeepEP 通信库。DeepSeek 表示，这是第一个用于 MoE（专家）模型训练和推理的开源 EP 通信库。

据 DeepSeek 称，DeepEP 具有以下特点：所有员工之间高效和优化的沟通;节点内部和节点之间支持 NVLink 和 RDMA。用于训练和推理预填充的高吞吐量核心;用于解码和解码的低延迟内核;原生 FP8 调度支持;灵活的 GPU 资源控制，实现重叠计算和通信。

根据文档，DeepEP 是一个为专家混合 （MoE） 和专家并行 （EP） 定制的通信库。它提供高吞吐量、低延迟的 all-to-all GPU 内核，也称为 MoE 调度和合并。通信库还支持低精度运算，包括 FP8。

为了与 DeepSeek-V3 论文中提出的组限制门控算法对接，DeepEP 提供了一组针对非对称域的带宽转发进行了优化的内核，例如将数据从 NVLink 域转发到 RDMA 域。这些核心提供高吞吐量，适用于训练和推理预填充任务。此外，它们还支持 SM （Streaming Multiprocessor） 数量控制。

对于延迟敏感的推理和解码任务，DeepEP 包括一组低延迟内核，这些内核采用纯 RDMA 技术来最大限度地减少延迟。该库还引入了一种基于钩子的重叠通信和计算方法，以避免占用任何 SM 资源。

根据分析，MoE 是一种特殊的模型架构，它将神经网络划分为多个 “专家” 子网络，但在每个计算步骤中，模型只激活其中的几个。这提高了模型的效率，因为它避免了每个专家都参与每次计算。

假设您有一个 MoE 模型，在每次训练期间，您的模型需要激活其中的 4 个专家，每个专家都在不同的 GPU 上。您需要使用 DeepEP 来协调数据的调度和合并。当您有一批输入数据时，DeepEP 会决定将该数据分配给哪些专家。如果数据量较大，DeepEP 会通过 NVLink 在本地 GPU 之间传输数据，也可以通过 RDMA 在不同机器之间传输数据。每个专家完成计算后，DeepEP 会合并不同专家的结果。如果您的模型有多个计算节点，DeepEP 将确保它们之间的合并过程高效，并且不会造成带宽瓶颈。在推理方面，DeepEP 使用专门优化的低延迟内核进行数据传输，确保您在运行预测时可以尽快获得结果。

此外，DeepSeek 已重新开放 API 充值。DeepSeek-Chat 模式结束了优惠期，调用价格改为每百万输入 Token 2 元和每百万输出 Token 8 元。此前，由于资源短缺，DeepSeek 曾一度停止充电。